火星搞笑評論員
十萬推薦量算一般水平吧。
頭條在存量文庫中本來就有很多和你的內容類似的文章，其中不乏爆款文章。
但是在新發一條文章後，頭條不能判斷你的文章能不能成為爆款，就會先適當推薦。如果點擊率、讀完率、互動率都比較高的話，會繼續推薦。
我談談最近一段時間自己的經驗。一般推薦量在1萬以內，點擊率在7%以上，會繼續推薦；到4%左右就會停止推薦了。如果持續推薦的點擊率一直在7%以上，系統會繼續推薦。到了5-8萬推薦量後，系統的推薦量要求會更高，因為前期已經消耗了一部分時間，自媒體注重熱點，而時間過後熱點消除大家也不會看，所以在8萬到10萬左右推薦量，如果點擊率不到10%可能就不會再推薦了。
比如這篇文章，當時熱點是“新基建”，由於熱點比較熱，所以推薦量和點擊率都比較高。
另一篇文章，由於深圳機場不是熱門，但是和熱門的上海機場沾邊，所以推薦量和點擊率也會高一些，但是由於點擊率不夠，推薦量逐步下降。
荔枝醬
據我的觀察和研究，瞭解今日頭條十萬的推薦量前提，是弄懂頭條推薦的機制，然後再測算推算量能到什麼程度，會不會有十萬+的推薦量，具體你問題十萬推量算什麼水平，就比較模糊了，不知道你是指文章價值還是寫作水平。但無論什麼水平，都必須得了解平臺的內容推薦機制。
高深莫測的算法
凡是使用算法推薦的系統，本質上都是做了一個用戶內容滿意度的函數 y = F(Xi ,Xu ,Xc)，這個函數包括三個維度的變量，即用戶、環境、內容。
第一個維度：內容。每種內容都有很多標籤，什麼類別、屬於什麼領域、播放量、評論數、轉發數等，需要考慮怎樣提取內容特徵來推薦。
第二個維度：用戶特徵。包括興趣、職業、年齡、性別等。
第三個維度：環境特徵。用戶在哪裡，什麼場合，工作還是旅遊，還是地鐵裡。簡單來說就是：我是誰、我在哪兒、我想看什麼。
要將這三者匹配起來，是一個很複雜的數學問題，不具體說了，但對於頭條這種數據量大、實時性強、活躍用戶多的平臺，一般是多種模型混合使用。
推薦的流程
綜合各種數學模型，一篇文章會根據多個因素加權計算得出他的指數，然後根據指數來分步驟推薦。
第一步是冷啟動。通過審核後，系統會分配一個初始流量池，初始流量池由兩部分組成。1、該賬號的粉絲，但並不是所有粉絲都能推送，要服從算法優先原則。2、可能喜歡的用戶。然後系統會根據數據來給文章加權計算，最核心的數據有4條：轉發率、評論率、點贊率、讀完率。然後做加權計算：下次推薦量=係數*（A*讀完率+B*點贊率+C*評論率+D*轉發率）。
除了這四個數據外，賬號的權重也是考慮的因素。比如，你的賬號和人民日報相比，那權重絕對不一樣。人民日報權重高，初始就能獲得更高的推薦量。根據今日頭條的算法經驗來看，如果兩個賬號發同樣的消息（文字可以抓取內容來分析），算法會優先採信權重高的賬號。
第二步，加權計算後，符合第二次推薦的要求，會被推薦到第二個更大一點的流量池。如果用戶反映良好，然後重複第二步的操作，再推薦，每一次推薦都會獲得更大的流量。如果某一次數據不達標，那就會暫停推薦。
最終形成了倒三角推薦機制。
以這種倒三角推薦幾隻來看，如果你的推薦量在10萬左右，你可能屬於第四次推薦和曝光的階段，以我的頭條號測算，你的閱讀量大致是10000正負2000的水平。下圖是我的推薦量超20萬+的一篇文章，大致閱讀量3萬，也就是這個水平把。
內容為王
我認為頭條的這種算法推薦，讓內容創作者可以更加專注內容本身，而不需要在意我是誰，我行不行。只要記住一句話就夠了，那就是生產優質內容。畢竟優質內容碾壓一切，以頭條日活1.2億、月活2.6億的用戶量計算，十分之一的中國人都在用，不同行業，不同年齡，不同愛好的人都在看，只要不涉及到違規違法違背道德的內容，都有能成為爆款的可能。但前提是一定要優質，而優質的第一原則是用戶喜歡，下圖就是我一篇124萬閱讀的問答。
總結：無論是推薦量還是閱讀量，最終一切的起點都會回到內容的價值上來，只要內容生產者善於洞察用戶喜好，生產和製作出優質的、有價值、有觀點的內容，那麼一定會有得到平臺和用戶的認可的。
童言不二
什麼水平？就是你的頭條客戶端會一直閃出有人點讚的通知，你會樂此不疲的打開，並一一查看回複查看回復，粉絲也會相應的噌噌往上漲。這就是我最近的一種體驗。
想看的可以點擊我的頭像查看往期歷史
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Laker23James
十萬推薦量還是少的，不過還得看你作品的點擊率有多少，如果點擊率高十萬推薦量也能得到不錯的點擊，至於水平應該只能算入門級！
啊嗚魚
#我要上頭條# #申請興趣認證# #我眼中的春天# #優質創作者#持續更新垂直領域內容，不一定非要通過四個優質回答，參加培訓也可以加黃V，還有就是如果通過四個優質回答，還剩最好一條持續更新內容，才可以加V，但是一定要持續更新，如果內容質量好，領域垂直，一定行的，我申請四次才成功加上黃V,記住堅持就是勝利，機會留給你的是不斷完善的結果，祝你好運。謝謝，我的問題回答完了。
Liang帥馬
大咖吧
女人就像妖精
10萬推薦量很普通了
迪哥吖
應用了人工智能推薦算法
成都工控
太多十萬，一般水平吧
姜餘呀
十萬推薦能有多少播放量？
