一見傾心9124
主要有以下一些：
1.Excel：是一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖。相信大多數人都接觸過Excel軟件，其中還有很多人會專門學習，excel中也自帶很多圖表功能，可以對數據進行可視化展現。
2. Google Chart API：目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用。
3. Tableau：商業分析必備的工具，功能和運行速度很強大，而且易於上手，做出來的圖表也十分美觀。
而且Tableau還可以連接數據庫，進行數據處理，目前支持市面上幾乎所有的數據庫連接，當然也支持本地文件直接輸入軟件。
4. Qlikview：Qlikview可能是Tableau最強的競爭對手。它被選為Gartner Magic Quadrant 2019的領導者，擁有康泰納仕、斯巴魯和全球零售銀行等客戶。
5. Microsoft PowerB：Microsoft Power BI界面帶給人一種熟悉感，使新用戶易於上手和使用。為了便於操作，Power BI提供了一個免費的基本版本，並且是開源的。
6. Gephi:Gephi是進行社交圖譜數據可視化分析的工具，不但能處理大規模數據集並生成漂亮的可視化圖形，還能對數據進行清洗和分類。
7.Plotly:這是最豐富多彩的BI解決方案之一，巧妙地幫助用戶創建易於理解的交互式圖表。它的一些主要功能是：根據輸入定製的二維和三維圖表,集成面向分析的語言(如Python、R和Matlab),用戶api等。
8.NodeBox：NodeBox 是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序。你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但是沒有Processing的互動功能。
9.Datawrapper：Datawrapper簡單、清晰和易於使用的界面，它的主要功能是：易於使用，不需要編碼或設計技能，快速交互生成圖表，打造不同的品牌風格。
10. Processing：Processing 是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然後編譯成Java。
11. 阿里的DataV:DataV旨在讓更多的人看到數據可視化的魅力，幫助非專業的工程師通過圖形化的界面輕鬆搭建專業水準的可視化應用。DataV提供豐富的可視化模板，滿足您會議展覽、業務監控、風險預警、地理信息分析等多種業務的展示需求。
牛徵曌
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皓訊科技
數據可視化這塊，帆軟和Smartbi都是不錯的選擇，產品各有特色，差異不大，根據你們公司的具體需求和預算去綜合考慮吧。
