黃尚雲
未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，而現在已經進入到了大數據的時代。對於企業來說大數據並不在於它的“大”，而在於“有用”的數據價值。價值含量、開掘本錢比數量更為重要。那麼身處大數據時代，我們需要掌握大數據嗎？大數據培訓就業靠譜嗎？ 下面小編就帶領著大家一起來了解一下吧。
談起大數據培訓，相信許多人都不是很陌生了，大數據培訓就是花錢進行學習大數據技術，也是對於自己的投資。也不能說是靠譜不靠譜，因為學習投資不管是在任何時候都是對於自己來說最靠譜的。大數據培訓班的學習，雖然也需要花錢，也有一定的風險，但是，就對於自己個人來說是投入產出最好的了，想要轉行大數據行業的人，現在也正式比較好的時候。
大數據將會在越來越多的層面都會發揮著它的巨大作用價值，目前以及將來大數據的市場前景非常的廣大，如果想要學習大數據相關技能知識，那麼可以找專業的大數據培訓學校進行系統學習，對於現在的你還是將來的你無疑都是一個不錯的選擇！
尚硅谷教育
如今重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。
對於想要學習大數據的小夥伴，就目前來看。就業情況是非常好的，近期千鋒大數據培訓班畢業的學生，平均薪資都在15K左右，而且人手至少能拿到兩個公司的OFFER。
綜合各大企業的人才需求，千鋒老師做了一個小調查，主要是對以下三大類專業技術人才需求頗豐。分別是：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類，其中的熱門崗位有：1、大數據系統架構師大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。技能：計算機體系結構、網絡架構、編程範式、文件系統、分佈並行處理等。2、大數據系統分析師面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命週期管理、分析和應用。技能：人工智能、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。3、hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。4、數據分析師不同行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。技能：需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。
數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。總之：目前大數據就業前景是非常好的，對於我們來說，更重要的是要學到真正的大數據技術，在高技術面前，工作機會將蜂擁而至！
莫安迪
作為一名大數據領域的從業者，同時也在指導大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。
首先，大數據領域目前的就業情況還是不錯的，而且隨著大數據的落地應用，未來大數據領域將釋放出大量的就業崗位。
從近些年大數據方向研究生的就業情況來看，畢業生一方面會有較多的選擇，不少學生在畢業前會同時拿到多家企業的offer，另一方面整體的薪資待遇也比較可觀，而且逐年遞增，最後大部分畢業生往往更青睞於大型互聯網公司的大數據崗位。有讀博計劃的畢業生往往更願意選擇科研機構，這樣既可以解決就業問題，也為讀博提供了條件。
大數據領域目前的就業情況有以下三大特點：
第一：研發型人才依然是需求的主力。雖然目前大數據技術體系已經趨於成熟，但是在大數據的行業應用過程中依然有大量的壁壘需要突破，所以目前大數據領域的人才需求依然以研發型人才為主，所以目前研究生的就業情況還是比較不錯的，而且未來較長一段時間內，研發型人才的缺口會相對較大。
第二：互聯網行業依然是主要的就業領域。目前大數據人才往往會向互聯網行業聚集，一方面互聯網企業本身就有豐富的數據來源，同時也有一定的大數據技術積累，另一方面互聯網行業也是目前大數據技術主要的應用領域。隨著大數據技術的發展，未來廣大的傳統行業將是大數據人才重要的就業渠道。
第三：應用型人才需求尚未大量釋放。大數據行業雖然目前已經形成了一個初步的產業鏈，但是由於大數據技術尚處在行業應用的初期，所以應用型人才和技能型人才的崗位尚未開始大量釋放。未來隨著產業互聯網的發展，大數據行業的人才需求必然會從研發型嚮應用型和技能型人才轉換。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
想想我們如今的生活，快遞可以綁定你的姓名、電話及收貨地址，打車軟件可以綁定你的銀行卡，互聯網時代下的公開透明，讓更多的人生活在大數據之下。大數據培訓就業前景真的像很多人說的那樣很火嗎？千鋒小編來和大家分享。
從發展情景來看，大數據一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是數據。現在流行hadoop，流行內存計算、內存數據網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大數據服務。
數據TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的數據科學家Data Scientists，將是很有發展前景的職業。
當今世界，科技進步日新月異，互聯網、雲計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。作為中國政府重點扶持的新興產業，大數據與雲計算的未來發展趨勢和前景已經極其廣闊，未來的互聯網就是大數據和雲計算的天下，不管你是否認同，大數據時代已經來臨，並將深刻地改變著我們的工作和生活。
大數據終將主宰經濟社會，消除個體差異，成就一元化的經濟體系。網絡經濟時代，人們在經濟社會中的諸種活動通過網絡賬戶體系來實現，這些活動也就是所謂的網絡賬戶活動，其基本內容更多地體現為賬戶間的關係。這些賬戶活動及其賬戶關係是由數字網絡程序所設定的、驅動的，且被實時地記錄下來。這就形成了所謂的“大數據”。因此，大數據來源於大量的網絡賬戶的活動及其有效的記錄，簡言之，大數據是網絡賬戶數據。
