當下金融業中金融科技的成分在不斷加大。技術和思維的突破為金融業在場景、技術和模式方面帶來更多更大的創新以適應共享經濟和工業革命4.0背景下的新發展。
譯圖智訊是一家以圖像識別為核心的技術型公司，由多位從事數字圖像處理、模式識別的專家共同創建。通過將模式識別技術和移動互聯網技術結合，為客戶構建數據採集平臺，使企業業務更高效。
有的技術很好，但並沒有很好地服務於業務場景。譯圖智訊很重視技術在業務場景的應用，這也是譯圖智訊成立初想解決的行業痛點。基於此，譯圖智訊不斷深挖金融場景需求完善產品、打造AI開放平臺，著力構建細分市場數據智能化採集競爭壁壘。
深挖汽融貸前申請和審批場景需求
身份證識別、銀行卡識別、發票票據識別、車證識別等，譯圖智訊開發的產品很多，應用場景也十分廣泛。不過考慮技術產品要實際落地，需要對場景有深刻的理解，譯圖智訊的服務領域相對聚焦。
譯圖智訊目前在業務上主要分為汽車、金融和財務三大事業部，其中汽車事業部深耕汽車金融及汽車後市場，金融事業部服務一些銀行、證券、保險類公司，財務事業部則主要針對一些財務型公司，以及各大企業、集團的財務共享、移動報銷等。金融是譯圖智訊服務的核心重點領域，因為金融貸款產品較為標準化。
具體到汽車金融，譯圖智訊的技術主要應用於貸前申請和貸款審批兩環節。貸前需要貸款人提交身份證、戶口本、駕照、結婚證、收入證明、房產證明、徵信報告等材料，人工錄入數據花費時間長、還容易返工，通過OCR識別技術，可以快速採集貸款人數據並進行核驗，發起貸款申請；在貸款審批環節，通過OCR算法可自動識別和分類人證、車證、保單、合同等數據信息，確認材料是否合規、有效，實現自動化審核。
那麼OCR技術究竟可以幫助企業節約多少時間和成本？用客戶案例來說明下：一位客戶反映，他們的退單率很高，業務人員提上來的單據70%、80%又被打回去重新提交。這樣，一方面使業務人員辦事效率低下，另一方面使客戶耐心受到一定打擊。構建OCR自動識別平臺後，業務人員可以快速上傳信息、客戶一兩秒鐘之內可得到反饋，退單率降低了80%，幫助他們業務做了很大提升。
再從日常盤庫來講，據介紹，監管員一天早晚各做一次盤庫，用傳統方式約需要2個人2小時，而OCR可以代入時間、地點、VIN碼等信息，RFID+OCR盤庫僅需1人花20分鐘即可。助力企業高效運營外，OCR技術結合金融企業自身的系統應用，也有助於提高企業的風控管理水平。
基於OCR技術可以給企業和用戶帶來很大價值，且技術已經逐漸趨於成熟、成本低等多方面原因，許多企業都接入了多項OCR技術。很多業務量大的汽車金融企業如易鑫金融、長安汽車金融、寶馬汽車金融等都和譯圖智訊有合作。
為用戶提供一體化OCR識別技術方案
金融科技快速發展中，場景的重要性正日益凸顯。面對技術的日新月異和更多競爭者加入，譯圖智訊選擇不斷深耕金融場景來構建自身競爭優勢。
譯圖智訊開發的第一款小產品VIN碼識別其實非常簡單，是很多企業都會做的技術，但要很好地應用到業務場景、真正一秒鐘掃描一輛車，也沒有想象中那麼容易，需要結合場景需求持續對產品做完善，如根據車型數據庫加入VIN碼規則，並把平行進口車也加入進來，不然一些車的VIN碼就無法識別。
譯圖智訊推出市場上首款VIN碼識別產品
如何依託場景挖掘需求、尋找可以提升效率的點？譯圖智訊的提升點很多來自於主機廠、汽車金融平臺等終端用戶在使用其產品過程中產生的實際需求，這類需求結合場景更緊密，不是憑空想象。同時譯圖智訊會通過和很多做技術方案的同行做交流來梳理一些需求，將產品推向更廣泛的群體。
根據很多客戶的反饋，今年，譯圖智訊會嘗試更深入地解決銀行流水、保單、財務票據的識別難題。在譯圖智訊的規劃中，公司要圍繞行業用戶逐漸建立全品類、全流程技術架構，重點打造AI開放平臺以提高場景應用精度、增強客戶黏性。如在前端數據採集上，譯圖智訊在去年上線了一款供用戶免費下載使用的91掃描寶APP，通過譯圖智訊自主研發的圖像處理技術，可幫助用戶採集更清晰的圖像、對圖片做集中管理，並提供一些需求迫切的附加功能，如證件的正反面合成、自定義水印等。
可以裝在口袋裡的掃描儀：91掃描寶
從譯圖智訊管理層角度，基於場景需求不斷在產品中加模塊、加規則，積累更多的圖像識別數據，為用戶提供一體化OCR識別技術方案，正是譯圖智訊要構建的競爭壁壘所在。
此外，對於汽車金融企業應用科技提升效率，譯圖智訊認為汽車金融平臺、融資租賃公司等應秉持開放的心態積極擁抱科技，適當引入、投入。技術應用到實際場景，效果當然不是“完美”的，但多應用、多測試，會給企業的整體運營帶來很大助力。而且技術應用成本每年下降得很快，一些對成本比較敏感的公司也可以選擇接入SaaS方面的服務。
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