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智能視頻分析能夠將複雜的視頻數據轉換為有價值的見解，正在助力每個行業的效率和業務增長。
智能視頻分析技術處於 AI 物聯網革命和邊緣計算的最前沿。此外，藉助 NVIDIA GPU 的實時處理功能，智能視頻分析系統可以更快速地進行大規模部署，並實現更高的準確性。
為了幫助與會者瞭解智能視頻分析的未來，GTC Digital 提供了免費註冊、培訓課程、演講以及直接與 NVIDIA 專家溝通的機會。從美國時間 3 月 24 日開始，以上部分內容可以點播觀看。
您還可以在這裡通過 AI 專家及來自各個領域（從城市規劃、零售和製造業，到工業、物流和醫療等）的領導者瞭解到，智能視頻分析如何簡化業務流程和運營。
與會者可以從詳細介紹了最新 AI、機器學習、物聯網、智能視頻分析、高性能計算和深度學習的演講庫、小組討論、研究海報和演示中進行選擇，這些內容全部可以在線獲取。
智能視頻分析的演講直播
對於正在尋找一套工具來構建應用程序（例如智能停車、基礎設施監控、救災、零售分析或物流）的開發者朋友來說，可以重點關注以下在線網絡研討會和問答環節：
主題：NVIDIA 用於訓練、構建和部署邊緣智能視覺應用程序的工具 [S22110] 。
詳情：NVIDIA 產品經理 Chintan Shah 介紹瞭如何使用經過預先訓練的模型，使其適應獨特用例，以及如何在實時智能視頻分析應用程序中進行部署。該分會已於美國時間 3 月 26 日下午 2 點進行了直播。
專家溝通環節
鑑於用例的多樣性，以及從邊緣到雲部署應用程序的複雜性，開發者朋友可能會發現從頭開始微調深度神經網絡需要花費很多時間。在大規模部署智能視頻分析系統時，他們可能會面臨挑戰。在 GTC Digital 期間，開發者朋友可以在答疑環節與 NVIDIA 工程師和研究人員進行一對一的交流。
主題：使用 NVIDIA DeepStream SDK 開發智能視頻分析軟件[CWE22241] 。
詳情：該環節會幫助與會者瞭解 NVIDIA DeepStream SDK。NVIDIA DeepStream SDK 能夠為開發者朋友提供完整的框架和所有重要的構造塊。該環節將於太平洋時間 4 月 3 日（星期五）下午 2 點開始。
點播內容
在 GTC Digital 期間，與會者可以瀏覽涵蓋智能視頻分析最新動態的點播內容。從美國時間 3 月 26 日開始，涵蓋智能視頻分析的新內容將於每週四發佈，例如：
智慧城市：城市規劃人員可以通過智能視頻分析，從數萬億個傳感器，及其他物聯網設備中提取數據並收集見解，以助力維護城市基礎設施並改善居民和社區的公共服務。
在“雲中智慧城市：Red Hat OpenShift 上的 NVIDIA Metropolis”點播內容中，Red Hat 的首席軟件工程師 Peter MacKinnon 將分享 NVIDIA 和 Red Hat 之間的合作，並演示在 EGX 上運行的 NVIDIA Metropolis 和在公有云中運行的智慧城市應用程序 OpenShift（Kubernetes） 之間的集成。
零售：零售商正在越來越多地將智能視頻分析用於智能結帳、商店分析和客戶關係管理等應用程序。
AiFi Inc.首席執行官兼聯合創始人 Steve Gu 將展示其自動商店平臺，以及如何為零售商提供整體交付解決方案。
Signatrix 的 AI 負責人 Christoph Schwerdtfeger 將介紹他在柏林的初創公司，以及如何使用 NVIDIA DeepStream 部署深度學習系統，以減少歐洲一些最大的雜貨店連鎖店的收縮。
工業和製造業：光學檢測還被用於工業部門和工廠車間，用於優化複雜裝配效率、輔助檢查過程、提高產品質量並降低返工成本。
Baker Hughes 的高級創新工程師 Xiaoqing Ge 將討論 Baker Hughes 如何在移動油田分析平臺上部署先進的深度學習技術，以實現實時計算機視覺功能。
Wistron 執行董事 Andrew Lee 在“智慧工廠：AI 如何實現智能製造” 的演講中，會討論 AI PaaS 環境背後的端到端解決方案，以訓練和部署 AI 驅動的功能，進行自動光學檢測缺陷檢查。
運動分析：智能視頻分析在以 AI 為動力的運動分析系統中發揮著重要作用，該系統可跟蹤和分析球員的運動，以及諸如球的速度和角度等不同參數。它可以助力專業運動團隊隊贏得更多比賽。
Quantum 首席技術官 Oleksandr Dolgaryev 將展示其足球分析平臺，包括球員及足球跟蹤、複雜的預判處理步驟以及各種球員和比賽統計數據的計算。
線上學習
開發者朋友還可以通過 NVIDIA 深度學習學院註冊 AI、加速計算和加速數據科學的培訓課程。開發者、數據科學家、研究人員和學生可以獲得由雲中 NVIDIA GPU 提供支持的實踐經驗，並獲得支持其專業發展的能力證書。與智能視頻分析和深度學習相關的課程包括：
在 Jetson Nano 上運行 DeepStream 的視頻分析應用：瞭解如何使用檢測和分類網絡構建 DeepStream 應用程序，用於視頻流注解。該課程可自定義進度。
使用 DeepStream 進行智能視頻分析的AI工作流：瞭解如何使用 DeepStream 為智能視頻分析構建硬件加速的應用程序，並進行大規模部署以將視頻流轉化為洞見。
使用 TensorRT 部署智能視頻分析[LT22370] ：瞭解如何使用 TensorRT 加速神經網絡的推理性能。該內容將於美國時間 4 月 7 日（星期二）上午 11 點發布。
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