jamie1987
人工智能的三個層次：運算智能，感知智能，認知智能
一是運算智能，即快速計算和記憶存儲能力。人工智能所涉及的各項技術的發展是不均衡的。現階段計算機比較具有優勢的是運算能力和存儲能力。1996年IBM的深藍計算機戰勝了當時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，從此，人類在這樣的強運算型的比賽方面就不能戰勝機器了。
二是感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具備，能夠通過各種智能感知能力與自然界進行交互。自動駕駛汽車，就是通過激光雷達等感知設備和人工智能算法，實現這樣的感知智能的。機器在感知世界方面，比人類還有優勢。人類都是被動感知的，但是機器可以主動感知，如：激光雷達、微波雷達和紅外雷達。不管是Big Dog這樣的感知機器人，還是自動駕駛汽車，因為充分利用了DNN和大數據的成果，機器在感知智能方面已越來越接近於人類。
三是認知智能。通俗講是“能理解會思考”。人類有語言，才有概念，才有推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認知智能的表現。
目前，智伴科技旗下的班尼兒童成長機器人就是“能理解會思考”的。當你問了一個它不懂的問題，第二次再問時候也許它就學會了，這就是它自學的功能。五米內語音識別率為97%，可識別25種語言類情感，也是班尼的亮點之一。
因為當前的人工智能（AI）識別做的只是比對，缺少信息進入大腦之後的‘加工、理解、思考’步驟，因此僅僅停留在‘感知’，而並非‘認知’
走到認知階段，需要讓它掌握知識、進行推理。AI從“感知智能”走向“認知智能”的實踐目前在通用狀態下比較困難，但在一些諸如反洗錢、偵察等領域正在應用。認識智能將是未來發展的趨勢。
南哥語淺情濃
認知智能是指機器具有主動思考和理解的能力，不用人類事先編程就可以實現自我學習，有目的推理並與人類自然交互。人類有語言，才有概念、推理，所以概念、意識、觀念等都是人類認知智能的表現，機器實現以上能力還有漫長的路需要探索。
在認知智能的幫助下，人工智能通過發現世界和歷史上海量的有用信息，並洞察信息間的關係，不斷優化自己的決策能力，從而擁有專家級別的實力，輔助人類做出決策。認知智能將加強人和人工智能之間的互動，這種互動是以每個人的偏好為基礎的。認知智能通過蒐集到的數據，例如地理位置、瀏覽歷史、可穿戴設備數據和醫療記錄等等，為不同個體創造不同的場景。認知系統也會根據當前場景以及人和機器的關係，採取不同的語氣和情感進行交流。
