今日头条十万推荐量什么水平?

火星搞笑评论员


十万推荐量算一般水平吧。


头条在存量文库中本来就有很多和你的内容类似的文章,其中不乏爆款文章。

但是在新发一条文章后,头条不能判断你的文章能不能成为爆款,就会先适当推荐。如果点击率、读完率、互动率都比较高的话,会继续推荐。


我谈谈最近一段时间自己的经验。一般推荐量在1万以内,点击率在7%以上,会继续推荐;到4%左右就会停止推荐了。如果持续推荐的点击率一直在7%以上,系统会继续推荐。到了5-8万推荐量后,系统的推荐量要求会更高,因为前期已经消耗了一部分时间,自媒体注重热点,而时间过后热点消除大家也不会看,所以在8万到10万左右推荐量,如果点击率不到10%可能就不会再推荐了。

比如这篇文章,当时热点是“新基建”,由于热点比较热,所以推荐量和点击率都比较高。

另一篇文章,由于深圳机场不是热门,但是和热门的上海机场沾边,所以推荐量和点击率也会高一些,但是由于点击率不够,推荐量逐步下降。


荔枝酱


据我的观察和研究,了解今日头条十万的推荐量前提,是弄懂头条推荐的机制,然后再测算推算量能到什么程度,会不会有十万+的推荐量,具体你问题十万推量算什么水平,就比较模糊了,不知道你是指文章价值还是写作水平。但无论什么水平,都必须得了解平台的内容推荐机制。

高深莫测的算法

凡是使用算法推荐的系统,本质上都是做了一个用户内容满意度的函数 y = F(Xi ,Xu ,Xc),这个函数包括三个维度的变量,即用户、环境、内容。

第一个维度:内容。每种内容都有很多标签,什么类别、属于什么领域、播放量、评论数、转发数等,需要考虑怎样提取内容特征来推荐。

第二个维度:用户特征。包括兴趣、职业、年龄、性别等。

第三个维度:环境特征。用户在哪里,什么场合,工作还是旅游,还是地铁里。简单来说就是:我是谁、我在哪儿、我想看什么。

要将这三者匹配起来,是一个很复杂的数学问题,不具体说了,但对于头条这种数据量大、实时性强、活跃用户多的平台,一般是多种模型混合使用。

推荐的流程

综合各种数学模型,一篇文章会根据多个因素加权计算得出他的指数,然后根据指数来分步骤推荐。

第一步是冷启动。通过审核后,系统会分配一个初始流量池,初始流量池由两部分组成。1、该账号的粉丝,但并不是所有粉丝都能推送,要服从算法优先原则。2、可能喜欢的用户。然后系统会根据数据来给文章加权计算,最核心的数据有4条:转发率、评论率、点赞率、读完率。然后做加权计算:下次推荐量=系数*(A*读完率+B*点赞率+C*评论率+D*转发率)。

除了这四个数据外,账号的权重也是考虑的因素。比如,你的账号和人民日报相比,那权重绝对不一样。人民日报权重高,初始就能获得更高的推荐量。根据今日头条的算法经验来看,如果两个账号发同样的消息(文字可以抓取内容来分析),算法会优先采信权重高的账号。

第二步,加权计算后,符合第二次推荐的要求,会被推荐到第二个更大一点的流量池。如果用户反映良好,然后重复第二步的操作,再推荐,每一次推荐都会获得更大的流量。如果某一次数据不达标,那就会暂停推荐。

最终形成了倒三角推荐机制。

以这种倒三角推荐几只来看,如果你的推荐量在10万左右,你可能属于第四次推荐和曝光的阶段,以我的头条号测算,你的阅读量大致是10000正负2000的水平。下图是我的推荐量超20万+的一篇文章,大致阅读量3万,也就是这个水平把。

内容为王

我认为头条的这种算法推荐,让内容创作者可以更加专注内容本身,而不需要在意我是谁,我行不行。只要记住一句话就够了,那就是生产优质内容。毕竟优质内容碾压一切,以头条日活1.2亿、月活2.6亿的用户量计算,十分之一的中国人都在用,不同行业,不同年龄,不同爱好的人都在看,只要不涉及到违规违法违背道德的内容,都有能成为爆款的可能。但前提是一定要优质,而优质的第一原则是用户喜欢,下图就是我一篇124万阅读的问答。


总结:无论是推荐量还是阅读量,最终一切的起点都会回到内容的价值上来,只要内容生产者善于洞察用户喜好,生产和制作出优质的、有价值、有观点的内容,那么一定会有得到平台和用户的认可的。


童言不二


什么水平?就是你的头条客户端会一直闪出有人点赞的通知,你会乐此不疲的打开,并一一查看回复查看回复,粉丝也会相应的噌噌往上涨。这就是我最近的一种体验。

想看的可以点击我的头像查看往期历史

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Laker23James


十万推荐量还是少的,不过还得看你作品的点击率有多少,如果点击率高十万推荐量也能得到不错的点击,至于水平应该只能算入门级!





啊呜鱼


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Liang帅马


大咖吧


女人就像妖精


10万推荐量很普通了


迪哥吖


应用了人工智能推荐算法


成都工控


太多十万,一般水平吧


姜余呀


十万推荐能有多少播放量?


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