【私貨】抖音流量算法推薦養號技巧

導語:此次分享帶您瞭解 MCN 機構是如何玩轉抖音的,同時您還可以收穫打造抖音賬號的核心秘籍。幫您排雷躲坑,獲取更精準流量,更好更快地漲粉。


【私貨】抖音流量算法推薦養號技巧


專業級賬號人員配備


【私貨】抖音流量算法推薦養號技巧

專業級賬號團隊

專業級賬號團隊

1、運營人員:做好賬號的運營工作,分析賬號數據,負責賬號發展性以及團隊後期走向及變現形式。同時做好內容統籌,如何吸引更多的粉絲,若遇到瓶頸該如何解決。

2、編導:所有的視頻內容都需要專業的編導去專門編寫視頻本子,這個視頻的本子可能會有分鏡頭、長鏡頭、可能會吸引的粉絲群體、關注視頻的受眾群體等。編導除了分鏡製作、內容創作與把控,還要為了視頻的拍攝效果更好的符合創作預期而做好拍攝現場的把控。

3、攝像:負責視頻場景的搭建與拍攝,內容拍攝,以及與後期進行溝通,一起選擇最好的拍攝角度、色彩、細節,同時一起找漏麥、背景亂、他人亂入等瑕疵,一起深刻理解視頻內容本子,力求達到最好的效果。除此之外,攝像老師為了儘可能達到視頻本子的效果,在腦海中拍攝的場景是連貫的,會在拍攝中便有了下一步拍攝的場景。同時攝像老師還會拍足夠多的素材,從而方便後期剪輯的工作,最大化達到視頻本子的效果。

4、經紀人:招聘網紅、群演,準備好道具。若經紀人具備一定的化妝能力,可以兼具化妝師的身份,負責達人化妝、跟妝。

5、化妝師:負責達人化妝、跟妝。可以由具備一定的化妝能力的經紀人一併勝任。

養抖音號技巧


【私貨】抖音流量算法推薦養號技巧

養抖音號技巧

有了專業級團隊的基礎還遠遠不夠,我們在發視頻之前,需要做一件非常重要的事情——養抖音號。

1、登入環境

因抖音內部有 IP 查詢接口,所以每一個接入抖音的設備的特徵,如網絡 IP、物理地址等都會被記錄。因此為了避免被系統標記為小號,新號儘量在一部新的手機上登入。除此之外,同一個 WiFi 上抖音設備儘量不超過 5 個。

2、個人資料填寫

在我們有了一個賬號之後,需要填寫完整資料,為了提高賬號權重最好綁定手機號碼,同時為了避免騰訊公司與字節公司間可能存在的衝突,發佈前 5 個作品之前最好不要放微信號。

3、養號方法

填完我們的詳細資料後,我們就可以開始正式養號了。

第一步:關注幾個達人(最好是有方向性的頭部賬號),同時推薦的視頻一定要看完;

第二步:覺得有趣的視頻可以進行點贊或者評論等互動;

第三步:如果有被推薦到開直播的,可以點進去互動;

通過以上步驟來提高賬號的權重,讓系統判定為活躍賬號。

4、判斷是否養號成功

一般我們都會以一週為標準去養一個賬號,在第一週之後,將第一期的視頻內容(一個自己覺得用心的視頻)發佈,作為一個測試。若播放量超過 200,則可算是養號成功。

抖音定位

【私貨】抖音流量算法推薦養號技巧

抖音定位

1、作品標籤

作品的標籤與我們選擇做的領域有關,這些標籤是為了吸引喜好這些標籤的受眾群體,所以對賬號定位的標籤是尤為重要的。

一個作品初發之時,作品標籤繼承抖音號標籤,即作品標籤會跟賬號標籤一致。但當作品經過一波又一波的推薦,達到第 8 次推薦時,作品除賬號標籤之外會額外添加數個標籤。此後作品將會被長期推薦,源源不斷的獲取流量。

