以下皆屬於個人的建議，慎重選擇
Java、大數據、人工智能，三者是有較強關聯性的。要是有說的不對的地方大家可以指正。

首先，對於語言的選擇，不論走哪個方向，語言都是基礎，Java、C、C++、C#、Python、Scala、Go、PHP等，Java作為當下仍然熱門的語言，不論是在北上廣深等一線城市還是杭州、西安、成都等新一線都有較好的就業前景；C、C++沒有研究，在此不誤導眾人且不做建議；C#目前還沒見過有這種語言要求的；Scala作為大數據開發的一門語言，在一些大數據開發項目中可能會是一項硬性要求，因為項目可能只用Scala做開發；golang作為一門新興語言更是狀態火熱；PHP在這些語言當中應該是較為簡單的一門語言了，作為一門平臺後端開發語言，在非一線城市還是有較好的就業前景的；最後重點說明Python，作為一門開源語言，相比Java而言，其上手度及難易度更舒適些，而且是人工智能方向的主要語言。

其次，大數據。大數據是這個詞是一個很籠統的概括，她有很多方向，你可以是去做ETL，可以去做大數據開發，可以是高端點的數據分析，也可以是更顯水準的算法工程師，甚至你可以是大數據運維，等等等等。

在當今這個大數據時代，只要是互聯網行業就免不了跟數據打交道，零零碎碎的知識都會接觸一些，而在此背景下，選擇大數據行業作為自己的發展方向無疑是明智之舉，但是，隨著互聯網行業的日趨成熟，大數據行業對於人才的要求也是逐日增高，首先需要強基礎理論做支撐，從網絡基礎到代碼編程，從數據收集到數據存儲，多門語言不說達到精通也得是掌握，因為每個項目可能會用到不同的開發語言，Java、Python、Scala都有可能。

而說到就業方面，地域的限制就更加顯現出來了，北上廣深等一線城市成為了大數據的熱門城市，而本人比較熟悉的西安等城市（杭州除外）新一線城市情況並不樂觀，雖說都是互聯網新興城市，機會多，然大數據崗位的需求則是一般般，除此之外，對於技術的提升也並沒有一個好的環境，因為很多熱門的技術都不會用到，所以建議如果選擇大數據行業還是在北京上海等地發展較好。

然後說Java，選擇Java是還沒有入行的人一個不錯的選擇，Java的崗位在任何一個城市需求都是最高的。一個公司什麼都可以不招，但是不能不招Java，因為Java程序員可以把前後端都幹了。但是Java這門語言的入門又難一些，在初期的兩個月是比較艱難的，所以選擇學習Java要付出相當多的精力去學習，大量的練習。

把Java學會了，能掌握好學習編程的方法，以後在學習其他語言，很容易上手。

最後，人工智能。其實人工智能也是大數據領域的一個行業，畢竟算法模型的訓練離不開數據的支撐，而這個數據的量級也是極為龐大的。最為當下最熱門的行業，對於專業基礎的要求必然也是極大的，如果只是盲目地衝著高薪資、高**去，可能真會害了自己多年時間。

Python目前發展優勢的主要領域在於人工智能這個系列、機器學習、深度學習、算法這些東西。而在web這塊Python是不具備優勢的。但是人工智能的門檻非常高，如果你不是碩士學歷，根本學不了。做人工智能方面，需要當事人對於數學非常好，離散數學、線性數學這些東西，這不是一般人能學的

總之，語言可以是專精一門，但語言之間都有共通之處，精一門而熟多門，對於未來的職業發展是很有幫助的。而走語言開發方向不論走到哪裡，都不會為就業發愁，總能找到前景好的公司。大數據方向則很考驗一家公司的實力，並非每家公司都有做大數據的實力，畢竟如此龐大的數據量不是誰都可以弄到的。當然薪資情況是顯而易見的