人工智能成为爱奇艺这家娱乐公司必不可少的DNA。
它的创始人、CEO龚宇的愿景是要让爱奇艺成为一家“以科技创新为驱动的伟大娱乐公司”。这似乎很符合他的背景——清华大学自动控制专业博士。
简单来说，龚宇要通过AI技术，把爱奇艺变成一台高速运转的“超级娱乐机器”。
他认为，现在AI就像工业革命中期。“人工智能技术导致整个的信息技术革命到了中期阶段。到了中期阶段，让娱乐产业有了蓬勃的高速发展。我们预测，AI技术也会让我们现在的娱乐行业产生天翻地覆的变化，让娱乐行业进入一个更加高速的增长时期。”龚宇说。
接下来的问题是，人工智能如何驱动娱乐业？
人工智能决定内容的娱乐公司
龚宇的答案是：通过和用户不断、反复的交互，爱奇艺会完成自我学习，从而更精准了解用户需要的内容。在人工智能的帮助下，爱奇艺对一部剧能否成为“爆款”的判断会更加准确。
“为什么爱奇艺对版权内容判断如此准确？除了我们有优秀的团队以外，后面有一个特别强大的决策支撑系统来做流量预测。”他说。
实际上，爱奇艺的流量预测是基于深度学习的多窗口、多时间预测。流量预测甚至可以提前一年和半年完成，准确率高达88%。对采购团队来讲，这是非常重要的一个决策支撑。
从专业角度来说，爱奇艺基于大数据和机器学习的方法，对电影票房、电视剧VV（video view）、综艺等提前60天、180天、360天等多个时间窗口预测，为版权剧采购立项、自制剧立项、广告售卖等提供科学的数据支持。
为获得较好的性能，爱奇艺在数据清洗和特征工程上做了很多尝试。最后采用了包括时间类、题材类、播放平台和方式类、指数类、IP类、前作类、趋势类等100多维的特征，并对丢失特征的不全和部分特征的变换。
通过这些方法，爱奇艺在电影流量预测方面，提前180天的准确率已经达到了83%，另外爱奇艺电影票房的预测准确率达到77%。
正是这些数据帮助爱奇艺频繁出现“爆款”。从前年的《盗墓笔记》，去年的《余罪》《老九门》，到今年的《无证之罪》《河神》，以至于《奇葩说》到《中国有嘻哈》等等流量预测、题材的选择、角色的选择等等，背后都有很多数据的支撑。
人工智能完成个性化推荐
每天有2至3亿人登录爱奇艺，而每月这个数字高达6至7亿。对于任何一家公司来说，这都是巨大的数据资源。
更重要的是，通过人工智能识别，爱奇艺甚至可以知道每一个用户需要什么。
龚宇把用户的行为习惯主要分三大类：第一大类消费充值，虽然金额不大但是这种消费，特别是对内容、知识产权类型的消费透露出很多背后的信息；第二类是互动，点赞、发弹幕、评论等等，他的搜索播放行为习惯等等。
在用户产生行为后，爱奇艺通过算法做意图识别，了解到用户到底是想看什么样类型的剧，他看完剧以后是不是想买某种商品，有没有某种消费冲动等等。然后进行行为建模，用户后面要做什么事，他看下一部剧是什么？等等。最后，通过机器学习的办法，来实现上面这些建模和识别。
爱奇艺的机器会通过这些，推导出舆情分析，这对创作及内容的宣传帮助极大。然后，再做用户的个性化推荐，让用户少浪费时间。
“对于每一个用户，我们尽可能用更多、更准确的标签来形容他。同样，这些内容，在我们做艺术创作、营销的时候，都是非常有价值的信息。”龚宇说。
AI全面赋能娱乐生态
总结来说，智能创作、智能生产、智能标注、智能分发、智能播放、智能变现、智能客服七个方面，正在让爱奇艺全面成为“超级娱乐机器”。
在智能创作方面，比如说人工智能可以做选角的支撑系统，选哪个角色，剧本里面涉及到题材、故事结构，涉及到主创人员等等人工智能都可以作为支撑，接下来便是流量预测。
在智能生产方面，爱奇艺通过指纹识别，排去重复的视频，以便保护版权。另外，用户生产爱奇艺头条、短视频时会用到剪辑编码、剪辑、关键词的生成、缩略图，即在爱奇艺手机客户端上很多缩略图中，选的那张图其实是人工智能搜索全片找出来的最漂亮、精彩、吸引人的。
智能标注，比如标注汽车品牌，个人身份，白领、工人还是教师，还有情感，人的哭、笑等等。环境的识别是个运动场还是商务的环境，行为是跑、跳等等。然后给这些视频或者是这些视频段分成类，在做营销、创作、播放的时候都有很大的价值。
智能分发，包括智能搜索、个性化推荐，爱奇艺社区的宣传、内容的分发。
智能播放，爱奇艺有热点预测，机器扫描，即这集电视剧之后会标注一个热点，这个热点会判断、预测用户最喜欢看的这几个点。
智能变现，爱奇艺通过个性化广告投放，情景化广告创新帮助上传者变现。
智能客服，通过小艺机器人和机器人客服完成对用户的服务。
爱奇艺这台“超级娱乐机器”正在高速运转，正如龚宇所说：爱奇艺要做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司，要做到最懂娱乐。最懂娱乐，就要最懂用户、最懂内容、最懂合作伙伴，这是我们的诉求。
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