增長的極限與極限的增長（下）
作者：讀裁者黃遠輝，專注人文歷史，質量標準，知識產權
推薦閱讀書單：《人口論》《增長的極限》《經濟發展理論》《從0到1》《奇點臨近》《生命3.0》《百歲人生》《未來簡史》。
（接上篇）關於可持續增長理論，離我們最近也是榮譽最高的，應該是2018 年度諾貝爾經濟學獎獲得者，美國經濟學家威廉·諾德豪斯和保羅·羅默，獲獎原因："他們找到辦法解決我們這個時代最基本、最緊迫的問題：全球經濟的長期可持續增長和世界人口的福祉。"
瑞典皇家科學院表示："經濟學的核心是配置稀缺資源。自然要素成為經濟增長的主要約束條件，而知識將決定我們如何解決這些約束問題。諾德豪斯和羅默兩位諾貝爾經濟學獎獲得者，通過解釋市場經濟與自然和知識的互相聯動，拓寬了經濟學分析的範圍。"
羅默最主要的研究成果是"內生經濟增長理論 "，其實經濟增長理論的研究始於羅伯特·索洛，20世紀五六十年代，索洛創建了"索洛模型"，試圖科學回答"經濟增長的動力到底是什麼？"這一問題。索洛模型顯示，一旦人口增長率、儲蓄率和技術水平等因素確定，無論經濟體的初始發展水平是什麼，隨著時間的推移，人均資本水平和人均產出都會向均衡水平收斂。正常情況下，一定時間段內，人口增長率和儲蓄率變動不會很大，因此外來的技術進步是保持一個國家經濟持續增長的唯一動力。索洛因此獲得1987年的諾貝爾經濟學獎。
20 世紀 80 年代，羅默開始在"索羅模型"的基礎上進一步優化，提出"內生增長理論"，該理論指出，經濟增長的動力來自於對人力資本、創新和知識的投資，科學技術就是第一生產力。
1986年羅默在《政治經濟學雜誌》發表文章《收益遞增和長期增長》，引入"規模報酬遞增"的概念，羅默認為"知識"作為一種公共品，具有非競爭性和非排他性。當這種要素投入生產時，就會產生強大的
正外部性，從而導致規模報酬遞增的出現，持續的經濟增長也就成為可能。羅默的理論也影響了我們現在的經濟政策，投資教育和提高研發的人力資本存量政策措施成為國家大事。產權保護制度也得以重視，只有產權明確並受到保護，市場才能充分發揮資源配置的作用。如果沒有專利權、著作權、商標等知識產權保護制度，各種模仿、盜版等現象就會氾濫，創新的激勵受到抑制，經濟增長放慢。
2011年，泰勒·考恩寫了一本書叫《大停滯》，作者在書中提到，發展科技就像摘果子，過去幾個世紀人類把那些低垂的、好摘的果子都摘完了，最初的紅利耗盡後，經濟也就徘徊不前。
萬維鋼在精英日課4提到一個例子，斯坦福大學和麻省理工學院的四個經濟學家，通過一系列的數據分析，告訴我們一個壞消息：技術進步的總體速度似乎沒變，但是技術進步的成本卻是越來越高了。這項研究的關鍵思想可以用一個公式來概括：經濟增長率=研究生產率*研究者人數。
現在的局面是，研究的人數越來越多，但是研究的生產率卻是越來越低，我們仍然能維持一個看起來不錯的經濟增長率，但是付出的成本卻是越來越高。
比如說摩爾定律，一塊芯片裡晶體管的個數，每18個月翻一倍。芯片工藝從幾十個納米到10納米，7納米，5納米……每一步都要用到最新的物理學知識和製造工藝，需要投入大量的資金和研究人員。萬維鋼在精英日課4中提到，從1971年到2014年，為了保證晶體管密度按照摩爾定律穩定增長，半導體工業投入的有效研究人員人數擴大了18 倍。
四位經濟學家估計，育種方面的研究生產率大約每年下降5%，而農業整體的研究生產率每年下降3.7%。醫學研究的生產率，平均每年下降高達8%到10%。美國製藥業有個著名的"Eroom 定律"，這個詞是把摩爾定律的"Moore"反過來寫，所以叫"反向摩爾定律"：1950 年以來，研發一種新藥的成本，每九年翻一倍。創新水平沒有增加，創新人數大大增加，就是說創新越來越難，創新者的生產率越來越低。
四個經濟學家估計，美國的研究生產率，平均每年下降 5.3%。這就意味著，要想保持同樣的GDP增長率，美國必須每13年就把研究人員的總人數增加一倍，低垂的果實已經摘完，科研工作是一個邊際效應遞減的事情。要想打破邊際效應遞減的魔咒，唯一的辦法就是開拓全新的領地，企業必須千方百計尋找產品的"藍海"。
那麼未來的科技發展是不是如四位經濟學家想的那麼悲觀呢？也有樂觀的，比如《奇點臨近》的作者庫茲韋爾。奇[jī]點一詞來源於數學的Y=1/X函數曲線上X=0的點，這個點是數學的禁區，也是科學與人文交融的地方。庫茲韋爾認為，科技的發展符合冪律分佈，前期發展緩慢，後面越來越快，直到爆發，這就是奇點理論。
庫茲韋爾是誰？庫茲韋爾是谷歌的工程總監，美國國家科技獎章獲得者，世界上最重要發明獎Lemelson-MIT Prize獲得者，被《Inc.》雜誌稱為"愛迪生的法定繼承人"，被《福布斯》雜誌稱為"最終的思考機器"，擁有13項榮譽博士頭銜。
