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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人們最早知道人工智能應該是1956年，人工智能這一學術術語首次被提出，人工智能也正式成為一門新興學科。
很多的科幻電影的題材也是來自於對於人工智能的發展。在熒幕上大家知道的人工智能，莫過於《鋼鐵俠》裡盔甲的人工智能系統，因為可以幫助檢測危機，處理事務。而在電影《澳門風雲3》中那個人工智能機器人也有一些體現，可以幫助我們打掃家務，甚至衝咖啡。而事實上，目前這些功能都是可以被實現的，只是還沒這麼智能的地步而已，或者說，還沒有到大範圍技術普及的地步。
而在近年來，人工智能也逐漸出現在我們眼前，比如，谷歌的阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發，原理就是深度學習，從而在眾多圍棋棋譜中內化成為下一步的下棋步驟。還有中國百度的無人車智能系統與人工智能人臉識別，百度的人工智能人臉識別系統，幫助過很多失散家庭找回親生父母的案例，而百度無人車技術也在今年開始技術試點，說明人工智能離我們不遠。
但是人工智能科技方面，僅我們所見只是冰山一角，人工智能還可以做很多的我們無法生活中無法接觸的領域，比如航空領域的測算、空氣汙染檢測調節、建築3D打印等等 都可以人工智能領域的科技技術。
而未來也會有更多的AI技術普及到生活中去一起期待吧
科技公國
人工智能（artificial intelligence），從英文詞源上其實更好精確的理解。artificial：人造的東西，intelligence：這其實是一個心理學術語，譯做智能雖然沒錯，但未免略微將這個詞的範疇廣義化了一點，根據wiki的解釋：capacity of logic，understanding，self-awareness，learning，emotional knowledge，reasoning，planning，creativity and problem solving。
根據這個解釋，顯然是將理性和感性分離了，所以人工智能在最初的定義上，就不包括“感受痛苦”的能力，“擁有慾望”的能力（我相信這是大多數人對人工智能恐懼的根源。
人工智能是且僅是一個思考工具，他和人類的區別是很明顯的。
1.人工智能不以存在和延續自身為目的，他們不會有怕死，只是想活下去，想要得到快樂和幸福，想要被尊重等等無聊的需求。甚至可以說，他們沒有需求。
2.人工智能沒有自由意志，至少在cpu/gpu結構下沒有，至多擁有一個熱噪音隨機生成器。至於未來引入qpu（量子處理器）甚至更先進的硬件後會不會有，此時無法斷言，畢竟，更根本的問題在於我們無法知道人類是否真的有自由意志，如果有，自由意志的來源是什麼。
3.人工智能極大可能是一個群體智慧，沒有個體的概念。古典科幻中的“x個機器人”對話的情況很可能是不存在的，按照目前的技術方向，智能很可能在雲上，機器人只是終端。當然，不排除未來的雲計算是全網p2p的情況，那麼每個終端就會有獨立的想法。
關於智慧奇點，在alphago身上相信很多人已經感受到了，他的思考模式和基本原理我們能看懂，但我們沒有那麼大的思考量來還原他的完整運行過程，因此我們無法理解他為什麼作出這樣的決策，這就是一個典型的量變引起質變的過程。這個過程未來可能發生在各個領域，科研，醫療，藝術。人類負責制定原則和方向，AI負責把這個方向走到極致。
關於對AI的恐懼，大多數人設想的情況是不存在且毫無必要的，但有一點卻是真實存在的，那就是因為上述問題（人類無法理解AI決策）的存在，導致了我們很可能作出非常危險的選擇。這相當於給了三歲小孩一堆化學藥劑，在他不理解這些東西是幹什麼的情況下隨意擺弄，結果十有八九會弄傷他自己。AI的危險總是來源於人類錯誤的決策。
摩方物聯
當前人工智能處於從“不能實用”到“可以實用”的技術拐點，但是距離“很好用”還有諸多瓶頸，理論創新和產業應用發展空間巨大。可以說，人工智能的春天剛剛開始。
人類社會經歷機械化、電氣化、信息化的時代後，正在向智能化社會邁進。人工智能有望引領新一輪科技革命。世界著名科學家格特納曾說：“人工智能將是未來十年最具顛覆性的技術，無處不在人工智能將成為趨勢。”
具體來講，人工智能有八個宏觀發展趨勢值得關注：
從專用智能到通用智能
如何實現從專用智能到通用智能的跨越式發展，即是下一代人工智能發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。通用智能被認為是人工智能皇冠上面的明珠，是全世界科技巨頭競爭的焦點。美國軍方也開始規劃通用智能的研究，他們認為通用人工智能喝自主武器，是顯著優於現在人工智能技術體系發展方向，現有人工智能僅僅是走向通用人工智能的一小步。
從機器智能到人機混合智能
人類智能和人工智能各有所長，可以互補。所以人工智能一個非常重要的發展趨勢，是From AI(Artificial Intelligence) to AI(Augmented Intelligence)，兩個AI含義不一樣。人類智能和人工智能不是零和博弈，“人+機器”的組合將是人工智能演講的主流方向，“人機共存”將是人類社會的新常態。
