又發現了一個問題
上次的優化結果：
- 老版本的轉換方法用了204ms
- 每次去查數據庫因為要多次連接數據庫進行查詢操作，需要531ms
- 而使用了緩存的方法，第一次我們還沒有加載緩存，需要500ms，而第二次直接在緩存中讀取，24ms，只用了之前方法的1/10。
讓我們看一下上次優化的版本：
<code>public static String ospInOutParmConvert2(String str) {
Matcher m=p1.matcher(str);
String strTmp = "";
String strTmp1= "";
String nkKey = "";
String camelKey = "";
final Map<string> unSaveKeys = Maps.newHashMap();
while(m.find()){
strTmp = m.group();
nkKey = strTmp.replace("\"", "").replace(":", "");
camelKey = nkCamelKeyCacheService.getCamelKeyByNKKey(nkKey);
if (StringUtils.isNotBlank(camelKey)) {
str = str.replace(nkKey, camelKey);
continue;
} else {
camelKey = nkKey.toLowerCase();
str = str.replace(strTmp, strTmp.toLowerCase());
if (StringUtil.isNotEmpty(strTmp) && strTmp != "null") {
strTmp1= strTmp.toLowerCase();
if (strTmp1.indexOf("_") > 0) {
String[] strTmp1s = strTmp1.split("_");
for(int i=0; i<strtmp1s.length-1> int subInt = strTmp1.indexOf("_");
camelKey = camelKey.replace(strTmp1.substring(subInt,subInt + 2),strTmp1.substring(subInt + 1, subInt + 2).toUpperCase());
if(strTmp1s.length>1){
strTmp1 = strTmp1.substring(subInt+1);
}
}
str = str.replace(nkKey, camelKey);
}
unSaveKeys.put(nkKey, camelKey);
}
}
}
if (unSaveKeys.size() > 0) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
LocalJDBCUtil.addNkCamelKeys(unSaveKeys);
}
}).start();
}
return str;
}
/<strtmp1s.length-1>/<string>/<code>這一版沒有對之前的算法進行優化，以為之前寫代碼的是個大佬，算法上應該沒什麼瑕疵。今天閒來無事仔細看了一下，發現一個問題：
如果根據正則匹配到一個key，就進行轉換。
問題是，如果json中有List
怎麼優化
這個問題是進行了不必要的運算，我們要記住哪些key已經計算並替換過了，當再次匹配到這些key的時候，直接跳過。
<code>public static String ospInOutParmConvert(String str) {
Matcher m = p1.matcher(str);
String strTmp = "";//雙引號+冒號的key
String strTmp1 = "";//轉換為小寫的雙引號+冒號的key
String nkKey = "";//能開key
String camelKey = "";//駝峰key
final Map<string> unSaveKeys = Maps.newHashMap();
Set<string> finishKeys = Sets.newHashSet();
while (m.find()) {
strTmp = m.group();
nkKey = strTmp.replace("\"", "").replace(":", "");
camelKey = nkCamelKeyCacheService.getCamelKeyByNKKey(nkKey);
if (finishKeys.contains(nkKey)) {
continue;//這個key已經替換過，跳過
} else if (StringUtils.isNotBlank(camelKey)) {
str = str.replace("\"" + nkKey + "\"", "\"" + camelKey + "\"");
finishKeys.add(nkKey);
continue;
} else {
camelKey = nkKey.toLowerCase();//如果沒有_，那麼這裡轉成小寫就處理完了
if (StringUtil.isNotEmpty(strTmp) && strTmp != "null") {
strTmp1 = strTmp.toLowerCase();
if (strTmp1.indexOf("_") > 0) {
String[] strTmp1s = strTmp1.split("_");
for (int i = 0; i < strTmp1s.length - 1; i++) {
int subInt = strTmp1.indexOf("_");
camelKey = camelKey.replace(strTmp1.substring(subInt, subInt + 2), strTmp1.substring(subInt + 1, subInt + 2).toUpperCase());
if (strTmp1s.length > 1) {
strTmp1 = strTmp1.substring(subInt + 1);
}
}
}
str = str.replace("\"" + nkKey + "\"", "\"" + camelKey + "\"");
finishKeys.add(nkKey);
unSaveKeys.put(nkKey, camelKey);
}
}
}
if (unSaveKeys.size() > 0) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
LocalJDBCUtil.addNkCamelKeys(unSaveKeys);
}
}).start();
}
return str;
}
/<string>/<string>/<code>在這一版本中我用了一個finishKeys的Set來存放已經轉換過的key，在計算前判斷這個key是不是包含在finishKeys中，如果包含，說明已經轉換過，直接跳過。
測試
還是之前的測試用例。
不過這次新方法第二次跑完的時間是17ms！！！
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