SQL是一种结构化查询语言（Structured Query Language），是一种声明式语言，敲黑板划重点【结构化和声明式】。SQL的核心是对表的引用，声明你想从数据源中获取什么样的结果，而不用告诉计算机如何才能够得到结果——
比如说，我们需要获取上图所示表格（Sheet1）成绩大于等于80分的人员名单，如果用命令式程序语言，如VBA，是这样：
Sub MyFind()
Dim arr, brr, i&, k&
arr = Sheet1.[a1].CurrentRegion
ReDim brr(1 To UBound(arr), 1 To UBound(arr, 2))
For i = 1 To UBound(arr)
If arr(i, 2) >= 80 Then
k = k + 1
brr(k, 1) = arr(i, 1)
brr(k, 2) = arr(i, 2)
End If
Next
[d:f].ClearContents
[d1].Resize(k, 2) = brr
End Sub
你需要通过VBA编程告诉计算机每一步怎么走，数据从哪里来，从哪里开始遍历，行列是多少，符合条件的数据装入哪里，怎么装等等……
而如果用声明式SQL语言呢？只需告诉计算机我要什么就可以了。
SELECT 姓名,成绩 FROM [Sheet1$] WHERE 成绩>=80
我要Sheet1表（FROM [Sheet1$]）……成绩大于等于80（WHERE 成绩>=80）……姓名和成绩的数据（SELECT 姓名,成绩）。
只要结果，不问过程。
那为什么要学习SQL In Excel（Excel支持的SQL语言）呢？
相比Excel其它功能，例如函数、VBA、POWER PIVOT等，SQL有哪些优势？
首先，必须说明的是，对于普通Excel使用者而言，VBA、SQL以及以后提及的ADO并不是非学不可的，非学不可的是基础操作、函数、透视表、图表……
而大数据时代，对于另外相当一部分表族而言，Excel用久了，慢慢的，会意识到一个大问题；曾经在你心中无比强大的Excel函数，原来只适合小数据处理；当数据量稍大后，函数这货就不来劲的很，卡死机。
SQL In Excel则可以解决函数处理大数据效率低下的问题，使用SQL语言，你甚至可以将Excel作为前台数据管理界面，数据库（例如ACCESS）作为后台数据储存仓库，进而储存、分析、管理远超Excel体积的数据量。
VBA处理数据的核心是数组+字典，倘若SQL和它比较起来有何优劣？
先说优点
通过上面代码我们很直观的看到，SQL的书写要比VBA编程简洁的多，甚至比小巧灵的函数还要简洁；此外，SQL高效处理的数据量上限，也是远远大于VBA数组+字典的；字典装上50W的数据，一般电脑的计算效率就开始垂直下降了，而SQL 还是风轻云淡脸；最后，SQL+ADO+VBA可以通过Excel直接处理数据库（例如ACCESS）来源的数据……。
劣势则是：
SQL作为一种数据库结构化查询语言，对表的结构和数据的类型有着严格的要求，而严格来说Excel并非数据库，尽管它支持ADO和SQL。
Excel对表的结构和数据的类型并没有严格的限定，例如合并单元格，多行表头，空记录，一列之内存在多种数据类型等等劣迹存在，因此，字典+数组处理EXCEL数据的灵活性要远远高于SQL，毕竟数组遍历在手，天下我有，什么合并单元格多行表头，统统都是浮云……
最后，SQL In Excel 和Power BI For Excel（以下简称Power BI）相比优势在哪里？
从Excel的角度讲，SQL和Power BI最大的优势是，SQL支持VBA语言。通过ADO执行SQL语言，VBA可以获取、分析、管理多种来源的数据，甚至进而对获取的数据再搭配字典、数组以及各种Excel自带的功能作进一步自动化、智能化处理……换句话说，VBA运行SQL语句后，可以再整合Excel所有的功能进一步处理数据，除了Power BI——
从数据的角度讲，Power BI是一款数据分析的软件，包含了M和DAX查询语言，SQL则是一种数据管理的语言。查询和管理有何不同？简而言之，SQL不但可以查询数据，还可以操纵数据，例如增、改、删等等。而M和DAX语言对数据原则上只能查询，不能操纵。就像我们在Power BI入门教程中讲的，它只能改变自己，无法改变对方（指的是数据源，不是我们的爱情）
另外，SQL是一门广被接受和支持的语言。Excel,ACCESS,R,Python,JAVA,C,C#等等软件和语言，均是支持SQL的；而POWER BI显然没有这样的待遇。
作为一名数据分析员有三个必须掌握的技能，SQL获得数据，EXCEL分析数据，PPT展现数据。POWER BI出现后，有人说学了POEWR BI，就不用学SQL了。如果你能意识到两者之间的不同，显然就会明白这是不可能的。
如果你是一名数据分析员，POWER BI最好也是要学的。原因很简单，它很简单。
说了这么多，如何在Excel中使用SQL？
一般有三种方法。
一种是MS Query法，不常用，省略。
一种是OLE DB法，具体过程是，单击Excel【数据】选项卡下的【现有链接】，在弹出的【现有链接】对话框中，单击【浏览更多】，选取目标文件后，依次【确定】，得到下面的【导入数据】对话框。
点击此处添加图片说明文字
这种方法通常搭配数据透视表（上图显示方式选择【数据透视表(P)】），也可以搭配Power Pivot（高级版本Excel勾选上图的【将此数据添加到数据模型】）。
单击【属性】按钮后，得到【链接属性】对话框，再单击【定义(D)】选项卡，即可在【命令文本】编辑框中输入SQL语句，并【确定】执行。
最后一种是VBA+ADO法，也是我们后文中常使用的方法。
相比于第2种方法，VBA+ADO法的优点……
首先是自动化，它可以使用VBA代码绑定ADO，设定链接字符串，执行SQL语句，进而一键获取分析数据。其次，VBA编程可以使用变量编辑SQL语句，这远比第2种方法手动输入SQL语句要灵活智能的多，另外，VBA+ADO法不但可以SELECT（查询）数据，还可以INSERT（增）DELETE（删）UPDATE（改）数据库的数据等。
SQL难吗？
入门很容易，精通很难。
对于EXCELer，并没有精通的必要性，搭配ADO以及VBA自身的功能，例如数组和字典，入门SQL已经足够了。
閱讀更多 Excel從0開始 的文章
