現在我們思考下人工智能的上限是什麼？他能超越什麼？他無法取代什麼？很多人在說人工智能變得越來越聰明。
一、人工智能真的會變得無所不能嗎？
首先，我們先來思考驅動人工智能進步的核心是什麼？
是大數據和新算法。
換句話說就是在擁有龐大數據和新算法的基礎上，人工智能能以更快速度和更簡單方式訪問數據庫，然後建立數據分析模型，並快速做出決策。
而當數據越來越多，新算法越來越先進的時候，人工智能就會不斷的自我學習、自我分析，從而不斷的進步。
而當人工智能一旦失去大數據和新算法能力的時候，人工智能可能就沒那麼聰明瞭，所以當你理解人工智能的本質和核心時，人工智能可能就沒我們想象中的那麼可怕了。
阿法狗的算法複雜地令人髮指。
我們擔憂人工智能時，我們真正擔憂什麼？
當我們在吹捧人工智能有多強大時，恰恰印證了人類的偉大，但人類的偉大卻掌握在少數人手中，什麼意思呢？
打個簡單比喻
像谷歌的佩奇、亞馬遜的貝索斯、OpenAI的馬斯克等人他們在利用積累的大數據和算法定義和開發人工智能，他們不會擔憂什麼人工智能對他們造成的威脅，他們就是人工智能遊戲的制定者。
二、從遊戲化思維的角度其實很好理解
人工智能的偉大是這少數公司和少數人的精英，他們處於金字塔頂端，他們就是——遊戲規則的制定者；
而絕大部分的人不過是金字塔下方的人，他們只是——掌握遊戲規則的人，或者說只是玩家；
還有相當大一部分人處於金字塔的底層，他們是一群——被遊戲拋棄的人。
對於被遊戲拋棄的人來說：我們的不安和焦慮，源於被這個時代拋棄，成為沒有價值、沒有存在意義的人，這才是我們內心深處所恐懼。
被操控著的遊戲對於玩家來說：我們的不安和焦慮，源於在這場人工智能的遊戲中我們都將會“被遊戲”，從而對人性感到不安和不信任。
對於遊戲規則制定者來說：人與人之間的距離何止是一個人工智能，當我們每天在想吃什麼，穿什麼，我該減肥的時候，而他們在研究人工智能、VR/AR、宇宙定律、納米技術、拓撲絕緣體、物理量子學，等等。
換一個角度，當別人在嚷嚷的時候，靜下心來思考一下事物的本質到底是什麼？
你與之的差距在哪裡？為何你無法掌控他？或許只有這樣，你才能跳出思維的牆。
三、人工智能無法改變和超越的是什麼？
人工智能暫時不會替代人類的領導力和創造力，特別是現在我們常常聊的跨界、整合、思考、協作能力。
當圍棋對弈技術上升一個維度——領導管理，以AlphaGo為代表的人工智能是否還能逾越。
舉個簡單的例子， AlphaGo和李世石對弈的時候，當晚進行了1000場對弈，相當於一個職業棋手一年的對弈數量，第二天李世石看到的AlphaGo還是昨天的AlphaGo嗎？
它雖然能夠不斷的進行自我升級，但是它的升級維度始終是在遊戲的玩法上，而在意識、情感、跨界、領導和管理上是無法感知的，這都是目前Master和AlphaGo所無法逾越的。
另外，人工智能可以做人力資源嗎？ 我們可以為了管人創造很多遊戲化的場景，比如日常工作中的獎懲機制，公司的規章制度，當員工發生爭吵時，我們的安慰、體諒、理解和解說等是人工智能難以做到的。
當然，看過《西部世界》的人應該也知道，AI會有的意識覺醒和親情愛情，但前提也是人類寫入了相應的程序，他們經歷了各種問題之後才成立的。
西部世界女主角：多洛莉絲·亞伯納西是西部世界接待員，性格偏執但為人善良、長相美麗，她是一個典型的從偏遠西部來的鄉下女孩，直到發現自己美好的生活都是一個精心編造的謊言，也是樂園中最老的機器人。
我們毋庸置疑的是人工智能一定是未來的發展趨勢，我們更加毋庸置疑的是它將會取代很多工作崗位。不管是工廠裡的工人、餐廳、銀行裡的服務人員，還是醫院裡的醫生，他們的工作都可能面臨來自人工智能的威脅。
但是大家也別先別緊張，其實人工智能是人的身體和大腦的衍生，它的存在是為了讓人類變得更加高效，而非取代人類。
當然，最重要的是如果人類不能快速的進行自我迭代和自我學習，總有一個天被人工智能取代不是不可能的事，因為在這場人工智能的遊戲中，你是被遊戲拋棄的人。
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