2、如何選擇要做的領域

首選自己愛好且擅長的領域,此類領域自己有充分的知識儲備,容易形成自己獨特的視角,能夠長期產出穩定的優質內容。且當遇到挫折時,真愛能幫你抵擋負面情緒。

其次選擇自己擁有獨特資源的領域。如美女/帥哥、唱歌、養殖場、動物飼養員、農場主、教師、職場精英等。充分發揮自己已有的美貌、財產、經驗等資源,可以獲得對標人群的喜愛。 另外,獨特的外貌:醜陋、矮小等等也是最獨特的資源(此處只是客觀說事,無任何歧視成分)。

最後,選擇自主籌備抖音四大偏向領域:帥哥美女、萌寵、萌娃、搞笑。但就目前形式,其中的帥哥美女領域由於用戶審美疲勞速度快、審美觀念更新快等原因,導致很多達人迅速起來後又迅速冷卻,因此建議此領域創作者結合才藝、技能等進行創作才會有持久的熱度。

但若做的是個人賬號,就要根據我們擅長的領域。如:擅長唱歌可以錄製一些唱歌的視頻,如果還會表演,則可以在裡面客串一下,展示自己表演的才能才藝。

3、內容的生產

在內容生產過程中,要堅持在所選領域框架內進行創作,切忌盲目跟風,做超出領域內的作品。因為帳號一旦開始創作、發佈的內容之後,就會有很明顯的內容標籤,而這個內容標籤,是很難輕易更改的,所以最好不要盲目地跟風網絡上的一些火爆的視頻。因為他們賬號的標籤很大程度上與自己的是大相徑庭的。

舉個例子:一個拍搞笑段子、情景劇的賬號,看到有人唱了一首歌很容易就火了,便跟風學習,但結果發現自己的作品根本沒火起來,甚至沒有一點推薦。

這其中主要原因是賬號被打上標籤以後,與標籤不符的作品不予推薦。

所以賬號被打上標籤以後,與標籤不符合的作品儘量不要去做,因為系統是不會去推薦的,所以這類的視頻,我們可以去做一個新的賬號去做,而不是盲目的發在當前的賬號,因為發了的話也太不會有流量進來,反而會傷害關注自己的粉絲。

最後在創作過程中,最好多學習本領域內大號作品,每天看 10 個左右過百萬讚的作品,從而慢慢找到爆火作品的基因。

4、順應抖音偏好

拍攝內容需要順應抖音的基調才會擁有一定的流量,抖音基調是記錄美好生活。作品需要更偏向於生活內容,記錄生活中偶發的美好。在視頻作品中,演,就要演的更像生活,不要刻意去表達某個東西而給受眾群體“演”的感覺。

短視頻大環境是正能量,大環境要求短視頻作品需要遵從正能量的方向,和正能量相反的作品輕則無推薦,重則會被封禁。因此涉及到揭露社會負面現實、批判社會現狀、諷刺社會現象的作品儘量不要去碰。作品要更偏向倡導生活美好、謳歌動人情感等。

抖音審核推薦


【私貨】抖音流量算法推薦養號技巧

抖音審核推薦

1、抖音推薦機制

頭條系的算法有別於其他互聯網產品的中心化流量分配,就像微博的流量向名人大 V 集中,剛開的微博都沒人看;而頭條系即便你是 0 粉絲,發佈的任何視頻,抖音系統都會智能分發幾十上百的流量。而新視頻流量分發以附近和關注為主,再配合用戶標籤和內容標籤進行智能分發。若新視頻的完播率高,互動率高等,這個視頻才有機會持續加持流量,不斷地推送給不同的人觀看。抖音的去中心化算法讓人“雨露均霑”,這波紅利給了每個人機會,天天有看點。

