面試的時候很容易被問到緩存的問題，比如數據庫裡有2000W數據，Redis中只存20W的數據，如何保證 Redis 中的數據都是熱點數據？
當 Redis 中的數據集上升到一定大小的時候，就需要實施數據淘汰策略，以保證 Redis 的內存不會被撐爆；那麼如何保證 Redis 中的數據都是熱點數據，需要先看看 Redis 有哪些數據淘汰策略。
Redis 數據淘汰策略
1.volatile-lru
從已設置過期時間的數據集中，挑選最近最少使用的數據淘汰；
2.volatile-ttl
從已設置過期時間的數據集中，挑選將要過期的數據淘汰；
3.volatile-random
從已設置過期時間的數據集中，任意選擇數據淘汰；
4.allkeys-lru
當內存不足以容納新寫入數據時，移除最近最少使用的key；
5.allkeys-random
從數據集中任意選擇數據淘汰；
6.no-eviction
禁止淘汰數據，也就是說當內存不足時，新寫入操作會報錯。
到了4.0版本後，又增加以下兩種淘汰策略：
7.volatile-lfu
從已設置過期時間的數據集中，挑選最不經常使用的數據淘汰（注意lfu和lru的區別）；
8.allkeys-lfu
當內存不足以容納新寫入數據時，移除最不經常使用的key。
如何選擇策略規則
針對題目中的問題，還需要考慮數據的分佈情況：如果數據呈現冪律分佈，一部分數據訪問頻率高，一部分數據訪問頻率低，則可以使用allkeys-lru或allkeys-lfu；如果數據呈現平等分佈，所有的數據訪問頻率都相同，則使用allkeys-random。
限定redis佔用的內存，redis會根據自身數據淘汰策略，留下熱數據到內存。所以可以計算100w數據大約佔用的內存，
打開redis配置文件，然後設置一下redis內存限制即可，並將淘汰策略設置為allkeys-lru或者volatile-lru.
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