平常人最接近危險的事情恐怕就是賭博了，當今社會“賭博”已是常態。好賭的人把閒暇時間都用於沉溺牌桌，荒廢了生活。
對賭博痴迷的人可以換一種說法，他們痴迷於做一個一勞永逸的夢！可以靠一把好牌衣食無憂！可這種好事時有發生嗎？
其實十賭九輸，久賭必輸。不信你回想，身邊的八卦和報紙上的新聞，傳的都是因為賭而身敗名裂的消息，何曾聽說過靠賭發家，無憂無慮的事蹟？
至於為什麼賭博最後的結局只會輸，那是因為你永遠都無法戰勝“凱利公式”。
數學掌控，十賭九輸
大部分運營賭博場所的老闆都不會頻繁的去接觸“賭”，他們看慣了賭場裡的風雨，也看懂了“賭”裡面的奧秘。
許多賭徒一開始也不想落得如此下場，他們可能只是想找找樂趣，自以為自控力足夠強，不會淪陷，不管是贏是輸，都看得瀟灑一點！但其實那深入骨髓的刺激感讓你不可自拔，一次逃離開了，下一次再觸碰到，還是讓你情不自禁坐上牌桌。
賭博，玩物喪志，憑藉的不是實力，不是運氣，是誰更有時間，更有本錢去揮霍。因為在凱利公式的掌控下，誰也不可能只贏不輸。
試想，為何賭場都是大利潤場所，卻有無數賭徒傾家蕩產？在大數據時代，我們可以用同樣的統計思維來計算賭博輸贏結果的規律。
就如拋硬幣實驗一樣，我們把“贏”也當做一種重複實驗的期望值。在實驗後，再次用單次結果和該概率乘積的和來表示平均值，在重複次數足夠多時，就能發現期望值趨於穩定，呈現一個固定的規律！
所以說，你以為的運氣和技術，在大數據面前都成為了無稽之談。一切的輸贏都有概率，有一個範圍，不管你是不是賭王，都打破不了數學的真理。
大數據下的概率論
在開辦一個賭場之前，或者在購進一種賭博方式前，營業者都會事先通過概率計算輸的幾率，而這部分佔有的就是賭場的利潤，是百分之百的盈利。而賭徒想要滿載而歸，就要看是不是剛好在概率之外了。
無法戰勝的凱利公式，其實就是f=(bp-q)/b。其中的f表示下注的資本比例，p表示贏的概率，q也是輸的概率，而b呢，就是賭場的賠率。
還是用最通俗易懂的拋硬幣來舉例，用正面代表贏，反面是輸。如果說你拋硬幣得到正面，那就可以贏到2元，如果是反面則輸1元。所以贏率1：2，賠率1：1，把數據帶入凱利公式裡面，就能得到收益最大化25％。
這套神奇的凱利公式，可以幫助賭場和賭徒制定一個範圍，但是真正知道和能夠運用它的人並不多，所以不要說一定會贏了，大家連它的來處都不知道。
凱利公式誕生於1955年，總結出它的人名叫約翰。當年美國的一檔電視節目十分火熱，製作方每一期都會直播出題，然後觀眾們來答題做選擇，對自己的答案進行押注，如果你答對，就可以瓜分獎池。
不夠這看似公平，並且全靠知識的賭博，也有暗箱操作！雖然是直播節目，但是因為時差，無法做到每一個城市都同一時間收看到，比如美國的西海岸城市，就會有節目時間延誤的情況。
這本屬於技術的問題，卻給了別人撿漏的機會。他們通過延誤的時間，用電話來洩露答案，如此西海岸的觀眾就只有一個結果了，那就是——輸！
在通訊並不發達的年代，這種做法的確有可行性，然而凱利卻發現了破綻。他的職業是在貝爾實驗室做電視信號傳輸研究，剛好撞上了他的擅長。
在信號傳輸過程中，操作者會盡量降低噪音干擾，而規律和賭博中的降低坡長風險相差無幾。把兩者聯繫在一起，凱利大膽的把通訊噪音干擾的數字模型也運用到了風險和收益的關係上面，結果讓他喜出望外。
凱利公式，是好是壞
他把自己的發現整理成為論文，並且得出了凱利公式，發表在期刊上面後果然引起轟動，原來賭博裡面暗藏玄機。
把凱利公式運用在21點的賭博玩法中，可以將勝率提升到50％。著名的“賭神”索普就是靠的凱利公式，才換來這一頭銜。
當然凱利公式這種概率統計不僅可以使用賭桌，凡可以依靠大數據和概率的，都能和它掛鉤，比如資金管理。如果擅長運用，凱利公式可以幫助你用最小的風險換最大的收益。
凱利公式如此厲害，可出名的，靠它在賭博上發家的卻唯有索普一人。包括它的發明者凱利本人都不曾運用它在賭桌上叱吒風雲，這是為何？
著名的“股王”巴菲特把凱利公式用在資金投資上面，取得不小的成績，凱利直到1965年去世，一次沒有踏入過賭場，索普都多家賭場列入黑名單。
凱利公式能夠提高你賭贏的幾率，但不可能告訴你絕對會贏的選項。你贏的概率為25％，輸的概率卻有75％。所以血本無歸只是時間問題。
運用凱利公式就是一種極端，你嚐到甜頭後會變本加厲，輸了後就會更加的想要翻盤，如此反覆，就再也無法理智了。
賭場裡面的各種玩法都設定了利潤的比率，你贏了是僥倖，輸了是必然。而且就算你贏，也只是金錢在各位賭徒之間流通，輸的話就是賭場獲利。
賭博必輸，輸在哪裡？可能你真的掌握了技巧，也很會運用數理，可是人的本性貪婪，會讓你失去所有的賭技！
當然上述講的賭場奧秘不止在現實的牌桌上，還在網絡虛擬和各種遊戲機上面，甚至包括彩票也不失為一種賭博。精妙的計算後產生的遊戲方法，到最後誰才是遊戲中的小丑呢？
參考文獻《貝爾系統技術期刊》
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