作者：刘伟，北京航空航天大学工学博士，北京邮电大学岗位教授，剑桥大学访问学者，科技委人机融合智能组首席科学家。
未来的人机交互及人工智能系统有明确的发展方向，包含四个方面：主动的推荐、自主的学习、自然的进化、自身的免疫。在这四个方面，自主是非常重要的一个概念。
美军的“深绿”智能指挥系统的目的是借鉴“深蓝”系统的思想，将其映射到军事指挥和控制领域。它通过指挥员助手、水晶球和闪电战三个模块，整合出当前的和过去的战场态势，以及实时有效的指挥员辅助决策。这个系统中最重要的是自主性和主动推荐。自主和主动是人工智能或智能科学中一个很重要的研究热点和难点。
自主应该包括以下四个方面：第一，自主应具有记忆的功能，而不是存储，记忆是灵活的，能够通过相关无关的事物产生直觉，而存储则无法出现直觉，它只是符合逻辑的东西。第二，自主应具有选择性。 选择性是单向性的，即A选择B。第三，自主应具有匹配性。匹配和选择最大的区别就是匹配是双向性的，A可以选择B，B也可以选择A。第四，自主应可以控制。没有控制和反馈，自主就很难建立起来。
未来的人机交互及人工智能系统，至少是人—机—环境系统的自主耦合，形成了一个认知智能。认知的意思就是信息的流动过程，包括输入、处理、输出和反馈。
人工智能的重要发展方向是人机混合智能。强人工智能、通用人工智能及类人人工智能，这些方向实现还相对较遥远，当前发展更好的是人机混合智能。人机混合智能就是研究如何在人、机及环境系统之间实现最优的智能匹配，人的智能加上机器的智能，涉及人—机—环境系统的整体设计及其优化等方面的研究，研究的目的包括可靠性、高效性和舒适性等几个方面。
它主要涉及两个基本问题，即人的意向性和机器的形式化问题。意向性就是意识的指向。机器难以处理涉及灵活、可改变的，甚至带有矛盾性的事物，但是机器的长处在于它不疲劳、擅计算，并且能够准确、及时地处理形式化、符号化的东西，而这是人所不擅长的。所以，如何把机器的长处和人的这种优点充分地结合在一起，是一个很重要的命题，也是人机混合智能的一个命脉。
意向性、意识是整个智能科学的瓶颈，可以看出，意识就是一种感知，这是情境感知。还有一种是非情境的感知，能够穿越时空，这是人的意识，机器则不然。对于意识，著名心理学先驱、美国第一届心理学协会会长威廉·詹姆斯曾说过，智慧是一种忽略的艺术，人知道怎么忽略一些不重要的事物，而把精力聚焦到一些重要的关键之处，特征之上；而机器则不然，它只擅长处理大数据，而不擅长处理小数据。
《孙子兵法》有云：“知己知彼，百战不殆。”知己知彼不可分，不知彼就不能知己，任何事物本身不能解释自己，只有从其他参照物处才能感知、理解、发现、说明、定义自己。己和彼是一个相对的概念，它们相互对立又相互依存，“己”是自身，是相对于外部的“彼”而存在的，若没有外部参照，就不可能不知彼而知己。“不知彼而知己，一胜一负”，没有辩证地看待“己”和“彼”之间的关系，进而可以认为：自我是不存在的—没有环境和参照物，自己解释不了自己，如同我的概念定义为“我就是我”一样，再进一步，自我意识也可能是不存在的，它也是交互的产物，只不过可以穿越时空逻辑关系罢了。从根本上说，所有的自主系统都是不由自主，只不过显隐程度不同而已。
当前人造的机器或人工的智能有存在但没有自我。自我诞生于对自身存在的经常性的交互、组织和产生。产生不出主动性的交互和组织，就不是自主，就没有自我，没有自我，就不可能出现感己与感彼、知己与知彼，感性就联系不上理性，客观就不能形成主观，事实就不能衍生出价值。由上不难得出，不知彼而知己的结果就是随机了。
“自我”的产生是意识最重要的一个基础，实际上，自我的概念就是建立了一个坐标系，“自我”即坐标系的原点，人类都是以自我为原点度量周围世界与事物的。意识的出现往往会造成“无中生有”“有中生无”。无中生有，往往是只有外界的刺激所产生的数据形成数值，数值不但包括客观的数量，而且形成了主观的赋值。
比如说“1”，它既是一个单纯的客观的数值，也是对自我有特殊意义的一个数，如一杯茶，一条毛巾，其中有很多主观的情感化的赋予。接着，需要提取有价值的东西，即信息。信息就是有价值的数值或者数据，从信息中可以获取知识，从知识中可以提炼逻辑，也就是从0到1、从1到n的过程，正应了中国古代道教所说的：道生一、一生二、二生三、三生万物，它的整个过程就是无中生有的过程。
有中生无，就是指逻辑产生意向，从意向性导出意识，就是觉察觉知，从意识里边，沉淀出潜意识，从潜意识升华为无意识的过程，也就是从n到1、从1到0的一个过程，万物归三、三归二、二归一、一归道之历程。本文编辑、改写自刘伟《追问人工智能：从剑桥到北京》一书的部分章节，学术讨论请以原书为准。配图源于网络，如有侵权还请联系删除。
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