璟天之主
隨著大數據、雲計算、人工智能等科技的興起，帶動了Python的快速發展，相比於C語言等編程語言，Python學習更簡單，具有豐富和強大的庫，僅需簡單的代碼，就能夠實現各種強大的功能。對於Python的學習人員需要掌握以下技術。
1. 網絡編程。網絡編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
2. 爬蟲開發。將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
3.Web開發。Web開發包含前端以及後端兩大部分，前端部分，帶你從“黑白”到“彩色”世界，手把手開發動態網頁;後端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現並使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
4. IT自動化開發。IT運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發企業中最常用的項目，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源於各大互聯網公司真實案例，如：堡壘機、CMDB、全網監控、主機管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發量化交易策略的大拿。學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等，讓夢想照進現實，進入金融行業不再是個夢。
6. 人工智能+機器學習。人工智能時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如：分類、聚類、迴歸、神經網絡以及常用類庫，並根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等
樹懶懶
Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊很輕鬆地聯結在一起。
Python的應用
系統編程：提供API（ApplicationProgrammingInterface應用程序編程接口），能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。
圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。
文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
數據庫編程：程序員可通過遵循PythonDB-API（數據庫應用程序編程接口）規範的模塊與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
網絡編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分佈式應用程序。很多大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。
Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。
多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。
pymo引擎：PYMO全稱為pythonmemoriesoff，是一款運行於SymbianS60V3，Symbian3，S60V5，Symbian3，Android系統上的AVG遊戲引擎。因其基於python2.0平臺開發，並且適用於創建秋之回憶（memoriesoff）風格的AVG遊戲，故命名為PYMO。
黑客編程：python有一個hack的庫，內置了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。
Python應用場景
Web應用開發
Python經常被用於Web開發。比如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標準應用接口來協調Http服務器與基於Python的Web程序之間的通信。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程序員輕鬆地開發和管理複雜的Web程序。
操作系統管理、服務器運維的自動化腳本
在很多操作系統裡，Python是標準的系統組件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個調用操作系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟件包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能夠直接調用.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理腳本在可讀性、性能、代碼重用度、擴展性幾方面都優於普通的shell腳本。
科學計算
NumPy，SciPy，Matplotlib可以讓Python程序員編寫科學計算程序。
桌面軟件
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程序的利器。
服務器軟件（網絡軟件）
Python對於各種網絡協議的支持很完善，因此經常被用於編寫服務器軟件、網絡爬蟲。第三方庫Twisted支持異步網絡編程和多數標準的網絡協議（包含客戶端和服務器），並且提供了多種工具，被廣泛用於編寫高性能的服務器軟件。
遊戲
很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、服務器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支持更多的特性和數據類型。
構思實現，產品早期原型和迭代
YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在內部大量地使用python。
Python的應用方向
1.常規軟件開發
Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬於標配能力。
2.科學計算
隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。
3.自動化運維
這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。
4.雲計算
開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。
5.WEB開發
基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。
6.網絡爬蟲
也稱網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網絡爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。
7.數據分析
在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大範疇領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
土豆燉白菜
我也在學習這方面，願意和你分享一些。python開發要掌握的內容還是蠻多的，最起碼入門和提升方面，包括了常用語法，基礎類庫，常用庫和工具的使用。然後就是網絡併發，Linux，網頁編程，各種框架，爬蟲，數據算法，數據分析，一些智能的基礎（比如機器學習等）和大數據的基礎（比如Hadoop，spark等），這些內容足夠你學完從事開發了。這是我的學習路線，其實也是在參考北京尚學堂的課程內容，他家一直做開發教育，對這方面專業，而且我也是在招聘網上看過，崗位需求的技術他家課程裡面都有，我也一直在看高淇老師的課程，所以比較瞭解。高淇老師入門的python400集很不錯，而且免費，所以我總是想推薦一下，你不妨看看，學完肯定就有思路了，講的很細。
我是雙魚座2020
根據我的經驗希望下面分享能夠幫助到你
雖然學習Python語言本身並沒有過多的要求，但是要想通過Python語言來完成各種開發任務，就需要學習一系列相關知識。目前Python語言在大數據領域有較為廣泛的應用，既可以從事大數據應用開發，也可以從事大數據分析，而要想完成這些開發任務，需要具備以下幾個方面的知識：
第一：Linux操作系統。目前不少大數據平臺需要部署在Linux操作系統上，所以首先要能熟練操作Linux操作系統，具體的內容涉及到文件資源管理、任務管理、存儲管理等內容。
第二：大數據平臺。要想完成大數據應用開發，首先要對大數據平臺有較為全面的瞭解，對於初學者來說，可以從Hadoop、Spark平臺開始學起，由於這部分內容比較多，所以通常需要學習較長一段時間。另外，在學習大數據平臺知識的過程中，也需要系統地學習一下數據庫相關知識，包括關係型數據庫和NoSql數據庫。
第三：算法。不論是從事大數據應用開發還是大數據分析，都離不開算法，所以掌握一定的算法知識還是比較重要的。在大數據分析領域比較常見的算法包括k近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、Apriori等，學習並掌握這些算法的運用需要一個系統的過程。
這玩意兒有用嗎
Python是一個非常好用的編程語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的瞭解，很多人只知道Python與人工智能關係密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網絡編程
網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\\Pandas\\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。
9. 遊戲開發
在網絡遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟件
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！
以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！
科技世家
當然是基礎、邏輯、見識。任何一門計算機語言都是這老三樣。基礎的重要性不用說了，也沒法說，如果連基礎都不牢那就繼續學吧。邏輯好，在項目實施過程中，你可以少走很多彎路。如果你實施的是一個非常複雜的項目，用到的可能不僅僅是Python，而且當今流行的數據庫可不僅僅一種，而是很多種。最後，歡迎您加入苦逼的程序猿行列。
牆那邊我想看看
需要掌握的知識還是挺多的，比如：python基礎、數據庫、網絡併發、Linux、flask框架、django框架、爬蟲等等。有興趣可以來百戰程序員官網瞭解一下。
程序猿
Python基礎語法，數據庫開發，前端開發，web框架開發，爬蟲開發，Linux系統
天生我狂
python基礎、常用庫、web框架、數據庫、中間件、前端、服務器等等
