面试的时候很容易被问到缓存的问题，比如数据库里有2000W数据，Redis中只存20W的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？
当 Redis 中的数据集上升到一定大小的时候，就需要实施数据淘汰策略，以保证 Redis 的内存不会被撑爆；那么如何保证 Redis 中的数据都是热点数据，需要先看看 Redis 有哪些数据淘汰策略。
Redis 数据淘汰策略
1.volatile-lru
从已设置过期时间的数据集中，挑选最近最少使用的数据淘汰；
2.volatile-ttl
从已设置过期时间的数据集中，挑选将要过期的数据淘汰；
3.volatile-random
从已设置过期时间的数据集中，任意选择数据淘汰；
4.allkeys-lru
当内存不足以容纳新写入数据时，移除最近最少使用的key；
5.allkeys-random
从数据集中任意选择数据淘汰；
6.no-eviction
禁止淘汰数据，也就是说当内存不足时，新写入操作会报错。
到了4.0版本后，又增加以下两种淘汰策略：
7.volatile-lfu
从已设置过期时间的数据集中，挑选最不经常使用的数据淘汰（注意lfu和lru的区别）；
8.allkeys-lfu
当内存不足以容纳新写入数据时，移除最不经常使用的key。
如何选择策略规则
针对题目中的问题，还需要考虑数据的分布情况：如果数据呈现幂律分布，一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则可以使用allkeys-lru或allkeys-lfu；如果数据呈现平等分布，所有的数据访问频率都相同，则使用allkeys-random。
限定redis占用的内存，redis会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。所以可以计算100w数据大约占用的内存，
打开redis配置文件，然后设置一下redis内存限制即可，并将淘汰策略设置为allkeys-lru或者volatile-lru.
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