面向未來，用科技解決醫療的問題
三年前，馬雲宣佈成立承載“NASA計劃”的實體組織———“阿里達摩院”。馬雲對阿里達摩院提出了三個要求，其中第三點是“面向未來用科技解決未來的問題”。
作為人類最基本的需求之一，面向未來的醫療技術自然是阿里達摩院研究的重點。三年時間，達摩院在醫療領域的研究已覆蓋肺、骨、心臟、腦、基因、口腔、皮膚等多種部位，涵蓋醫療影像分析、自然語言處理、設備信號處理等多種技術。
這次疫情期間，阿里達摩院的基因測序AI算法，在浙江疾控中心全基因組檢測平臺上線之後，將疑似病例基因分析時間由原來的數小時縮短至半小時，提高效率的同時還可精準分析病毒變異情況。
此外，達摩院的醫療影像AI也在武漢火神山、鄭州人民醫院等168家醫院上線，診斷病例超過29萬，並且疫情期間免費向全球醫療機構開放。
3月31日，雷鋒網邀請到阿里達摩院醫療AI負責人遲穎，為我們分享達摩院的醫療產品抗疫實踐，涵蓋全基因組測序、疫情預測、醫學圖像處理、醫療專業翻譯等多個領域的研究和落地成果。
後續雷鋒網公開課將繼續帶來一系列AI醫療課程分享，邀請一線醫療科技企業的資深高管做客，進行更深入的案例詳解和技術乾貨。
如何聽課：
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開課信息
時間：2020年3月31日（週二） 20:00-21:00
主題：醫療AI技術的探索和疫情期間的實踐
主講者：阿里巴巴達摩院醫療AI負責人遲穎
分享提綱
阿里巴巴達摩院簡介
醫療AI團隊的過往探索和積澱：心血管、骨科、醫療翻譯、智能問答
抗疫實踐：CT影像分析、全基因組測序、疫情預測、醫療專業翻譯
嘉賓介紹
遲穎，阿里巴巴達摩院醫療AI負責人
英國倫敦帝國理工學院生物工程專業博士，師從英國皇家工程學院醫療負責人Richard Kitney，英國牛津大學生物醫學工程學院兩年博士後研究。曾任西門子醫療AI部門中國區Head/經理。發表國際論文、國際、國內專利、和專業書籍篇章共80餘篇。博士論文曾獲歐洲核磁共振委員會年會最佳論文獎，曾獲倫敦市政府Old Centralien’s創新獎。
適宜人群與機構
企業：涉足醫療人工智能的醫療企業、關注醫療人工智能公司的從業者與創業者。
醫院：醫院信息化工作者、醫學影像科醫生、影像組學科研人員。
高校：欲從事醫療和計算機視覺、NLP方向研究的學者、學生。
通過本系列課程，你將學習到
資深行業高管眼中的醫療科技世界
頭部公司的AI醫療解決方案與成功落地應用案例
前沿技術在各大業務場景的研發進展
醫療AI公開課預告
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