好未來AI團隊斬獲國際頂級學術競賽冠軍

  世界計算機視覺領域頂級會議CVPR2020的各項挑戰賽結果日前出爐,好未來AI工程院從全球69支優秀團隊中脫穎而出,斬獲EmotioNet人臉表情識別競賽冠軍。


好未來AI團隊斬獲國際頂級學術競賽冠軍

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  問鼎權威學術競賽,向世界展示中國AI競爭力

  被譽為計算機視覺領域“奧運會”的CVPR(國際計算機視覺與模式識別會議)將於2020年6月在美國西雅圖舉辦。本屆會議的重要組成部分——EmotioNet競賽是人臉表情識別領域最權威的國際學術競賽之一,其研究成果在計算機視覺三大權威會議中的CVPR和ICCV(國際計算機視覺大會)上均有發表,歷年來吸引了大批國際頂尖高校和企業的團隊參賽。

  EmotioNet 2020由CVPR組織、美國俄亥俄州立大學主辦,好未來、阿里巴巴、中國科技大學、中國科學院、馬格德堡大學、南洋理工大學等諸多專業團隊參加了此次競賽。經過激烈比拼,好未來AI工程院團隊的科研成果最終獲得冠軍,向世界展現了中國AI技術的硬實力。

  競賽中,好未來AI工程院針對人臉表情識別中的多任務學習不一致過擬合問題提出瞭解決方案,大幅度提升了模型準確率和F值,這是好未來教育場景中眾多基礎AI能力之一。目前,該項技術已廣泛應用於好未來集團教學業務中,並通過好未來AI開放平臺與全行業共享。


好未來AI團隊斬獲國際頂級學術競賽冠軍

(好未來斬獲EmotioNet人臉表情識別競賽冠軍)

  持續加大科研投入,破解AI技術落地難困局

  一直以來,AI技術落地難是業界共性問題,主要原因在於其應用需要龐大的數據和豐富的場景支持。

  在過去十幾年的發展中,好未來集團積澱了海量數據(603138,股吧)資源,不斷探索線下面授、在線雙師、在線一對一等教育場景,深入理解教育用戶需求。這使得好未來集團在探索AI+教育的融合發展中具備一定的優勢,能夠形成從研發到應用的閉環,實現 AI 產品的快速迭代,並向行業輸出解決方案和資源經驗。

  好未來集團始終堅持“愛和科技讓教育更美好”的使命,持續加大科技研發投入,設立了AI工程院、腦科學實驗室、硅谷研發中心、大數據中心、博士後科研工作站等研發部門。

  得益於此,好未來集團不斷在前沿核心技術研發領域取得突破。去年11月,胡潤研究院發佈《2019中國人工智能企業知識產權競爭力百強榜》,對500餘家中國人工智能企業從綜合強度、創新能力和技術成熟度3個維度進行定量評比,好未來集團位列企業排行榜前十。在今年2月的國際人工智能學術盛會AAAI-2020上,好未來集團受邀攜兩篇最新學術研究成果亮相,並牽頭組織“智能教育”主題學術研討會。

  截至目前,好未來集團已圍繞教育場景需求,累計研發包括圖像、語音、數據挖掘、自然語言處理等8大類型、100多項AI能力,打造10餘項教育場景應用AI解決方案,覆蓋“教、學、測、練、評”各教學環節,其中多項能力為業界獨有或領先,同時自建自研了存儲、標註、訓練、線上服務等多個AI平臺和基礎設施。

  擔起“國家隊”職責,打造智慧教育多元化新生態

  近年來,中國教育AI的發展勢頭迅猛,好未來集團作為教育行業頭部企業,正積極承擔推動AI+教育融合發展的責任,與行業夥伴攜手推動教育產業的智能化升級。

  2019 年 8 月,科技部批准依託好未來集團建設智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺,這標誌著好未來集團正式成為教育+AI領域的“國家隊”。智慧教育人工智能開放創新平臺的良好建設,將有力支撐人工智能與教育的深度融合,助力推進智慧教育賦能各教育參與方,有效提升教師教學效率和學校的管理開放水平。

  據瞭解,智慧教育國家新一代人工智能開放創新平臺將以受教育者為中心,逐步深入教育的核心環節,推動教育服務行業供給側改革,全面實現降本提效,助力行業突破升級,解決教育資源的不均衡問題,並最終通過數據驅動實現可規模化的因材施教,促進教育理念與教育模式的轉變。同時,降低技術型中小微企業技術研發門檻和教育機構應用轉化風險,激發智慧教育創新創業活力。

  自平臺批准建設以來,好未來集團已擁有100餘項AI能力可對行業開放。為推動行業共同進步,好未來集團已開源5個教育場景數據集,共享7項AI解決方案,並對外提供平臺化服務。此外,好未來集團還與清華大學、中國科學院計算技術研究所、北京師範大學、斯坦福大學等高校建立技術合作,並攜手眾多公立學校、教培機構、科研機構和科技企業共建開放生態。

  好未來集團表示,希望攜手各界,面向未來智慧教育應用和教育行業發展的核心需求及關鍵問題,圍繞教育全流程、全場景中人工智能領域共性技術和平臺化服務,形成“基礎軟硬件自主可控、行業共性技術和數據開放共享、應用場景賦能有效、產業創新生態充滿活力”的智慧教育人工智能開放創新平臺,最終打造未來“共生”“互生”“創生”的智慧教育多元化新生態。


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