作者：劉偉，北京航空航天大學工學博士，北京郵電大學崗位教授，劍橋大學訪問學者，科技委人機融合智能組首席科學家。
未來的人機交互及人工智能系統有明確的發展方向，包含四個方面：主動的推薦、自主的學習、自然的進化、自身的免疫。在這四個方面，自主是非常重要的一個概念。
美軍的“深綠”智能指揮系統的目的是借鑑“深藍”系統的思想，將其映射到軍事指揮和控制領域。它通過指揮員助手、水晶球和閃電戰三個模塊，整合出當前的和過去的戰場態勢，以及實時有效的指揮員輔助決策。這個系統中最重要的是自主性和主動推薦。自主和主動是人工智能或智能科學中一個很重要的研究熱點和難點。
自主應該包括以下四個方面：第一，自主應具有記憶的功能，而不是存儲，記憶是靈活的，能夠通過相關無關的事物產生直覺，而存儲則無法出現直覺，它只是符合邏輯的東西。第二，自主應具有選擇性。 選擇性是單向性的，即A選擇B。第三，自主應具有匹配性。匹配和選擇最大的區別就是匹配是雙向性的，A可以選擇B，B也可以選擇A。第四，自主應可以控制。沒有控制和反饋，自主就很難建立起來。
未來的人機交互及人工智能系統，至少是人—機—環境系統的自主耦合，形成了一個認知智能。認知的意思就是信息的流動過程，包括輸入、處理、輸出和反饋。
人工智能的重要發展方向是人機混合智能。強人工智能、通用人工智能及類人人工智能，這些方向實現還相對較遙遠，當前發展更好的是人機混合智能。人機混合智能就是研究如何在人、機及環境系統之間實現最優的智能匹配，人的智能加上機器的智能，涉及人—機—環境系統的整體設計及其優化等方面的研究，研究的目的包括可靠性、高效性和舒適性等幾個方面。
它主要涉及兩個基本問題，即人的意向性和機器的形式化問題。意向性就是意識的指向。機器難以處理涉及靈活、可改變的，甚至帶有矛盾性的事物，但是機器的長處在於它不疲勞、擅計算，並且能夠準確、及時地處理形式化、符號化的東西，而這是人所不擅長的。所以，如何把機器的長處和人的這種優點充分地結合在一起，是一個很重要的命題，也是人機混合智能的一個命脈。
意向性、意識是整個智能科學的瓶頸，可以看出，意識就是一種感知，這是情境感知。還有一種是非情境的感知，能夠穿越時空，這是人的意識，機器則不然。對於意識，著名心理學先驅、美國第一屆心理學協會會長威廉·詹姆斯曾說過，智慧是一種忽略的藝術，人知道怎麼忽略一些不重要的事物，而把精力聚焦到一些重要的關鍵之處，特徵之上；而機器則不然，它只擅長處理大數據，而不擅長處理小數據。
《孫子兵法》有云：“知己知彼，百戰不殆。”知己知彼不可分，不知彼就不能知己，任何事物本身不能解釋自己，只有從其他參照物處才能感知、理解、發現、說明、定義自己。己和彼是一個相對的概念，它們相互對立又相互依存，“己”是自身，是相對於外部的“彼”而存在的，若沒有外部參照，就不可能不知彼而知己。“不知彼而知己，一勝一負”，沒有辯證地看待“己”和“彼”之間的關係，進而可以認為：自我是不存在的—沒有環境和參照物，自己解釋不了自己，如同我的概念定義為“我就是我”一樣，再進一步，自我意識也可能是不存在的，它也是交互的產物，只不過可以穿越時空邏輯關係罷了。從根本上說，所有的自主系統都是不由自主，只不過顯隱程度不同而已。
當前人造的機器或人工的智能有存在但沒有自我。自我誕生於對自身存在的經常性的交互、組織和產生。產生不出主動性的交互和組織，就不是自主，就沒有自我，沒有自我，就不可能出現感己與感彼、知己與知彼，感性就聯繫不上理性，客觀就不能形成主觀，事實就不能衍生出價值。由上不難得出，不知彼而知己的結果就是隨機了。
“自我”的產生是意識最重要的一個基礎，實際上，自我的概念就是建立了一個座標系，“自我”即座標系的原點，人類都是以自我為原點度量周圍世界與事物的。意識的出現往往會造成“無中生有”“有中生無”。無中生有，往往是隻有外界的刺激所產生的數據形成數值，數值不但包括客觀的數量，而且形成了主觀的賦值。
比如說“1”，它既是一個單純的客觀的數值，也是對自我有特殊意義的一個數，如一杯茶，一條毛巾，其中有很多主觀的情感化的賦予。接著，需要提取有價值的東西，即信息。信息就是有價值的數值或者數據，從信息中可以獲取知識，從知識中可以提煉邏輯，也就是從0到1、從1到n的過程，正應了中國古代道教所說的：道生一、一生二、二生三、三生萬物，它的整個過程就是無中生有的過程。
有中生無，就是指邏輯產生意向，從意向性導出意識，就是覺察覺知，從意識裡邊，沉澱出潛意識，從潛意識昇華為無意識的過程，也就是從n到1、從1到0的一個過程，萬物歸三、三歸二、二歸一、一歸道之歷程。本文編輯、改寫自劉偉《追問人工智能：從劍橋到北京》一書的部分章節，學術討論請以原書為準。配圖源於網絡，如有侵權還請聯繫刪除。
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