01
數據庫為什麼是座山
之所以把數據庫稱為大山，是因為在互聯網背景之下，「數據」已經成為企業生存競爭的一項重要內容，而作為數據存儲和數據計算處理的數據庫則是橫亙在企業面前，必須去解決的問題。
數據庫的「難」主要體現在兩個方面，首先我們需要想辦法減少數據存儲的冗餘，儘可能的讓存儲量變得更大，其次我們需要實現更強的數據計算處理能力，發揮數據的價值，這其中又囊括了數據的排列調閱等各種各樣的問題。
隨著企業越來越廣泛地運用計算機對數據進行管理，我們對數據的共享也提出了越來越高的要求。互聯網企業體量越大，意味著對數據庫的需求越迫切。
商用數據庫的作用相當於企業的大腦，沒了大腦一切其他工作的開展將失去主觀能動性。
作為一款對企業甚至國家發展來說非常重要的IT軟件產品，數據庫的關鍵性並不亞於操作系統和芯片。但是，和很多其他關鍵IT軟件產品一樣，我國在數據庫方面的自主研究起步晚，要在市場頭部已經存在的情況下跨越數據庫這座大山實屬不易，但依然有人步履不停。
02
數據庫在中國的孕育
1978年，中國剛恢復高考不久，薩師煊老師在黑板上寫下了「數據庫」三個字，標誌著數據庫在中國的科普和研究開始了，在那之前，數據庫一直是國外的先進產物。
90年代之前，我國沒有互聯網市場，所以也就不存對於數據庫的商業需求，而1997年之後，網易、搜狐、新浪、騰訊、阿里巴巴、百度相繼誕生，中國互聯網浪潮掀起，意味著數據庫在中國的市場到來了。
數據庫可謂是一種基於場景的產物，隨著這些互聯網企業的發展壯大，產生的用戶信息越來越多，對於數據庫的需求也越來越大。
1989年，敏銳的市場嗅覺促使Oracle進軍中國市場，註冊中文名「甲骨文」，一度壟斷中國的數據庫市場，當時使用Oracle對於企業來說是既平常又普遍的一件事情。
隨之而來的是高昂的價格問題，我們需要支付Oracle及其相關配套設備的高額費用，Oracle的標配為IBM生產的小型機和EMC生產的存儲硬件，單一臺小型機就需花費500萬，每兩臺小型機就要配置價值300萬的EMC存儲。
「IEO」的整體費用就像一座無形的大山，壓在我國企業身上，想要降低成本，想要避免過度依賴的風險，除了自主研發我們別無選擇。
電商出身的阿里巴巴在眾多企業裡面對數據庫的需求尤其強烈，高昂的費用與阿里呈指數級別增長的計算需求越來越不協調，嚴重掣肘其長遠發展。
於是，阿里在2009年的時候率先喊出了去IEO的口號，決定用開源數據庫MySQL代替Oracle，用平民的服務器代替小型機。
規劃很清晰，但是實際執行起來卻困難重重，技術人員每天扎進千萬行級別的代碼裡面研究《MySQL開源數據庫》，企圖在此基礎上找出最佳的解決方案。
直至四年後阿里才完全將Oracle清出淘寶的核心繫統，2013年，淘寶和天貓將所有的數據庫替換成了自主開源的AliSQL。
除了阿里巴巴，達夢、人大金倉、神通、南大等一批數據庫公司也逐漸發育了起來，國內企業開始將目光投向國產數據庫。
至此，屬於我國自己的數據庫歷史篇章開啟了。
03
中國數據庫發展現狀
數據庫系統的核心和基礎是數據模型，按照數據模型的特點我們可以將數據模型分為三類：網狀數據庫、層次數據庫、關係數據庫，數據模型的研究進展從某種角度反映了數據庫技術的發展進程。
那如今我們走到了哪一步呢？
2017年，阿里巴巴正式公佈了PolarDB，這也是國內首個自主研發的企業級關係型雲數據庫。PolarDB具有很強的雲上產品屬性，也就是分佈式，可以將數據的存儲和處理分離開來，極大提升數據管理的效率。
隨著數據量和訪問量的快速增長，傳統單機數據庫面臨著很大的挑戰，而分佈式關係型數據庫的出現可以更有效地解決容量、擴展及成本方面的問題。
雲數據庫是未來數據庫發展的大方向，值得高興的是這次我們並沒有落伍，阿里做了開路先鋒，後面的企業也將前赴後繼。
且不說數據庫這座大山我們是否已經跨過去，但至少目前我們終於可以有底氣地和那些攀登在前列的人對話了。
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