一见倾心9124
主要有以下一些：
1.Excel：是一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。相信大多数人都接触过Excel软件，其中还有很多人会专门学习，excel中也自带很多图表功能，可以对数据进行可视化展现。
2. Google Chart API：目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用。
3. Tableau：商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。
而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。
4. Qlikview：Qlikview可能是Tableau最强的竞争对手。它被选为Gartner Magic Quadrant 2019的领导者，拥有康泰纳仕、斯巴鲁和全球零售银行等客户。
5. Microsoft PowerB：Microsoft Power BI界面带给人一种熟悉感，使新用户易于上手和使用。为了便于操作，Power BI提供了一个免费的基本版本，并且是开源的。
6. Gephi:Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类。
7.Plotly:这是最丰富多彩的BI解决方案之一，巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要功能是：根据输入定制的二维和三维图表,集成面向分析的语言(如Python、R和Matlab),用户api等。
8.NodeBox：NodeBox 是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但是没有Processing的互动功能。
9.Datawrapper：Datawrapper简单、清晰和易于使用的界面，它的主要功能是：易于使用，不需要编码或设计技能，快速交互生成图表，打造不同的品牌风格。
10. Processing：Processing 是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
11. 阿里的DataV:DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。DataV提供丰富的可视化模板，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
牛征曌
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皓讯科技
数据可视化这块，帆软和Smartbi都是不错的选择，产品各有特色，差异不大，根据你们公司的具体需求和预算去综合考虑吧。
