隨著人工智能在社會的廣泛流行，現在越來越多的人開始關注什麼是人工智能，機器學習，深度學習，和大數據。他們之前又有怎樣的關係？
問題1：人工智能，機器學習，深度學習，和大數據之間的關係？
人工智能，機器學習，深度學習，大數據的關係
如圖：人工智能包含機器學習。神經網絡就是機器學習中的佼佼者，而神經網絡中主要談論的就是深度學習。
問題2：那麼什麼是神經網絡？
提到神經網絡，大家一定要記得這個圖
神經網絡就是模擬人的大腦而建立起來的一種網絡
具體數學模型如下圖所示
神經網絡的數學模型
神經網絡簡單來講就是我給你一個輸出，你經過這個網絡的計算，得到一個結果。
問題3：什麼叫做深度學習?
簡單來說就是隨著hidden layer(隱藏層）的增加，神經網絡就由淺層學習變成了深度學習
問題4：深度學習都有哪一些分類呢？
深度學習分為以下三種神經網絡，分別為普通的神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡。
普通的神經網絡：處理簡單的識別
卷積神經網絡：擅長處理圖像識別
遞歸神經網絡：擅長處理自然語言的識別
最後5：大數據和人工智能之間又有怎樣的關係？
簡單來說一句話：大數據推動了人工智能的發展。
人工智能早在上個世紀90年代就已經出現了，但是當時因為數據量不夠大和計算機性能限制，無法發展起來。隨著數據量的不斷增加和計算機性能的不斷提升，人工智能也開始發展起來。
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