今天，人工智能技术发展的主流方向是什么？
对于这个问题，可能很多人首先想到的会是深度学习或是机器学习。但其实在上世纪八、九十年代，专家系统曾一度是人工智能领域的宠儿。
专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。由于上世纪80年代还没有互联网与大数据，再加上计算机算力昂贵，使得专家系统只能被当时的一些大型企业所采用。
可能有人要问：今天已经有大数据和互联网了，那为什么专家系统没有顺势成为主流、影响力反而低落了呢？为了探寻答案，墨客星球近日采访了『深圳爱智慧科技有限公司』的创始人兼CEO『梁新刚』先生。
爱智慧科技成立于2016年，是一家致力于推动人工智能技术在金融领域应用的高科技企业。其旗下的产品“查尔德智能投研SaaS系统”，是一种基于事件驱动的投资分析工具。只要用户输入了一个热门话题，或者重要事件，系统就会通过人工智能技术对来自不同资讯来源的关键信息挖掘推演，生成预测报告，来告诉用户当下有哪些股票值得关注，从而辅助投资决策。
据悉，今天证券投资行业的最大痛点，就是行业资讯文本太多，投资研究人员已经看不过来，遑论分析了。
在过去，为了应对海量的数据和文本信息，唯一的解决办法就是雇佣更多投研人员，但是专业投研人员的薪资要求并不低，导致薪资成本高昂。而爱智慧科技推出的“查尔德”智能投研系统的问世，就能帮助投资机构解决这个痛点。这套系统能通过AI算法和算力，来帮助投资机构整理、分析、提取投资信号，提高效率。
从本质上来说，“查尔德”就是一套金融投资领域的专家系统。
“专家系统”所面临的技术难题
“今天很多人谈到人工智能，想到的都是深度学习和机器学习，其实这是有偏颇的。”
在梁新刚看来，专家系统之所以在今天还没有大行其道，根本原因就在于：即使在今天，做专家系统依然很费钱费时间。
专家系统的推理，是建立在一个结构化、层次化的知识图谱之上。但要构建这样的知识图谱，需要投入大量的人力、以及时间。
以人类的大脑为例，当人类看到一件事时，可以推理、联想到另一件事，这个推理过程之所以能实现，是因为人类大脑里有一个完整的知识体系。
比如当一名专业的证券研究员在报纸上看到了电池原料成本的涨跌情况，他可能就会快速地联想到新能源汽车。因为对新能源汽车来说，电池是重要的原材料。而当上游原材料涨价时，也就意味着新能源汽车厂商的采购成本都会提升，进而导致新能源汽车本身的价格也有所上升。
这名证券研究员之所以能够做出以上的推理，就是因为他对于整个产业链和价值链有着非常专业知识储备，并且已经形成了相应的知识体系。有了这个基础，当他看到一篇报道时，就能联想出背后行业的脉络。
专家系统，就是模仿人脑的这个脉络。
但即使对人类来说，也要经过至少20多年的积累，从幼儿园到大学，经过艰苦的“习得”才能构建出如此层次化、结构化的知识体系。人类尚且如此，更何况是人工智能呢。
因此，要构建一套专业的知识体系，并非仅仅依靠庞大的数据和算力，或是通过深度学习就能做出来的。
正是这个原因，导致 “专家系统”成了今天人工智能领域里一个稍微有点另类的存在。
但凡事有弊也有利，既然“专家系统”对所有人来说都很难，那如果有人愿意投入大量时间和财力扎根于这个领域，并且还做出了实际成果，这不就成了一个他人难以超越的技术壁垒了吗？
这，就是爱智慧科技正在做的事。
爱智慧科技的竞争优势——结硬寨,打呆仗
爱智慧科技的创业创新有着鲜明的特色：稳扎稳打,步步为营,不取巧,不投机。借用曾国藩的话说叫做：结硬寨、打呆仗。有以下实例为证：
第一件事，爱智慧科技从创业之初起，用了2年半的时间来构建“查尔德”的知识图谱。。这是许多初创AI企业都不会做的事，因为知识图谱的构建无法完全自动化，需要较多的人力投入。因而，构建知识图谱的投入回报周期太长了。但爱智慧科技坚持做了三年，今天这家公司已经构建了国内节点数最大的垂直领域知识图谱。
与百度的百科型知识图谱不同，爱智慧科技专注于做金融投资领域的知识图谱。其细致程度，往价值链上游可溯源到初级原材料；往下游则一直延伸到具体的产品以及相关的生产厂商。
例如智能手机行业，“查尔德”的知识图谱里不仅涵盖了这个行业里的厂商、企业，他们的股东以及具体财务情况，还会涉及到智能手机的存储、电池、电路板、摄像头、通信芯片、传感器、CPU等等相关信息。而在这些部件之下又包含更小的部件，比如芯片的原材料是硅，而硅来源于沙子。然后以此为基础，又能扩展到其他行业。
关于“查尔德”的数据来源，主要有两方面。第一种是财经资讯，“查尔德”会通过爬虫技术从互联网上获取公开信息；第二种是公告和研报，主要从权威机构采购，由此来确保及时性、准确性和真实性。当“查尔德”获取到这些文本，进行自然语言处理之后，就会遵循产业链上下游的影响加以判断某个事件可能会对某个股票产生什么样的影响。
例如，某家上市公司发布了高管辞职公告，投资机构想判断这件事可能会对股价造成什么影响。这就需要行业研究员和分析师进行分析。投研人员的具体做法，就是将过往两、三年里，每当该企业出现高管辞职公告后的股票走势进行分析，看看过去从公告发布当日、次日、次七日，分别是什么走势。而“查尔德”能将这些投资研究流程进行自动化处理，由此提高效率。
当然，不管技术多么酷炫，终究需要经过实践加以验证。这也引出了爱智慧科技做的第二件事，也是这家企业最独特的地方。
第二件事，为了能第一时间了解到客户对“查尔德”的体验和需求，爱智慧科技成立了“阳光私募基金公司”作为全资子公司、试验田。这家基金公司拿了牌照、募了资、发了产品，采用“查尔德”加以辅助，亲自体验产品的实用性。因此爱智慧科技可以及时地获得反馈，对产品进行升级和优化
结硬寨、打硬仗的做事风格，构成了爱智慧科技的技术壁垒。
目前，“查尔德”智能投研系统已经在阿里云上线运营了近三年，已有400多家投资机构的用户在使用。
未来战略规划
“查尔德”初见成果，得益于爱智慧科技的技术定位——“知识自动化”。除了可以应用于金融领域，“知识自动化”也可以为其他行业赋能。
比如 “医疗专家系统”，可以通过用户输入的某个症状，分析出患者可能得了什么病症。
另外还有爱智慧科技为客户定制开发的“自动生成家装设计方案”，可以代替设计师，自动进行房间设计。其中的原理，便是由爱智慧科技为设计平台搭建知识图谱，结合机器学习
梁新刚表示，“2019年，我们会继续升级、优化我们的SaaS软件“查尔德”，争取赢得更多客户。同时，我们也会为一些企业客户提供定制化服务。当然我们的服务肯定是围绕我们的核心技术来做，这样也有助于拓宽我们的技术根基，可以把我们的技术应用在更多不同领域。”
在采访的最后，对于人工智能的发展前，梁新刚表示，当前AI应用市场非常广阔，并且能够享受到全球AI技术红利和国内的工程师红利。
我们衷心祝愿爱智慧科技在人工智能的主航道上“长风破浪会有时,直挂云帆济沧海”！
閱讀更多 墨客星球 的文章
