疫情之下，全世界攜手構建人類命運共同體已成為廣泛共識。與此同時，科技巨頭們也先後向全球伸出援手，藉助人工智能、大數據、雲計算等前沿技術支援疫情防控。
繼阿里雲、華為雲開源AI醫療技術和應用用於抗疫之後，近日，騰訊也宣佈，向全球開源“新冠肺炎AI自查助手”（COVID-19 self-triage assistant），並向世衛的COVID-19團結應急基金捐款1000萬美元，同時與世界衛生組織加深合作。
騰訊向全球開源新冠肺炎AI自查助手
與大多數面向企業及醫療機構的AI工具不同，“新冠肺炎AI自查助手”是面向民眾開發的工具，而且也是一款開源的AI工具。
為了讓民眾能夠正確地自查新冠肺炎風險，出現發燒、咳嗽等症狀時及時自我評估並作出合理的就醫安排，騰訊運用自然語言處理（NLP）等人工智能技術開發了“新冠肺炎AI自查助手”。它能夠將專業的醫學指南轉換為面向民眾、簡單易懂的對話，用於新冠肺炎防範、就醫的引導。
在“新冠肺炎AI自查助手”的自述界面，官方這樣介紹項目：該項目提供了一個自我管理的對話引擎，可以幫助用戶檢查COVID-19感染的可能性。它充當虛擬醫生，並通過5-7個問題（包括髮燒、呼吸道症狀和流行病學暴露史等）與用戶互動。對話後，它提供了風險判斷和個性化的醫療建議。您可以根據自己國家/地區的COVD-10診斷準則修改問題或答案，並配置邏輯。
據瞭解，“新冠肺炎AI自查助手”已經被我國17個省區的40個疾控部門、300餘家醫院、30餘家行業ISV合作伙伴使用，累計訪問次數超60億。所有AI決策邏輯均經過中華預防醫學會專家審核，保證AI輔助判斷的可靠性，同時專家也參與了AI標註，提升AI輔助判斷的準確率。
在這一應用的背後，是騰訊天衍實驗室所做出的努力。天衍實驗室是騰訊CSIG事業群下面的一級部門，致力於通過大數據和應用機器學習能力在安全和醫療領域打造一個實時演進的知識和決策平臺，方向包括NLP、大數據、醫療影像，成果主要應用於騰訊To B和To C的安全和醫療領域產品，如騰訊健康小程序等。本次這款“新冠肺炎AI自查助手”也是輸出小工具中的一個。
華為雲免費開放AI醫療和相關雲服務
華為雲全球市場總裁鄧濤
此前，華為雲也啟動了全球抗疫行動。華為雲免費開放了AI醫療及相關雲服務，並面向全球招募夥伴共同科技抗疫。參與者將獲得最高價值30000美元的免費雲資源。
具體來說，華為雲向醫療領域免費開放了華為雲EI醫療智能體服務（EIHealth），基因組、醫療影像、藥物研發三個專業研究領域均可在EIHealth平臺上獲取技術支持。
其中，基因組方面的研究主要用於病毒檢測。華為雲EIHealth新冠病毒基因組分析服務能夠提供病毒檢測、病毒基因組組裝、病毒進化分析等工具，可將基於二代基因序數據的冠狀病毒基因序列檢測的時間,由數小時縮短為10分鐘。
醫療影像方面，華為雲新冠肺炎AI+CT輔助診斷與量化分析服務將用於新冠肺炎患者初篩,在影像科醫生緊缺的情況下，為醫生減輕診斷壓力。
藥物研發方面，華為雲EIHealth大規模計算機輔助抗病毒藥物篩選服務能夠幫助科研機構和製藥企業進行蛋白質同源模建、分子動力學模擬計算和針對靶向蛋白和上億小分子化合物的大規模虛擬藥物篩選。上千萬次的模擬計算可在數小時內完成。
此外，華為雲還在教育領域向學校和教育機構提供了在線教育服務；在企業方面幫助企業業務上雲以確保企業在疫情期間仍能持續運轉。
阿里雲聯合達摩院AI輔診技術“出口”至數十個國家
上週，阿里雲聯合達摩院研發的AI診斷技術也已向全球醫院免費開放。
“新冠病毒肺炎AI輔診助手”由達摩院研發，阿里健康提供場景技術支持，迄今為止已在武漢火神山醫院等近170家國內醫院得到運用，累計診斷臨床病例超34萬例。
該技術可在20秒內精準識別CT影像病灶位置並算出病灶佔比的變化數值，，準確率達96%。醫生可根據AI輔診結果追蹤患者治療全程的病情變化，在患者入院到出院的全程均可起到作用，以達到及時調整診療方案，降低重症轉化率的目的。
從國家衛健委公佈的第五版診療方案起，新冠診斷就不再僅以核酸檢測為依據，CT影像診斷結果成為了確診過程中重要的一環。基於鍾南山等權威團隊發表的關於新冠肺炎患者臨床特徵的論文，達摩院和阿里雲早在2月15日就突破了訓練數據不足的侷限，推出了AI輔診技術。
目前，這項技術已“出口”至日本，通過日本醫療科技機構JBC開始向日本醫院部署。JBC介紹，日本醫生可以通過基於雲端部署的系統，獲得新冠肺炎AI輔助技術，醫生上傳疑似患者的CT掃描圖片，即可得到分析後的輔助診斷結果。JBC稱，“向奮戰在一線的醫療工作者致敬，希望這一技術能夠為他們分擔繁重的工作。”
此外，法國等數十個國家也接受了阿里雲的技術、經驗援助。法國政府人士在接受彭博社採訪時表示，歡迎這一技術落地，“阿里巴巴貢獻出研究和診斷技術，法國不會拒絕這樣的幫助。”
中國力量推動AI＋醫療落地！
如今，BAT、華為等國內互聯網和科技巨頭均佈局醫療領域，其中AI是重要的“殺手鐧”。最近，阿里、騰訊、華為三家幾乎同時將開放與AI相關的醫療技術和應用，不僅代表了技術的成熟和落地，也展現了中國AI技術在醫療領域的實踐和貢獻，已經走在了世界前列。
與其他領域一樣，中國在醫療行業依舊發揮出技術落地的強項，推動大量應用場景的發展。尤其在疫情防控中，國內企業、高校以及科研機構推出眾多行之有效的AI技術，起到了關鍵性的作用，也推動了技術的進步和行業的發展。
反觀美國，各大科技巨頭主要都集中在AI底層技術的研發，並手握大量核心技術，但在具體的應用方面則稍遜於中國。這與國內互聯網的高速發展及海量數據儲備有著密切的關係。
此次國內三大巨頭率先提出免費開放AI＋醫療應用這一舉措，其真正目的並非吸引眼球，而是推動AI技術在醫療行業的應用，並逐步形成生態鏈，搶佔行業話語權。
正如操作系統以及開源框架一樣，只有建立規範或標準，並形成技術壁壘，才能真正成為行業霸主。
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