近年來，我省圍繞電子信息、輕工紡織、醫藥石化、汽車及零部件等重點行業，實施國家智能製造新模式及綜合標準化項目36項、國家智能製造試點示範項目25項，打造一批智能製造標杆企業。這些企業在此次支撐服務疫情防控和復工復產方面取得了一些成效，下面讓我們來盤點一下，看看通過智能製造抗疫“亮點”都有哪些。
在當前的化纖行業中，運用具有國際先進水平的紡絲設備已成為龍頭企業的“標配”，而在落筒、包裝、倉儲、物流等全流程環節中，智能機器人、自動化包裝流水線、全自動立體倉庫等“高大上”的高科技裝備也大量活躍在企業車間。桐昆集團便是積極推進“智能製造”和數字化改造的行業典範。
1.智能化引領助力企業提質增效
在桐昆集團的智能車間裡，一個個絲餅整齊、有序地從生產線上自動落到推車上，推車再沿著一條條軌道把絲餅送到包裝車間。在包裝車間裡，一臺臺機械手正忙碌地揮舞著長長的手臂，“抓取-放-轉身-再抓取”，通過這一系列的動作，把一個個絲餅放到包裝流水線上，經打包、貼標籤後，機械手再把絲餅放入推車，自動送入全自動立體倉庫。與此同時，根據當天的訂單情況，倉庫裡的一箱箱滌綸絲會通過軌道自動運輸至貨車上，完成發貨。
在新冠肺炎疫情的特殊時期，高度智能化的生產車間和智能化管理系統大大降低了企業防疫壓力。
一是大量人工作業被機器替代。一個年產量為30萬噸的標準化車間，4臺自動包裝機器、12名包裝工以及日常配備幾名電氣工程師負責維修保養，便可滿足該車間的生產，而原本則需要包裝工每班96人，減員達到80%以上。
二是電子系統審批避免了人工審批簽字接觸的風險，大量審批工作在線上即可完成。總體而言，智能工廠在研發、生產、銷售等方面都可以在不影響工廠正常運轉的前提下減少接觸，減輕防疫壓力。特別是在組織員工返崗過程中，信息完備的人力資源管理系統為篩選員工提供了強大便利；還有人臉識別考核系統中新增的測溫模塊，大大降低了防疫物資和人工壓力。
2.信息化為企業插上“騰飛的翅膀”
在桐昆，每天有近2萬噸的滌綸長絲產量，有1000餘種的產品品類，平均每天要面對5000多名客戶，漲跌不定的化纖行情可能隨時出現一個新價格……面對如此複雜多變的情況，如何科學、合理、精準地安排生產，進行管理？
針對此，桐昆集團自2007年起便大力引進ERP系統，2014年起，又引入新的ERP系統和OA辦公系統。新系統的上線不僅提供了強大的數據支撐，而且使生產、銷售各環節的管理更高效。比如，通過引入決策分析系統，使管理層可以非常便捷、迅速地瞭解到集團各個廠區內每個規格的聚酯滌綸產品的生產、銷售、盈虧情況和庫存週期等信息，從而使管理層可以更精準、更具針對性地安排生產和營銷。
3.數字化轉型開啟“智慧桐昆”新變革
桐昆的數字化轉型整體分為三個階段：
第一階段是全局可視，即通過數據中臺的建設，實現企業生產經營各領域的全量數據採集，並通過科學的手段實現數據資產的累積，形成桐昆數字化的基礎資源，實現企業運營可見，使管理層能隨時洞察企業狀態。
第二階段是全局可析，即通過深入分析第一階段的數據發現運營過程中存在的問題，並分析原因，從而幫助管理層做出準確快速的決策。
第三階段是全局智能，即在前兩階段成果基礎上，利用人工智能技術實現預測、預警、自適應，模擬未來的不同場景，並找出最優解決方案，帶動產業模式的創新。
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