数据整合这个词虽然听起来比较陌生，但是但凡用过数据分析工具的小伙伴肯定都接触过数据整合的操作，今天小编就用最通俗的话来解释数据整合，帮助大家尽快搞懂操作原理。
数据整合是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为企业提供统一数据视图的数据集成方式。
数据整合包含了ETL过程、ETL过程流以及调度管理三个模块。
ETL过程中提供了可视化定义ETL作业信息，支持作业的试运行和断点调试等操作，丰富的图形化组件能协助用户完成ETL数据加工，达到边调试边预览数据的目的。
ETL过程流编辑器是以图形化的方式完成ETL过程的前驱后继关系和调度顺序的定义。通过简单的拖拽主题表和组件即可完成流程设计。
调度管理可以定时定期地执行ETL过程流。
亿信ABI中的数据整合模块，相当于一整套数仓实施工具，其中丰富的处理转换组件，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度，用于帮助政府和企业构建数据仓库，完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。
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