仅需一张照片
出演天下好戏
一夜之间，一个名叫“Zao”的应用火遍社交网络。
这款主打视频换脸功能的App似乎有着非凡魔力，8月31日凌晨突然蹿红，到当天早上9点，#Zao AI 换脸# 话题已快速登上微博热搜榜第10位，20分钟后就已攀升至第7位，iOS商店内的App下载量也超越爱奇艺、腾讯视频两大国民级应用，攀升至娱乐类第二位，仅次于榜首的西瓜视频——此前以令人瞠目结舌之势在社交网络走红的App，还是音乐K歌社交应用“音遇”、知识抢答应用“冲顶大会”，再往前追溯，是另一个图片换脸应用Faceu（原名脸萌）。
Zao并非生而能红，App Store更新记录显示，该应用在三个月前上架了第一版0.2版本，目前的1.1版本已是第三次更新。
Zao的玩法并无甚特别，甚至说很单一——用户可通过上传照片，用AI换脸功能，将短视频中的演员换成自己的脸，然后分享朋友圈，号称“可以和自己的偶像同框”。
AI换脸，不是新鲜事。
2017年底，国外一位ID为“deepfakes”的网友，利用业余时间创造了一个AI换脸算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。
这个机器学习算法，首先在小圈子炸开。在国外的Reddit论坛上，有一个deepfakes社区，一个月内聚集了1.5订阅者，并产生了大量的AI换脸视频。
随后，这个社区逐渐变成了生产假冒爱情动作片的“黑窝点”——不少人用AI技术将色情作品中的主角换成明星的脸。
也正是因为这样，这个社区引发了大量的争议，最后被彻底关掉。
但这个AI换脸这个技术，却一直进化至今。
比如今年初，B站UP主将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。
还有徐锦江对战灭霸、洪世贤换脸艾莉等等。
但，为什么ZAO大火特火了？
原因很简单。因为ZAO最简单。
最初的deepfakes只是一套算法，是基于Keras等多个开源库完成的。后来有位高手添加了一些工具，封装成引用FakeApp。这是一个桌面应用，可以运行deepfakes算法，无需安装Python、TensorFlow等，仅需要“支持CUDA的高性能GPU”。
这听起来简单，但对于普通用户来说，下载、安装、训练都是费时费力的大工程。所以通常都是一些爱好者制作发布，大家欣赏换脸后的成片。
而这次ZAO把门槛一下拉低到近乎没有。
用户想要体验AI换脸，不再需要电脑、高性能GPU、数据集、编程和AI知识，只需要一部手机，一张自拍，就可以把多种影视场景中主角的脸，换成自己的脸。
这是一种前所未有的体验，而且效果虽然不能说特别好，但通常情况下，都是相当不错的，至少可以让用户有动力发到朋友圈去显摆一下。
不过，在一夜刷屏之后，ZAO的用户协议条款却引发网友争议，部分人呼吁大家不要盲目跟风。
根据ZAO用户协议内容中的必要授权协议：用户上传发布内容后，意味着同意授予ZAO及其关联公司以及ZAO用户在“全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利”，“包括但不限于可以对用户内容进行全部或部分的修改与编辑（如将短视频中的人脸或者声音换成另一个人的人脸或者声音等）以及对修改前后的用户内容进行信息网络传播以及《著作权法》规定的由著作权人享有的全部著作财产权利及邻接权利”。
该项条款包括但不限于：人脸照片、图片、视频资料等肖像资料中所含的用户或肖像权利人的肖像权，以及利用技术对其肖像进行形式改动。
微博上有网友担忧，“非法收集面部信息”“万一哪天被黑客把数据库给拿走了，你的支付宝分分钟可以被盗刷，你们自己看着吧。”
同时，也有观点表示，“正确的人工智能方向，是应该更好的为人类服务，而不是让人们陷入‘AI幻想’，活在虚幻的网络世界里。”
“ZAO”能否持续，倒不是行业要关心的第一问题，它带来的意义是让很多小白用户认识到了AI变脸的风险，开始意识到用户隐私协议和数据的保护，同时也可能会引发监管层面对此类黑产的打压，加速有关部门对于人脸识别和换脸技术的合规合法约束。
所以说，以上这些问题解决之后的刷屏，才是真正有价值的。“ZAO”刷屏，不如晚一点再刷屏。
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