教育部公示了《2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，通過對專業數據的分析，發現了一些很有意思的現象，下面與大家一起分享下。
一、需要加強專業建設“新增專業”數據統計。
教育部在通知中特別註明，有些專業是需要在辦學過程中繼續加強專業建設的。
原文如下：
言下之意或許是這樣：
這些專業，備案已經通過了，可能在某些方面還有一些不足之處。還需要加強專業建設。
看到這裡，大家可能會好奇，
這些需要加強專業建設的，是哪些專業呢？我特別做了一個統計：
從數據來看，需要加強專業建設的，人工智能、數據科學與大數據技術、智能製造工程，這三個專業數量最多，佔了23%左右。
這三個專業，需要加強專業建設的院校有什麼共同特點呢？
我也特別做了一個統計：
為什麼這些學校的這三類專業，需要加強，相信大家一看學校，就會了然於胸了。
志願填報有風險，
專業選擇須謹慎！
二、2019年全國新增專業，最多的是哪些專業呢？
新增備案專業中，
人工智能、數據科學與大數據技術、智能製造工程，這三個專業位居前三甲！
新增審批本專業中，航空服務藝術與管理、網絡空間安全、中醫骨傷科學位居前三。
從這幾年的新增專業數據來看：
人工智能、數據科學與大數據技術，火的不得了！
但從累計數據來看，增長專業最多的還是數據科學與大數據技術。
2017年數據科學與大數據專業新增數量為250個，2018年數據科學與大數據技術新增196個專業建設點，2019年又新增了138個。
2006-2017年新增專業累計統計
三、撤銷專業數據統計
撤銷專業，反映的是專業的供求變化。
通過對撤銷專業數據分析，考生和家長可以較清楚地看到專業的社會需求變化，為自己填志願選大學，提供較好的數據參考。
通過2019年撤銷專業與206-2018年的撤銷專業數據，進行對比，以下這些專業，考生和家長在選擇時，要多加謹慎，在綜合比較的基礎上進行優選。
因為這些年，很多大學，一直在撤銷這些專業。
這些專業分別是：
服裝與服飾設計，公共事業管理、信息管理與信息系統，電子信息科學與技術，教育技術學、產品設計、生物技術。
四、建議
1、人工智能專業對學校的師資力量，學科水平要求較高，考生在選擇這個專業時，要對學校的學科實力，師資水平進行綜合比較分析。
上圖是武漢大學人工智能的課程設置，
其核心課程主要有三塊：數學、計算機和人工智能核心專業課程。
如果一所大學，數學和計算機師資水平不高，
它所開設的人工智能專業，能教出什麼樣的學生，能有什麼樣的水平，可想而知！
我國成立最早的人工智能學院是2017 年5 月成立的，中國科學院大學人工智能技術學院、中山大學智能工程學院、同濟大學人工智能研究院、上海交通大學蘇州人工智能研究院，這些大學的人工智能專業建設標準，是我們選擇這個專業時，可以參考的標準。
其餘55 所高校人工智能學院都是在國務院頒佈《新一代人工智能發展規劃》後成立。
考生如果選擇人工智能專業，可以重點參考下上述的學科排名，根據數學和計算機的學科排名數據來進行優選。
此外，人工智能應用領域極廣，選擇應用型本科或普通一本院校，一定要結合這所大學的行業屬性來綜合考慮。
2、數據科學與大數據技術專業，也是一個交叉學科專業，對數學、統計、計算機學科的師資要求極高。
選擇這個專業，大家可以參考下設立國家級大數據實驗室的大學。
大數據專業，不是平空生出來的專業，這個專業對學校的統計學、數學、計算機要求較高，考生和家長在選擇大數據專業時，一定要結合教育部2017年學科排名，對這三個學科的實力進行掃描分析，選出實力組合最優的大學。
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