針對社區和物業在開展社區人員、車輛測溫登記工作面臨的人力不足，工作強度大，數據統計耗時耗力、測溫誤差大等問題，北科養老團隊開發了基於熱成像測溫技術的無接觸式出入管理系統，已經在北科院西直門辦公區和西城區、門頭溝區的部分社區得到應用，受到好評。
熱成像測溫人臉識別一體機
熱成像測溫人臉識別一體機採用高精度醫用紅外芯片，先進的神經網絡算法(CNN),實現中距離自助測溫、口罩識別、人臉識別及人證對照。產品經數千萬次的算法訓練，性能穩定。
信息錄入方便，數據表單可自動生成；可減少基層防疫壓力，提高檢測效率；後臺可構建可視化數據統計監測平臺，人員出入情況一目瞭然。
系統後臺展示
紅外測溫槍檢測是否靠譜？
目前，常見的體溫檢測工具主要有三類，體溫計、測溫槍以及紅外熱成像測溫儀。而在日常生活和工作中，則主要以紅外測溫槍為主，這種檢測是否準確呢？
紅外測溫槍基本的測溫過程是這樣的：由人體發射出的能量經光學系統匯聚到紅外探測器上，探測器將入射的輻射轉換成為電壓信號，電壓信號送入接收系統後，經過數據處理及曲線自動擬合，最後準確推算出被測人體溫度，以數字方式顯示輸出。
就紅外測溫槍本身而言其檢測是科學的，然而，測量者需要準確掌握使用方法及測量環境：與額頭不能距離太遠，以5cm至8cm左右最為理想；測溫時需要儘可能的與額頭保持垂直，以確保收集的紅外幅射能量是從目標測量區域散發出的；再有就是被測者不宜在測量前的20分鐘至半小時內做劇烈的運動；不要讓紅外測溫槍處在溫差相差20度或更高的環境下，讓測量的結果儘量準確。
由此看來，在許多場景下這種測試方法都存在一定的測量誤差，也需要投入大量的人力物力，同時也增加了人員接觸帶來的安全風險。
為什麼用紅外熱成像初篩？
紅外熱像儀的測溫原理與紅外測溫槍是一樣的。如果說紅外測溫槍是測量一個“點”的溫度，那麼紅外熱成像儀就是測量其視場內一個面的溫度。相對於紅外測溫槍而言，紅外熱成像儀更能反映被測物的實際溫度信息，直觀，準確，功能豐富。
同時，用熱成像做體溫初篩，只要設定一個報警閾值，就能實現非接觸式人體測溫，全自動報警，能夠幫助使用者快速安全地初篩出體溫異常人員，並對管理人員進行提醒，能夠大大提升檢查效率。
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