千鋒教育大數據培訓機構授課講師擁有多年的工作經驗，並給學生推薦就業，雙重保障，畢業即就業，推薦學員入職名企，經官方教育培訓與認證的開發者，優先推薦就業崗位。選擇大數據培訓機構就選自己信得過的好機構。
杭州千鋒
參與大數據培訓出來的就業情況由幾個因素決定
一、是否學到了真正的大數據技術
1、學員學習能力
2、培訓機構教學及實戰能力
3、是否為學院提供了真實的大數據項目
二、學員的學歷（大數據開發對學歷要求較高，最低門檻是大專及以上學歷）
三、學員的性格（是否適合大數據開發行業，是否可以與團隊協作，是否善於交流融入到團隊等）
四、培訓機構的就業指導能力
目前大數據人才基本來自於開發轉行和培訓機構，所以就業問題主要因素不在於是否是培訓機構產出的人才。
一知半解論物流
聊城有沒有我不知道，不過大數據的前景是非常好的。
就算聊城沒有，現在網絡這麼發達，線上培訓課程一堆一堆的，很容易就能找到自己想要的課程，比面授課程便宜不過自己學習得有一定的自制力，不要學著學著就玩去了。
為什麼說前景好呢，因為現在是信息時代，每天我們看手機，瀏覽網頁，甚至家裡的電視，只能家居，這些東西時時刻刻都在蒐集著我們的信息，而大數據技術可以很好的分析這些數據，從中找到新的商業模式，或者更好的營銷手段，從而獲得更高的利益。
如今越來越多的公司認識到數據的重要性，都在積極的蒐集各種各樣的數據供其分析，隨著時間的推進，蒐集的數據越來越多，這些公司對於大數據相關的人才需求也會越來越多。所以大數據的前景是非常不錯的。
小草喔
如果認真的參與了有實力的培訓機構的大數據培訓，並通過了認證測試，相信就業是沒有什麼問題的，畢竟目前大數據人才嚴重匱乏。
當前大數據就業市場情況
大數據人才稀缺
據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平臺LinkedIn發佈的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大數據人才。
大數據專業就業三大方向
大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。
hello大數據
現在這種培訓貌似挺火的，反正我們差不多半個班都去了重慶優就業，聽他們說拿出上高中的勁學，學期只有5個月，努力奮鬥5個月出來就拿高薪，現在大部分都月薪過萬了，我現在也打算報名了，畢竟學門技術才是最好的出路。
何小俠
未來十年大數據的發展前景都非常好，目前行業需求大，人才十分缺乏
1、市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、人才緊缺
大數據人才需要一定的技術性，然而高校培養出來的人才和企業所需的人才嚴重不符，導致大數據人才奇缺，因此一個熟練的大數據技術工程師，特別受用人單位的重視。
3、待遇好
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大叔就開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
相關：你應該瞭解的大數據10個新趨勢
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加米穀大數據
你好，很開心收到邀請來回答你的問題。
在當代社會大數據這一詞彙於民眾而言已經廣為熟知。大家都有上網瀏覽網頁看新聞的習慣，實際上系統早已對你進行了數據分析，知道你的喜好，比如當你在谷歌或百度裡面輸入“埃及”這個詞語後，不同人顯示的內容就不一樣，有的就顯示埃及的旅遊景點信息，而有的人就顯示的是埃及的新聞報到，那麼就可以說明系統對這兩個人早已進行了分析。
在現實生活中，我們被大數據所包圍，世界上每秒鐘都會產生大量的數據，而且它每天24小時不斷產生。那麼大數據在我們日常生活中的應用具體表現在那些領域呢?
第一：為企業尋找更加精準的客戶
雖然大數據“殺熟”遭到了消費者的反感，但是不可否認的是，大數據能夠幫助企業找到更加精準的客戶，而另一方面，隨著大數據技術的不斷完善，以及相關監管制度的不斷完善，消費者也能夠感受到大數據帶來的福利。
舉個簡單的例子，如果你是一名滑雪愛好者，那麼在大數據的影響下，相關企業能夠更加快速找到你，而且，根據你的喜好、習慣等為你推薦更加適合你的滑雪路線。而且，對於滑雪機構而言，還能夠根據消費者的行為習慣，及時的對自己的服務進行優化，從而更加符合消費者的需求。
第二：個人意志得以展現的時代，個性化服務體現價值
正如世界上沒有兩片相同的葉子，每個人的行為習慣、愛好等也有很大的不同。而且，隨著市場逐漸的由原來是生產驅動市場轉變為市場驅動生產，就決定了誰能夠更好的瞭解市場的需求誰就能夠實現更好的發展。而市場發展的最終模式，必將是滿足每個人的意願，而大數據的出現，無疑就是為企業發現市場變動，瞭解個人需求提供瞭解決方案。
第三：大數據與醫療的對接，便民利民
大數據在醫療行業的醫用必將是便民利民的，提早知道病情，醫生就能夠提早治療，也能更早地知道某種療法是否有效，這一切都有利於病人的康復。通過大數據不僅能夠為患者提供更加精準的治療方案，還能夠時時的監控患者的情況，保障患者的及時康復。
另外，大數據的分析功能還有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。從而，降低流行性疾病的影響。
第四：提升生產率
工業時代讓生產效率得有大幅度的提升，而在信息時代，大數據的出現，則能夠通過精細化的數據進一步提升生產效率。大數據的出現，將能夠使機械設備更加智能化、自動化。比如，加工機械零件，通過精準的時間安排、精準的用料安排，時時的監控，不僅能夠提高生產率，還能夠提高成品率。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據的應用愈來愈廣泛，各個領域都將朝著精細化的方向發展，而我們的生活也將更加豐富多彩。大數據時代的到來也是充滿了機遇與挑戰，誰能夠最快的習慣這種新形勢下的數據，熟悉和掌握處理這種數據處理方法，誰就會在之後的信息戰中獲得先機，取得主動權。
希望我的回答可以幫到你，歡迎留言評論或私信交流。
