寫完這個標題，喵七不禁感覺到了一絲失業的恐懼。
2017年11月16日，“2017騰訊媒體+峰會”在上海世博中心舉辦，騰訊公司副總裁陳菊紅髮表了主題演講，併發布了《未來地圖：2017中國新媒體趨勢報告》。現場，寫稿機器人Dreamwriter負責寫稿，微信智聆和翻譯君負責同聲傳譯，三個AI“撐”起全場。
正在進行的2017騰訊媒體+峰會上，騰訊首席運營官任宇昕來到現場發表致辭，並帶來一位手速超快的特殊“嘉賓”。
Dreamwriter現場寫作展示圖
騰訊公司副總裁陳菊紅髮布了企鵝智酷《2017中國新媒體趨勢報告》，這位“寫稿機器人”嘉賓——Dreamwriter現場寫作，用時不到1秒，它還能自動配圖和自動剪輯視頻片段。
在現場，Dreamwriter負責寫稿，微信智聆和翻譯君負責同聲傳譯，三個AI“撐”起全場。
看完報道的我感覺整個人都不好了，其實，在機器人小編搶小編飯碗之前，早有機器人搶記者飯碗了。
2015-2016年是機器寫作的“爆發年”。
1.騰訊新聞機器人
Dreamwriter是國內首家基於機器學習的智能寫作平臺，它以技術創意推動內容生產創新，結合大數據資源和交叉算法技術，第一時間準確輸出完整稿件。
目前已打通在體育、財經、證券、科技等多領域的批量報道及規模應用，累積發文接近千萬字。
它平均單篇成文0.5秒的速度優勢，已建立對賽事、行情等的全方位監控和24小時自動播報，形成了一套高效互聯的內容生產、分發傳導鏈條，零時差搶佔報道先機。
Dreamwriter以顛覆性的人工智能技術革新舊有內容生產方式，極大地釋放了人力和運營成本。
2.谷歌投資寫稿機器人
今年7月，谷歌成立了數字新聞基金，並花費超過80萬美元投資了一家名為Press Association(PA)媒體公司的機器人寫稿項目，該項目將用來支持英國和愛爾蘭的新聞業。按計劃，該項目的產品每月能夠編寫多達3萬條本地新聞。
而在此之前，國內的騰訊新聞機器人Dreamwriter、南方都市報社寫稿機器人“小南”已經應用到財經和民生報道中，以人工智能和互聯網為代表的新技術正在提升新聞行業整體效率。人工智能向媒體領域進軍，意味著新聞行業的記者和編輯們不得不和機器“搶飯碗”，在日益強大的技術面前，記者們真的要失業了嗎？
3.今日頭條的張小明
在眾多寫稿機器人中，今日頭條寫稿機器人“Xiaomingbot”比較知名，它的中文名字叫張小明。張小明由今日頭條實驗室研發，可以通過兩種文本生成技術產出新聞：一種是針對數據庫中的表格數據和知識庫生成自然語言的比賽結果報道，即簡訊；另一種是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結報道，也就是資訊。
用李開復博士在新書《人工智能》分享會上的一段話做佐證：“不僅僅是重複性的工作會被取代，很多白領工作也將在10年內被取代，包括記者（媒體人）這個行業”、“AI 作者已經虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人忽然有一天不能靠文字養活自己，那麼我們該去做什麼？”
真的如此嗎？其實，能發明人工智能的大腦一定更加智慧。在人工智能大行其道的時代，更要堅信人的價值。
愛因斯坦說過：“人類精神必須凌駕技術之上。”
互聯網是工具，對於人類而言，我們只會把機器人運用的更好。讓他去代替人類可以做同時如果運用機器人會做得更好的工作。對於媒體記者而言，當然需要適應互聯網以及的大數據的迅速發展，在寫稿的思想深度上佔領機器人不可取代的地位。數據採集抓取新聞的技術早就以及有過，隨著人工智能的發展，機器人寫出的稿件質量也越來越高。
從騰訊出的稿子可以看出明顯的數據收集、信息抓取的痕跡。我們編輯記者並不是搬運工，如果要突出自己的核心優勢，我們需要的是自己獨特的思想和對信息更加巧妙的整合能力，有態度，有風格的媒體人不會被淘汰。
寫稿機器人生產新聞的過程並不是完全依靠所謂的機器人記者完成，經驗豐富的人類記者仍然是整個過程的重要組成部分。在體察人情和獨立思考、獨到見解上，人類毫無疑問比機器更有“人情味”，更加靈活。
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