黄尚云
未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，而现在已经进入到了大数据的时代。对于企业来说大数据并不在于它的“大”，而在于“有用”的数据价值。价值含量、开掘本钱比数量更为重要。那么身处大数据时代，我们需要掌握大数据吗？大数据培训就业靠谱吗？ 下面小编就带领着大家一起来了解一下吧。
谈起大数据培训，相信许多人都不是很陌生了，大数据培训就是花钱进行学习大数据技术，也是对于自己的投资。也不能说是靠谱不靠谱，因为学习投资不管是在任何时候都是对于自己来说最靠谱的。大数据培训班的学习，虽然也需要花钱，也有一定的风险，但是，就对于自己个人来说是投入产出最好的了，想要转行大数据行业的人，现在也正式比较好的时候。
大数据将会在越来越多的层面都会发挥着它的巨大作用价值，目前以及将来大数据的市场前景非常的广大，如果想要学习大数据相关技能知识，那么可以找专业的大数据培训学校进行系统学习，对于现在的你还是将来的你无疑都是一个不错的选择！
尚硅谷教育
如今重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。
对于想要学习大数据的小伙伴，就目前来看。就业情况是非常好的，近期千锋大数据培训班毕业的学生，平均薪资都在15K左右，而且人手至少能拿到两个公司的OFFER。
综合各大企业的人才需求，千锋老师做了一个小调查，主要是对以下三大类专业技术人才需求颇丰。分别是：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，其中的热门岗位有：1、大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。2、大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。3、hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。4、数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。技能：需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。
数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。总之：目前大数据就业前景是非常好的，对于我们来说，更重要的是要学到真正的大数据技术，在高技术面前，工作机会将蜂拥而至！
莫安迪
作为一名大数据领域的从业者，同时也在指导大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。
首先，大数据领域目前的就业情况还是不错的，而且随着大数据的落地应用，未来大数据领域将释放出大量的就业岗位。
从近些年大数据方向研究生的就业情况来看，毕业生一方面会有较多的选择，不少学生在毕业前会同时拿到多家企业的offer，另一方面整体的薪资待遇也比较可观，而且逐年递增，最后大部分毕业生往往更青睐于大型互联网公司的大数据岗位。有读博计划的毕业生往往更愿意选择科研机构，这样既可以解决就业问题，也为读博提供了条件。
大数据领域目前的就业情况有以下三大特点：
第一：研发型人才依然是需求的主力。虽然目前大数据技术体系已经趋于成熟，但是在大数据的行业应用过程中依然有大量的壁垒需要突破，所以目前大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以目前研究生的就业情况还是比较不错的，而且未来较长一段时间内，研发型人才的缺口会相对较大。
第二：互联网行业依然是主要的就业领域。目前大数据人才往往会向互联网行业聚集，一方面互联网企业本身就有丰富的数据来源，同时也有一定的大数据技术积累，另一方面互联网行业也是目前大数据技术主要的应用领域。随着大数据技术的发展，未来广大的传统行业将是大数据人才重要的就业渠道。
第三：应用型人才需求尚未大量释放。大数据行业虽然目前已经形成了一个初步的产业链，但是由于大数据技术尚处在行业应用的初期，所以应用型人才和技能型人才的岗位尚未开始大量释放。未来随着产业互联网的发展，大数据行业的人才需求必然会从研发型向应用型和技能型人才转换。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
想想我们如今的生活，快递可以绑定你的姓名、电话及收货地址，打车软件可以绑定你的银行卡，互联网时代下的公开透明，让更多的人生活在大数据之下。大数据培训就业前景真的像很多人说的那样很火吗？千锋小编来和大家分享。
从发展情景来看，大数据一定是后面至少10年的热点。任何系统、任何公司的核心都是数据。现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。
数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业。而对技术人员，新生的数据科学家Data Scientists，将是很有发展前景的职业。
当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。作为中国政府重点扶持的新兴产业，大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔，未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。
大数据终将主宰经济社会，消除个体差异，成就一元化的经济体系。网络经济时代，人们在经济社会中的诸种活动通过网络账户体系来实现，这些活动也就是所谓的网络账户活动，其基本内容更多地体现为账户间的关系。这些账户活动及其账户关系是由数字网络程序所设定的、驱动的，且被实时地记录下来。这就形成了所谓的“大数据”。因此，大数据来源于大量的网络账户的活动及其有效的记录，简言之，大数据是网络账户数据。
