我們都想把握未來的技術趨勢，但在對未來進行規劃時，永遠伴隨著未知的不安和恐懼。是否有一種好的方法，能審慎地去感知並評估未來技術，讓未來變得可知。
德勤發佈的2020技術趨勢報告，從諮詢公司的角度對未來的技術趨勢進行了彙總，並從策略、金融、風險三個角度提出了一些建議，這裡無法對某一個技術進行深入探討，但是可以為我們提供了一種思路和思考方式。
德勤，2020技術趨勢報告
如何獲得？
可以通過以下這些信息源，探知到技術發展：
1. 大學或研究所實驗室的贊助資金，瞭解某項技術的早期發展；
2. 專利申請，紀錄了正走向成熟技術的詳細信息；
3. 開源活動，很多新興技術誕生於開放環境中，由業餘愛好者和專業人士共同開發；
4. 創業活動和資本的參與狀態，判斷某一概念是否具有商業可行性；
5. 收購活動，透露了一個新興商業理念闖入傳統業務如何進行內部重塑；
6. 媒體，需要對媒體信息研究和輿情分析，篩選出有價值信息，識別是否在炒作；
7. 供應商的技術路線圖，往往是某個技術領域的一手資料；
8. 參與會議，是一種有信價比的方式；
9. 企業招聘信息，可以窺探出企業對某項技術人才的需求動態；
有哪些？
基於以上的信息源，德勤試圖將數十年的技術變化提煉總結為一組可管理的集群或者體系。
將其分為了當前技術（小於2年）、新興技術（2-5年）、未來技術（大於5年）三大模塊。
如下圖所示：
德勤，2020技術趨勢報告
每個模塊中每一個詞彙，代表了已經出現或者未來可能出現的某項技術。每一項技術對於不同行業都有不同的意義，需要自我思考。
如果我們打算等待幾年才開始思考，那麼可能需要再等待三到五年，才能獲得他們帶來的收穫。
怎麼做？
新興技術多且複雜，我們只需要抓住能夠為自身帶來競爭優勢的技術趨勢，並且作出回應。
舉例，“人感體驗”技術應用在汽車上，可以解決車不夠聰明，不夠懂我，交流不順暢的痛點。
人感體驗，對應了新興技術（2-5年）模塊中的嗅覺分析，語義計算（多義同義表達等）、高級生物特徵識別（掌紋、視網膜、靜脈識別）、情感計算（計算機識別、理解、表達和適應人的情感）等。
這些技術可以讓我們與汽車的交互進入一個新的階段。
更小而更便宜的傳感器集成在汽車不可見位置，時刻對我們進行語音壓力分析、微表情探測、眼動追蹤等，判斷出我們的情緒，並且主動製造氛圍，做出反應。
我們與汽車的交互從非自然的指向、點擊、滑動等演變為自然的說話、手勢甚至思考。
汽車從被動的回答問題變為主動地提出意料之外的建議。
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最後，技術的背後動力是硬件算力大幅提高，海量數據處理，還有相應的軟件開發。
我們無需個個都成為程序員，但需要判斷技術在什麼時間、什麼地點、以何種方式能帶來更好的成果。
也需要我們保持批判性思維，鑑別出哪些技術是噱頭，哪些技術能夠帶來長久利益。
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