作者 | Brendan Sullivan
頭圖 | CSDN 下載自視覺中國
出品 | 區塊鏈大本營（blockchain_camp)
當市場在COVID-19的恐懼下崩潰時，一小群程序員正在試圖使用加密挖礦GPU來找到治療冠狀病毒的方法。
早期的互聯網用戶可能還記得SETI@home的這個方法：用戶可以通過設置他們的電腦來運行一個“屏幕保護程序”，該屏幕保護程序將使用計算機閒置的計算能力來為“搜索外星智能（ExtraTerrestrial Intelligence）”項目處理數據。最近，Folding@home項目成為了人們關注的熱點，該項目是對蛋白質摺疊的眾包模擬。這是治療和戰勝病毒傳播疾病這一全新領域的核心。Folding@home項目中包含十幾所大學的研究實驗室，如聖母大學（Notre Dame）、弗吉尼亞大學（University of Virginia）和斯德哥爾摩大學（Stockholm University），以及紀念斯隆-凱特琳癌症中心（Memorial Sloan-Kettering Cancer Center）。（Folding@home項目：https://foldingathome.org/）
— 74810b012346c9a6 (@orionwl)
其工作原理是這樣的：病毒研究會產生大量數據。用哪些數據建模是很關鍵的，因此值得在這方面花費時間。病毒蔓延已經導致實驗室研究人員短缺，平常在家工作用的筆記本電腦性能又跟不上。因此，如果可以立即組織一個高性能的、網絡化GPU網絡，則對解決這個問題非常有幫助。
蛋白質是分子機器。它們可以幫助我們做各種各樣的事情——從聞到新鮮出爐的餅乾的味道到吃完餅乾後對其進行分解。病毒蛋白使病毒有可能感染我們的細胞，抑制免疫系統，從而使我們生病。— Folding@home (@foldingathome)
Folding@home項目負責人、聖路易斯華盛頓大學醫學院(Washington University School of Medicine)的助理教授格雷格·鮑曼(Greg Bowman)寫道，病毒是由一種名為氨基酸的線性化學物質鏈構成的，在許多情況下，這些氨基酸會自發地‘摺疊’成緊湊的功能性結構。和其他機器一樣，決定蛋白質功能的是蛋白質成分的排列和移動方式。在現在這種情況下，其是由原子組成的。”
他還補充道，病毒蛋白質的一個用途是“抑制我們的免疫系統，並進行自我複製。”
加密貨幣挖礦
機能夠幫助治癒冠狀病毒嗎？作者認為，為COVID-19研製疫苗的想法就像電影《傳染病》(Contagion)一樣，但實際上它可能更像《頭號玩家》(Ready Player One)。一群人通過集中他們的資源來找到本不該看的地方和最重要的地方。
為了幫助解決冠狀病毒，我們想要了解這些病毒蛋白是如何工作的，以及我們該設計什麼樣的治療方法來醫治病人。
根據Folding@home的GitHub頁面，“這個存儲庫將包含所有輸入文件和生成的數據集，以便更好地瞭解導致COVID-19的SARS-CoV-2病毒是如何通過小分子和抗體治療被鎖定的。”
Folding@home GitHub地址：https://github.com/FoldingAtHome
我們通過計算機模擬來觀察蛋白質的活動。
拿足球打個比方，實驗可能會向我們展示球員們排著隊等著拍照，而模擬則會讓我們滾動錄像帶並觀看比賽的其他部分。
— Folding@home (@foldingathome)
帖子說，“該存儲庫將不斷更新，以共享在Folding@home上生成的結果”。
項目流程尚處於早期階段。首先，它為在Folding@home上進行模擬準備了輸入文件。該項目目前處於第二階段，正在進行實際模擬。在下一階段中，將使用Folding@home對這些數據進行分析。
遊戲化ET搜索
這遵循了1999年的SETI@home項目的模型，其在某種程度上預示了區塊鏈的未來。用戶通過在計算機上完成工作來獲得“分數points”，這些分數會被髮布在排行榜上。其目的是分析由SETI收集的信號——你還記得朱迪·福斯特（Jodie Foster）的電影《超時空接觸》（Contact）吧。
參與者們競相搜索可能包含有智慧生命證據的數據。但隨著用戶的競爭越來越激烈，他們開始作弊或發佈虛假信息。為了解決這一問題，軟件被重新路由，將數據一次性分配給多名用戶。只有同意這個結果的用戶才會得到“獎勵”。
這導致：一些用戶在工作日離開家時，需要保持家中計算機的運行狀態，幾小時後在工作計算機上運行另一個節點（通常都是未經許可的）。2002年1月英國廣播公司(BBC)的一篇文章當時就提到了這一點，文章的標題是《當屏保成為了一種犯罪》（When Screensavers Are A Crime，http://news.bbc.co.uk/2/hi/science/nature/1782050.stm）
這就是電腦工程師大衛·麥克歐文(David McOwen)的遭遇。他在事前未徵得許可的情況下，在美國佐治亞州亞特蘭大市德卡爾布技術學院(DeKalb Technical College)的電腦上安裝了一個程序。
他在學院的PC上安裝了一個分佈式計算程序，類似於Seti@home的屏保程序，這樣一來，閒置的計算能力可以幫助破解代碼。因為他此次的行為，被指控盜竊電腦和非法侵入電腦的罪名。
現在，多個國家都在競相尋找治癒COVID-19的方法，我想，如果向大衛這樣的人能夠好好地利用其計算能力，那麼他們的日子應該會好過一點。
在最近GregBowman實驗室的研究中，MatthewACruz和他的朋友們使用F@H模擬來尋找埃博拉病毒蛋白質口袋。實驗證實口袋確實存在，他們現在正在尋找能捆綁口袋的藥物。
— Folding@home (@foldingathome)
目前，人們對此反響非常熱烈，Folding@home正在加班加點地為COVID-19的研究進行更多的模擬。但還需要更多人能夠參與其中。
Folding@Home團隊樂觀地認為，他們可以也會對抗擊冠狀病毒產生影響。
如果擴大規模的話，這項技術可能在對抗其他病毒方面也是有用的。該項目已經在隔離埃博拉病毒的特定口袋（一種生物學與分子學結構）方面取得了一定成功。
原文鏈接：
https://modernconsensus.com/technology/can-cryptominers-cure-coronavirus/
閱讀更多 CSDN 的文章
