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眾所周知，新冠肺炎疫情的主要症狀就是發熱。而5G紅外測溫可以實現對進出人群人體溫度進行非接觸方式快速監測，能及時發現人體溫度異常情況個體，而且提高通行效率，減少對群眾的干擾。在人群密集的交通場所等區域或復工復產的企業入口部署5G紅外測溫，可以為遏制疫情蔓延提供有力保障。
海上通信兵
5G紅外熱成像測溫”，無感式篩查助力疫情防控，通過遠距離對大量人群進行非接觸式體溫篩查，速度快、靈敏度高。進出人員正常步行通過檢查區域時，體溫都會實時顯示在監控屏幕上，一旦出現發熱等異常情況，系統就會自動報警並拍攝照片，方便查找確認具體熱源。
5G+紅外熱成像測溫”服務，提供口罩佩戴檢測、人臉身份識別、體溫實時追蹤、疫情天天報及防控聯動分析等功能，可在醫院、學校、車站、機場、商場等公眾聚集場所，在不影響通行效率的前提下，快速監測體溫。
面對疫情存在的較長潛伏期、極具感染性的特徵，以及潛在感染人群的流動傳染的威脅，各種科技戰疫“黑科技”項目正在多地大顯神通。但也仍存三大困境與不足。
1、是研發人員匱乏。“本來相關的科技研發人員就比較缺乏，現在很多地方沒有全面復工，研發人員就更少了，應對疫情，需要按照需求緊急研發，無形中又增加了困難。”四川一家科技公司負責人說。
2、科技物資調配難。湖南長沙市高新區經濟發展局副局長賴守紅指出，如今全國各地的關聯性大大增強，科技產品鏈條越來越長，因此此次抗疫也增加了科技物資調配生產的難度。“比如，政府為某個生產呼吸機的科技企業保障復工，但呼吸機的配套周邊產品如電路板的信息生產企業在外地，這就給跨區域協調增加了難度。以後要改善科技行業內的一盤棋的調控，尤其是跨區儲備、跨領域的行業資源調配工作機制。”
“不能否認，由於時間倉促，很多抗疫科技產品在實際應用中還不那麼盡如人意，存在一定的侷限性，也暴露出應用場景下的缺陷和漏洞，找到了改進的方向。這是一件好事，疫情給了這些科技行業、技術一個十分珍貴的‘檢測機會’，這些產品的創新研發、探索，可以說是給企業、科技人才積累了經驗，也為下一次應對疫情提供了前車之鑑。”賴守紅說。
3、是上游原材料緊缺。“目前，很多上游原材料廠商還沒有完全復工，導致不少原材料非常緊缺。”苟華超說，例如，他們緊急研發出的智能測溫系統需要“黑體標定儀芯片”作為溫度參照，本來這個芯片國內生產的廠家就很少，庫存也不多，現在疫情期間就更難搶到。
不過通過這次各類“黑科技”緊急上馬，有助於加強疫情防控，也推動了人工智能產業化的發展，將成未來智慧城市常態化發展需要。
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新冠肺炎的主要症狀之一是體溫異常，企業復工需要採取嚴格的體溫篩查檢測措施，而傳統檢測手段單一，個人單獨檢測費時費力。面對復工期間"防疫大考"，中國移動安徽公司快速部署5G熱力成像測溫系統，實現了在1-10米範圍內，非接觸式快速檢測個體體溫，發現異常自動聲光預警。5G熱力成像測溫系統通過體溫與黑體輻射比對，應用移動5G無線傳輸，測溫精度達到±0.3℃，靈敏度0.1℃。非接觸式+精準測溫大大提升了檢測效率，全力保障復工復產人員安全。
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體溫篩檢是這次疫情中對可疑病例進行篩查和排查的一個手段，根據相關資料看到，紅外熱成像體溫儀跟傳統的體溫計或者額溫槍的測量設備相比，能夠實現一些較遠距離（可達數米），非接觸情況下對多目標同時進行體溫檢測，可以規避大規模體溫檢測造成人員滯留，減少人員接觸，對降低疾病傳播風險有一定好處，也相對安全便捷，是在公共場所甄別發熱人群的一種方式。