千锋教育大数据培训机构授课讲师拥有多年的工作经验，并给学生推荐就业，双重保障，毕业即就业，推荐学员入职名企，经官方教育培训与认证的开发者，优先推荐就业岗位。选择大数据培训机构就选自己信得过的好机构。
杭州千锋
参与大数据培训出来的就业情况由几个因素决定
一、是否学到了真正的大数据技术
1、学员学习能力
2、培训机构教学及实战能力
3、是否为学院提供了真实的大数据项目
二、学员的学历（大数据开发对学历要求较高，最低门槛是大专及以上学历）
三、学员的性格（是否适合大数据开发行业，是否可以与团队协作，是否善于交流融入到团队等）
四、培训机构的就业指导能力
目前大数据人才基本来自于开发转行和培训机构，所以就业问题主要因素不在于是否是培训机构产出的人才。
一知半解论物流
聊城有没有我不知道，不过大数据的前景是非常好的。
就算聊城没有，现在网络这么发达，线上培训课程一堆一堆的，很容易就能找到自己想要的课程，比面授课程便宜不过自己学习得有一定的自制力，不要学着学着就玩去了。
为什么说前景好呢，因为现在是信息时代，每天我们看手机，浏览网页，甚至家里的电视，只能家居，这些东西时时刻刻都在搜集着我们的信息，而大数据技术可以很好的分析这些数据，从中找到新的商业模式，或者更好的营销手段，从而获得更高的利益。
如今越来越多的公司认识到数据的重要性，都在积极的搜集各种各样的数据供其分析，随着时间的推进，搜集的数据越来越多，这些公司对于大数据相关的人才需求也会越来越多。所以大数据的前景是非常不错的。
小草喔
如果认真的参与了有实力的培训机构的大数据培训，并通过了认证测试，相信就业是没有什么问题的，毕竟目前大数据人才严重匮乏。
当前大数据就业市场情况
大数据人才稀缺
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据专业就业三大方向
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
hello大数据
现在这种培训貌似挺火的，反正我们差不多半个班都去了重庆优就业，听他们说拿出上高中的劲学，学期只有5个月，努力奋斗5个月出来就拿高薪，现在大部分都月薪过万了，我现在也打算报名了，毕竟学门技术才是最好的出路。
何小侠
未来十年大数据的发展前景都非常好，目前行业需求大，人才十分缺乏
1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2、人才紧缺
大数据人才需要一定的技术性，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据技术工程师，特别受用人单位的重视。
3、待遇好
市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大叔就开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
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加米谷大数据
你好，很开心收到邀请来回答你的问题。
在当代社会大数据这一词汇于民众而言已经广为熟知。大家都有上网浏览网页看新闻的习惯，实际上系统早已对你进行了数据分析，知道你的喜好，比如当你在谷歌或百度里面输入“埃及”这个词语后，不同人显示的内容就不一样，有的就显示埃及的旅游景点信息，而有的人就显示的是埃及的新闻报到，那么就可以说明系统对这两个人早已进行了分析。
在现实生活中，我们被大数据所包围，世界上每秒钟都会产生大量的数据，而且它每天24小时不断产生。那么大数据在我们日常生活中的应用具体表现在那些领域呢?
第一：为企业寻找更加精准的客户
虽然大数据“杀熟”遭到了消费者的反感，但是不可否认的是，大数据能够帮助企业找到更加精准的客户，而另一方面，随着大数据技术的不断完善，以及相关监管制度的不断完善，消费者也能够感受到大数据带来的福利。
举个简单的例子，如果你是一名滑雪爱好者，那么在大数据的影响下，相关企业能够更加快速找到你，而且，根据你的喜好、习惯等为你推荐更加适合你的滑雪路线。而且，对于滑雪机构而言，还能够根据消费者的行为习惯，及时的对自己的服务进行优化，从而更加符合消费者的需求。
第二：个人意志得以展现的时代，个性化服务体现价值
正如世界上没有两片相同的叶子，每个人的行为习惯、爱好等也有很大的不同。而且，随着市场逐渐的由原来是生产驱动市场转变为市场驱动生产，就决定了谁能够更好的了解市场的需求谁就能够实现更好的发展。而市场发展的最终模式，必将是满足每个人的意愿，而大数据的出现，无疑就是为企业发现市场变动，了解个人需求提供了解决方案。
第三：大数据与医疗的对接，便民利民
大数据在医疗行业的医用必将是便民利民的，提早知道病情，医生就能够提早治疗，也能更早地知道某种疗法是否有效，这一切都有利于病人的康复。通过大数据不仅能够为患者提供更加精准的治疗方案，还能够时时的监控患者的情况，保障患者的及时康复。
另外，大数据的分析功能还有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。从而，降低流行性疾病的影响。
第四：提升生产率
工业时代让生产效率得有大幅度的提升，而在信息时代，大数据的出现，则能够通过精细化的数据进一步提升生产效率。大数据的出现，将能够使机械设备更加智能化、自动化。比如，加工机械零件，通过精准的时间安排、精准的用料安排，时时的监控，不仅能够提高生产率，还能够提高成品率。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的应用愈来愈广泛，各个领域都将朝着精细化的方向发展，而我们的生活也将更加丰富多彩。大数据时代的到来也是充满了机遇与挑战，谁能够最快的习惯这种新形势下的数据，熟悉和掌握处理这种数据处理方法，谁就会在之后的信息战中获得先机，取得主动权。
希望我的回答可以帮到你，欢迎留言评论或私信交流。