2、疊加推薦

疊加推薦是指新視頻都會智能分發 100w 左右的播放量,若轉發量達 10(舉例), 算法就會判斷為受歡迎的內容,自動為內容加權,疊加推薦給你 1000w,轉發量達 100(舉例),算法持續疊加推薦到 10000w,轉發量達 1000(舉例),再疊加推薦到 10w,依次累推…這便是大數據算法的加權。

疊加推薦是以內容的綜合權重作評估標準,綜合權重的關鍵指標有:完播率、點贊量、評論量、轉發量,且每個梯級的權重各有差異,當達到了一定量級,則用大數據算法和人工運營相結合的機制。

我們首先要認清完播率的重要性,因為沒有完播率就幾乎沒有人會點贊評論轉發,所以真正優秀的視頻是與人產生聯繫的,即大眾認可這個視頻,才會看完,然後點贊評論與轉發。同時也可以看出,抖音的推薦機制是非常公平的,只要內容做的足夠優秀,就一定會獲得流量的推薦。

3、熱度加權

我們不難發現,一夜爆紅的視頻和抖音推薦板塊的視頻,視頻播放量差不多都在百萬級,甚至在千萬計。綜合數據,它的完播率、點贊量、評論量、轉發量無一例外都是很好的,可見它是經過大眾層層檢測,熱度加權之後,才進入了抖音推薦的流量池裡面。它是接受過百萬甚至幾千萬流量的洗禮,各項熱度的權重加權之後才得到一個這樣的數據。但熱度權重為:轉發量 > 評論量,評論量 > 點贊量,所以我們認為轉發量的權重是最大的,其次是評論量,第三是點贊量。

而熱度權重也會根據時間擇新去舊,一條爆火的視頻,它的熱度為一週到十天左右,除非有大量的用戶模仿跟拍,所以我們需要有自己持續創作內容的能力和持續輸出爆款的能力,才可以讓這個賬號一直漲粉。

自我詢問,問心無愧

【私貨】抖音流量算法推薦養號技巧

創作中自我詢問

在視頻創作中,經常問自己幾個問題:

第一,這個視頻前三秒會不會吸引別人?如果不夠吸引,我們應該怎麼改變?

是通過改變我們的音樂。還是通過重新做一個剪輯還是怎麼樣?我們會去不斷的去做優化。

第二,我們的創作的內容是否跟我們的粉絲的定位有關聯?如果沒有關聯的話,找出不關聯的地方在哪裡?如果不關聯的話,我們這期視頻是否是去吸收一些不同標籤的粉絲?

第三,這個視頻有沒有有趣的點,會不會讓人覺得枯燥?如果是會覺得枯燥,我們要考慮是否重拍?同時考慮作品是否能讓用戶快速理解?因為我們認為用戶一旦看不懂自己的視頻,他就不會繼續去看,看不完他也不會點贊,不會評論,也就是所謂的廢片,那這些視頻發出去等於是沒發,是沒有意義的。

第四,作品的內容是否能給用戶帶來一些真正的價值。是否有討論點?在評論區,我們是否已經想好了用戶會怎麼評論,我們是否有做到去引導他們評論的那幾個點?我們是否有準備好評論埋點這些東西,自己是否會優先去先評論,從而引導用戶去參與評論。

最後,考慮我們視頻的音樂搭配,抖音視頻的節奏是非常重要的,所以我們都會不斷的去優化節奏和音樂卡點。

在創作視頻之前,自己不妨“捫心自問”下自己上述問題。我們都做到了嗎?如果做到了,那麼就去做吧!

結語:亞里士多德說:“ 我們無法通過智力去影響別人,情感卻能做到這一點”,在短視頻的創作過程中也是一樣的,短視頻創作,不僅僅是表達,更像是與人溝通。溝通之所以有效,是因為能讓觀看者瞭解到之前所沒有了解的東西,所以有價值的內容是這個賬號一切的根本。當自己內容做得好,就會發現,賬號是一定可以做起來的。


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