學會 Python 到底能幹嘛?我們整理出了 7 大工作方向……

“ 我想學 Python,但是學完 Python 後都能幹啥 ?”

“ 現在學 Python,哪個方向最簡單?哪個方向最吃香 ?”

“ …… ”

相信不少 Python 的初學者,都會遇到上面的這些問題。大家都知道 Python 很吃香,薪資高、就業面廣,但具體的,有哪些方向、哪些最適合自己,可能就沒有具體的瞭解了。

今天,我們整理了 Python 的 7 大就業方向,希望大家能找到適合自己的,然後學習下去,完成人生的目標。

一、Web 開發(Python 後端)

Python 有很多優秀的 Web 開發框架,如 Flask、Django、Bootstar 等,可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用 Python 只需添加幾行代碼即可,這受到了很多初創型公司的一致歡迎。

像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用 Python 搭建的,國外則更多,如:YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球頂級流量的大站,都構建在 Python 之上。

技能要求:前端基礎、Python 基礎、主流 Python Web 框架(Flask、Django 等)、數據庫等。

薪資:平均 15 - 20 K(取自拉勾網 - 北京,下同)


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二、Python 爬蟲工程師

顧名思義,就是用 Python 收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們入坑 Python 的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡著咖啡、跑 10 分鐘爬蟲即可,又裝 X 又實用,學會 Python 爬蟲後,即使不做程序員的工作也能加分不少。

薪資:平均 15 - 25 K

技能要求:前端基礎、Python 爬蟲庫、數據庫、JS 反爬等

友情提示:注意法律風險


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三、Python 數據分析師

這個時代,數據和黃金一樣寶貴,現在最火的公司如:今日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些 “定製化推薦” 的老手。

可以說,所有的商業公司都需要這樣一個角色,Python 數據分析師也成了目前最火的職業之一。

Python 是目前數據分析業務中,最常用的語言。學會 Python 後,基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。

薪資:10 - 25 K

技能要求:統計學基礎、Python 的數據分析庫(Pandas、NumPy、matplolib)、數據庫、機器學習框架(高端職位需要)


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四、AI 工程師

人工智能是目前最火的方向之一,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80 K、100 K 的職位也有很多,小編流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。

Python 是人工智能時代的頭牌語言,不管是機器學習 (Machine Learning)還是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用 Python 調用,如:Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等,因此 Python 是人工智能工程師的必備技能之一。

薪資:20 - 40 K

技能要求:統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架


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五、自動化運維工程師

運維工程師經常要監控上百臺機器的運行,或同時部署的情況。使用 Python 可以自動化批量管理服務器,起到 1 個人頂 10 個人的效果。

自動化運維也是 Python 的主要應用方向之一,它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。

薪資:15 - 25 K

技能要求:Python、shell、Linux、數據庫、openpyxl 庫等


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六、自動化測試工程師

測試的工作是枯燥和重複的,在過去,每次產品更新,都要重複測試一遍,效率低而且容易出錯。

Python 提供了很多自動化測試的框架,如 Selenium、Pytest 等,避免了大量的重複工作,Python 自動化測試也變得越來越流行。

薪資:10 - 20 K

技能要求:Python、自動化測試框架、Linux 等


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七、Python 遊戲開發

Python 遊戲開發的招聘集中在遊戲服務器領域,主要負責網絡遊戲的服務器功能開發、性能優化等工作。

薪資:15 - 25 K

技能要求:Python、Python Web 框架、Linux、數據庫、Nginx 等


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想要學習Python的同學可以登陸實驗樓的官網,從這些課程開始學起噢!

▲實驗樓Python課程推薦

1.《Python新手入門課》

2.《Python 實現輕量型 Web 框架》

3.《Python3 簡明教程》

4.《Python 數據分析入門與進階》

5.《Python 基於共現提取《釜山行》人物關係》

6.《Django 基礎教程 》


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