從“人工+智能”到自主智能系統
人工採集和標註大樣本訓練數據，是這些年來深度學習取得成功的一個重要基礎或者重要人工基礎。比如要讓人工智能明白一副圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，都要人工標註好，非常費時費力。此外還有人工設計深度神經網絡模型、人工設定應用場景、用戶需要人工適配智能系統等。所以有人說，目前的人工智能有多少智能，取決於付出多少人工，這話不太精確，但確實指出了問題。下一步發展趨勢是怎樣以極少人工來獲得最大程度的智能。人類看書可學習到知識，機器還做不到，所以一些機構例如谷歌，開始試圖創建自動機器學習算法，來降低AI 的人工成本。
學科交叉將成為人工智能創新源泉
深度學習知識借鑑了大腦的原理：信息分層，層次化處理。所以，人工智能與腦科學交叉融合非常重要。《Nature》和《Scinece》都有這方面成果報道。比如《Nature》發表了一個研究團隊開發的一種自主學習的人工突觸，它能提高人工神經網絡的學習速度。但大腦到底怎麼處理外部視覺信息或者聽覺信息的，很大程度還是一個黑箱，這就是腦科學麵臨的挑戰。這兩個學科的交叉有巨大創新空間。
人工智能產業將蓬勃發展
國際知名諮詢公司預測，2016年到2025年人工智能的產業規模幾乎直線上升。國務院《新一代人工智能發展規劃》提出，2030年人工智能核心產業規模將超過1萬億，帶動相關產業規模超過10萬億。這個產業是蓬勃發展的，前景顯然是非常大的。
人工智能的法律法規將更加健全
大家很關注人工智能可能帶來的社會問題和相關倫理問題，聯合國還專門成立了人工智能喝機器人中心這樣的監察機構。
前不久，歐盟25個國家簽署了人工智能合作宣言，共同面對人工智能在倫理、法律等方面挑戰。中國科學院也考慮了這方面的題目。
人工智能將成為更多國家的戰略選擇
一些國家已經把人工智能上升為國家戰略，越來越多的國家一定會做出同樣舉措。包括智利、加拿大、韓國等等。
人工智能教育將會全面普及
教育部專門發佈了高校人工智能的行動計劃。國務院《新一代人工智能發展規劃》也指出，要支持開展形式多樣的人工智能科普活動。美國科技委員會在《為人工智能的未來做好準備》中提出全民計算機科學與人工智能教育。
這八大宏觀發展趨勢，既有科學研究層面，也有產業應用層面，也有國家戰略和政策法規層面。在科學研究層面特別值得關注的趨勢是：從專用到通用，從人工智能到人機融合、混合，學科交叉借鑑腦科學等。
人工智能經過六十多年發展已經缺德重大進展，但總體上還處於初級階段。人工智能既具有巨大的理論與技術創新空間，也具有廣闊應用前景。
現在回到題目中提出的問題，人工智能到底是天使還是魔鬼？我要說，高科技本身沒有天使和魔鬼之分，人工智能也是如此，這一把雙刃劍在天使手裡是天使，在魔鬼手裡就是魔鬼。因此我們有必要未雨綢繆、形成合力，確保人工智能正面效應，確保人工智能造福於人類。
千手心理諮詢公益小屋
人工智能是為人工作，服務的，以人為本，方便，安全，可行性猶為重要，科學城幹什麼？佈局，長遠著想很重要，，，科學城末雨綢謀，為智能化城市建設做先行者，開拓者，建設在大學城與九龍坡結合處，地理位置，交通輸紐非常重要，佈局合理，基建沒問題，鐵路有西站，通四方，公路有幾條高速路，正在建的快速路，還有條正在建的合川經壁山到江津的高速路，，，規化中的重慶國際第二機場，建在大學城，九龍坡，壁山，三地交集處，每方使用土地三分之一，這三個區因機場，公路，鐵路，地理優越，能快速發展，對!丨西部發展有很好的推動，促進作用，，基建沒問題，公路高架容易，，，對人工智能，科學城發展，:考慮一下，，，⺀
雲計祘
我所瞭解的人工智能大概有以下幾方面:
一，沒有自我意識。它不知道有自己存在。阿爾法狗戰勝所有頂級人類棋手，但是它不知道自己在下棋。
二，沒有情感。它可以頂替人做好多的事情，不過，它沒有欣喜與痛苦，沒有慾望和失望，沒有親情與友情，是冰冷的機器。
三，沒有智商。雖然，下棋人類已經完敗於人工智能，但是人工智能並無智商，因為它的一切所作所為，都是執行的命令而已，即便有很多的行為超過人，那只是人類編寫的程序高明而已。
四，進步會很快，有智慧很難。它發展一定會很快，很多新的算法會出現，看上去非常智能，但是不改機器的屬性，很難擁有真正的智慧。
四，不會下我的奇襲象棋。不完全信息博弈，與棋手雙方彼此的認識、心理活動關係密切，不是程序可以預先規定的，所以它會亂翻棋子，難以做出針對棋手特質的正確決策，最多，靠蒙下棋。
奇襲象棋VS棋軟AI
茶葉、糖業(白糖)
爆姐有料
不在這個行業工作的人，很難說清人工智能到底發展到了一個什麼境界。但從身邊出現的一些所謂的智能設備來看，感覺這些都是偽智能。例如智能掃地機器人，智能問答機器人，智能家居等。宣傳的都很高大上，等你實際使用起來會發現並不是想象的那麼順手。人工智能還有非常大的進步空間，再過若干年人工智能應該會進入我們生活的方方面面。
養養生吧
人工智能就是在生活上能為人提供方便的科技。把科技應用於生活。
蜂窩科技知識
因人而異，年輕者瞭解多，從事職業不同也不一樣，體力者瞭解少。
日見雲
人工智能應該是機器向人這方面發展，機器更加接近人的思維，甚至超越人，比如記圓周率，比如記棋譜，比如觀察天空等等