《奇點臨近》一書中六個紀元的劃分奇特而又富有哲理，宇宙的喚醒是個神聖的命題，大腦的模擬、計算能耗、人與機器的相互融合等，都是令人驚歎的結論。我們此刻就生活在第四紀元末期，即將迎來偉大的第五紀元，特徵就是人類智慧與人工智能的融合。2045年，計算機智能將超越人腦，我們現在的一切規則，甚至死亡都會被突破。到那時，我們的全部情感、記憶、智慧，都可以很方便地存到電腦裡，身體這個硬件壞了，換一個就是了，人類終於征服了死亡，得以永生。
該書集中體現了西方科學注重演繹的思維方式，書中以東方的歸納思維為基礎，以西方的演繹思維導出結論，完成了一次東西方思想的對話。東方哲學的宇宙觀本質是收斂的，注重與自然、宇宙的和諧共存，科技的發展亟須東方哲學的收斂性作為制動系統，保證天地人的共生。
"奇點"現在已經成為一種思潮，在世界範圍內具有廣泛影響，關於它的爭論沒有一天停息過，擁護者將奇點升級為奇點主義，從哲學、科學、技術、藝術等各個方面構建奇點。2009年2月，Google和NASA聯合建立了奇點大學，旨在解決"人類面臨的重大挑戰"。
"人類最遠的未來"有多遠呢？庫茲韋爾說：大概就在2045年。為什麼是2045年？庫茲韋爾認為，科技以冪律的加速度發展，2045年強人工智能終會出現。人工智能花了幾十年時間，終於達到了幼兒智力水平，然後在到達這個節點一小時後，電腦立刻推導出了愛因斯坦的相對論，而在這之後一個半小時，強人工智能變成了超級人工智能，智能瞬間達到了普通人類的17萬倍，這就是改變人類種族的"奇點"，"奇點理論"毫不意外地引起了軒然大波。
庫茲韋爾的反對者認為，庫茲韋爾犯了一個巨大的錯誤，就是認為科技總是可以加速發展，但事實上技術發展有極限，到了一定程度就會停止。庫茲韋爾也有很多支持者，比如史蒂芬·霍金，比爾·蓋茨，伊隆·馬斯克等。
2045年，奇點到底會不會來臨，人類到底會不會把自己創造的文明拱手讓給人工智能呢？庫茲韋爾今年已經72歲，每天吃150顆藥片，就是要保證自己能活到2045年，見證奇點來臨，然後以數字的方式永生。
庫茲韋爾如何科幻、天馬行空的想法，相信大家都很懷疑，認為這就是一個神話，但是萬一實現了呢？不過想想，我們的思維和智慧都上傳到電腦，這還算是生命嗎？
關於生命，我們來看看泰格馬克是怎麼說的，他出了一本暢銷書——《生命3.0》，泰格馬克在書中把"生命"分成三類：生命1.0，生命2.0，生命3.0。
什麼叫生命？泰格馬克給出的定義，是從信息的角度來定義的，生命就是可以自我複製的信息處理系統。"信息"包括個體硬件複製的藍圖以及個體行為的模式，一個生命體包括"硬件"和"軟件"，硬件就是它的身體，軟件就是信息。
生命1.0 ，硬件系統和軟件系統都是靠演化來進行迭代，是自然選擇的結果，除了人類以外所有的生物都是如此。動物不會主動適應，只能寄希望於下一代，通過繁衍過程中的隨機變異來適應自然，他們沒有主動學習的能力。
生命2.0，硬件系統升級也是靠演化來迭代，但是人類可以通過學習來升級軟件系統。人類所有DNA信息總量大概是1.6GB，成年人大腦可以存儲的信息量是100TB（1TB=1024GB）。100TB 的腦容量表明，人類的學習潛能是巨大的，這個軟件系統的升級模式可以讓人類隨機應變。
生命3.0 ，硬件系統和軟件系統都可以實現自我迭代升級。人工智能（AI）是生命嗎？根據泰格馬克前面對生命的定義，如果AI系統可以自己複製下一代，就可以認為它是生命。如果這個AI還能實現自我學習，自我升級硬件，它就是生命3.0。
泰格馬克在書中對未來生命的終極形式進行了大膽的想象：生命已經走過了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來生命將進入能自我設計的3.0科技階段。
萬維鋼老師說，如果將來有一天 AI真的具備了人的全部智能，而且還可以自己設計自己的下一代，這樣一代比一代強地升級下去，將會是一個什麼局面？3.0的生命看我們人類，是不是跟現在我們看1.0的動物一樣？
當我們凝視著深淵時，深淵也在凝視著我們。最後，我們引用《生命3.0》一段原文：
在物理學家看來，生命現象不過是粒子特殊的排列組合，生命通過從環境中汲取負熵來抵抗自然的熵增，通過讓環境變得更混亂而維持自身的秩序和複雜度。……人類今天所能駕馭的物質和能量，只不過是宇宙所能夠賦予我們全部資源的極其微小的零頭。如果我們能深謀遠慮地改進技術並計劃周全地避免陷阱，便可以通過重組物質、能量和信息將生命最大化。未來的超級智能可以收割黑洞輻射和夸克引擎的巨大能量，逼近計算力的理論上限，以光速進行宇宙殖民，將現有的生物圈增長几十個數量級。生命在未來數十億年時間的美麗綻放，會遠遠超越我們祖先最不羈的夢想。……讓有智能和意識的生命這束微弱的光，點亮這個冷漠荒蕪的宇宙中無盡的黑暗，或許是我們的最高職責。
（暗淡的藍點——地球）
備註：1990年，旅行者1號探測器即將飛出太陽系的時候，在距離地球60億公里的地方，美國國家航空航天局命令它回頭再看一眼，拍攝了60張照片，這是其中一張，藍色圈住的那個點就是地球。
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