一般來說，21世紀最長的陰影籠罩著技術行業，工人和人類，這是人工智能，機器人和自動化將對工作產生的影響。流行的敘述通常充斥著關於AI消滅整個行業以及無數人失業的悲慘故事，但讓我們進行一些現實檢查，看看人類在哪些方面比AI做得更好，反之亦然，為您提供有關未來勞動力將如何變化的背景信息。
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人工智能勝出的地方特色功能特別報告：2020年的IT工作：領導者指南（免費PDF）ZDNet和TechRepublic研究了AI，大數據，雲計算和自動化對IT工作的巨大影響，以及公司如何適應。閱讀更多算法和機器人可以在重複性任務和解決涉及處理龐大，組織良好的數據集的問題上吸引人們，這已不是什麼秘密。一遍又一遍地做同樣的事情，人類會感到無聊和分心。機器人和計算機不在乎。當處理和評估大數據中的模式時，人類也很慢並且容易出錯。算法早已使我們l然。因此，IBM的Deep Blue在1997年的國際象棋比賽中擊敗了Garry Kasparov，這也是Google DeepMind在2016年的圍棋遊戲中擊敗Lee Sedol的原因。他們對具有非常清晰的規則和參數的數據集進行了模式分析。
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但是，AI和算法不擅長處理歧義和灰色區域。他們不瞭解上下文或細微差別，因此不擅長做出判斷。那是人類更快，更準確的地方。關於AI和大數據的骯髒小秘密之一是，致力於AI和大數據的技術巨頭正在僱用大量人員來整理，組織，清理和準備要由算法分析的數據-因為人類更擅長。
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隨著越來越多的經濟數字化和自動化，它將為具有批判性思維能力的人們創造更多機會。這些也不只是白領工作。機器人和AI不會修復您的管道或建造摩天大樓。但是，他們將為這些工作人員提供可以幫助他們更快，更有效和更安全地工作的數據。
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