一個數據分析小白的真實體驗
首先先科普一下條形圖和直方圖的區別：直方圖在我們做頻數、頻率的繪製時會用到，是以長方形的面積作為表示頻數/頻率，x軸的標籤是連續的；而條形圖是以長方形的高度進行表示頻數/頻率，x軸的標籤是孤立的；
1. 引入需要的庫
2. 導入數據
3. 直方圖
萬能公式：plt.hist(data, bins, facecolor=None, edgecolor=None,alpha=None,density=None)
參數介紹：data為繪製的數據；bins為直方圖中的箱子個數；facecolor為箱子的填充色；edgecolor為箱子的邊框色;alpha為散點的透明度（0與1之間的數，0為完全透明，1為完全不透明）;density為True,最後展示頻率，反之則展示頻數；
繪製期中成績的分佈圖，展示的為頻率
4. 散點圖
萬能公式：plt.scatter(x,y,s=None,color=None,marker=None,alpha=None,linewidths=None,
edgecolors=None)
參數介紹:x,y是繪製需要的橫、縱座標；s為散點的面積；color為散點的顏色（默認為藍色'b'）；marker為散點的標記；alpha為散點的透明度（0與1之間的數，0為完全透明，1為完全不透明）;linewidths為散點邊緣的線寬；edgecolors為散點邊緣顏色。
繪製各個班級的成績分佈情況，展示具體的分數
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