隨著國內疫情取得有效管控，多個省份相繼發佈公告，下調疫情防控響應級別，且已達到復學條件。面臨即將到來的返校高峰期，師生體溫篩查檢測，現已成為各校防疫的關鍵環節。
根據教育部通知要求，深醒科技專門打造了嚴格的校園體溫篩查監測解決方案，並研發了小場景疫情預警系統。系統採用視頻分析、熱成像、大數據和深度學習人臉識別算法等先進技術，通過可見光+紅外攝像機，可對返校師生進行監測、測溫、識別、比對、預警，從而提升校園疫情防控能力，助力復學正常化。目前，該系統已在清華大學和北京體育大學成功落地。
愛心捐贈清華園 靜待花開萬眾生
深醒科技近日向清華大學捐贈了深醒小場景疫情預警系統，並安排在清華大學圖書館完成交付。
清華大學圖書館不僅是清華大學不可或缺的學術支撐平臺，還被國務院批准為首批國家重點古籍保護單位。館舍總面積7萬餘平方米，閱覽座位約4800餘席。截至2019年底，館藏總量約538.63萬冊（件）。如面對復學後的千人一館，人員密度極高，既要開展各項服務，又要保障師生的健康安全，任務艱鉅，責任重大。
手動測溫相較系統篩查往往時間較長，容易造成學生聚集，加劇傳染可能。深醒小場景疫情預警系統可支持每秒10餘人同時快速測溫篩查，體溫誤差在±0.3℃以內。此外，系統還支持人員比對功能，將在校師生人臉錄入系統，測溫同時可進行人臉識別，凡比對成功，體溫無異常者，方可進入館內。
深醒科技還充分挖掘視頻數據價值。系統後臺可對通過人數、體溫超閾值人數、未戴口罩人數等數據進行統計分析，使管理員更好的運營圖書館，全面提高疫情信息研判能力。
“留守”北體 溫情相伴
疫情剛爆發時，北京體育大學及時響應，對校園進行了封閉、關閉非必要場館、對校內人流區進行消毒……嚴格落實防控要求。老師們、校醫們、食堂人員、安保人員的日夜辛苦值守，讓北京體育大學的留校們感受到了嚴控下的溫情。
食堂作為學生們每日必去的打卡地，也是目前防疫工作的重要場所之一。深醒小場景疫情預警系統“留守”食堂門口，通過非接觸式無感紅外測溫，使師生通過無需停留，測溫距離可達3-4米，這樣不僅減輕了防疫老師的工作壓力，還減少了交叉感染風險，進一步保障了食堂內人員的安全性。
倘若發現異溫人員，系統將秒級報警，防疫老師隨即進行二次人工複查，一旦確認體溫異常，則立即進行防控緊急處理。針對此類異溫人員，深醒小場景疫情預警系統可通過連接校內各個攝像機點位，將其中的人臉進行解析、比對，形成該人員活動軌跡，做到早知曉、早報告、早隔離，全力阻隔疫情擴散情況。
雖然北京市還未通知復學，但是我們已經準備好了！深醒科技願通過現有技術為返校師生的健康安全保駕護航，同時緩解校園防疫壓力。我們抱著必勝的信念，構建防疫戰線。AI防疫，深醒科技一直在你身邊！
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