在很多場景中，我們為了保證數據的最終一致性，需要很多的技術方案來支持，比如分佈式事務、分佈式鎖等。那具體什麼是分佈式鎖，分佈式鎖應用在哪些業務場景、如何來實現分佈式鎖呢？
一 為什麼要使用分佈式鎖
我們在開發應用的時候，如果需要對某一個共享變量進行多線程同步訪問的時候，可以使用我們學到的鎖進行處理，並且可以完美的運行，毫無Bug！
注意這是單機應用，後來業務發展，需要做集群，一個應用需要部署到幾臺機器上然後做負載均衡，大致如下圖：
上圖可以看到，變量A存在三個服務器內存中（這個變量A主要體現是在一個類中的一個成員變量，是一個有狀態的對象），如果不加任何控制的話，變量A同時都會在分配一塊內存，三個請求發過來同時對這個變量操作，顯然結果是不對的！即使不是同時發過來，三個請求分別操作三個不同內存區域的數據，變量A之間不存在共享，也不具有可見性，處理的結果也是不對的！
如果我們業務中確實存在這個場景的話，我們就需要一種方法解決這個問題！
為了保證一個方法或屬性在高併發情況下的同一時間只能被同一個線程執行，在傳統單體應用單機部署的情況下，可以使用併發處理相關的功能進行互斥控制。但是，隨著業務發展的需要，原單體單機部署的系統被演化成分佈式集群系統後，由於分佈式系統多線程、多進程並且分佈在不同機器上，這將使原單機部署情況下的併發控制鎖策略失效，單純的應用並不能提供分佈式鎖的能力。為了解決這個問題就需要一種跨機器的互斥機制來控制共享資源的訪問，這就是分佈式鎖要解決的問題！
二、分佈式鎖應該具備哪些條件
在分析分佈式鎖的三種實現方式之前，先了解一下分佈式鎖應該具備哪些條件：
1、在分佈式系統環境下，一個方法在同一時間只能被一個機器的一個線程執行；
2、高可用的獲取鎖與釋放鎖；
3、高性能的獲取鎖與釋放鎖；
4、具備可重入特性；
5、具備鎖失效機制，防止死鎖；
6、具備非阻塞鎖特性，即沒有獲取到鎖將直接返回獲取鎖失敗。
三、分佈式鎖的三種實現方式
目前幾乎很多大型網站及應用都是分佈式部署的，分佈式場景中的數據一致性問題一直是一個比較重要的話題。分佈式的CAP理論告訴我們“任何一個分佈式系統都無法同時滿足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區容錯性（Partition tolerance），最多隻能同時滿足兩項。”所以，很多系統在設計之初就要對這三者做出取捨。在互聯網領域的絕大多數的場景中，都需要犧牲強一致性來換取系統的高可用性，系統往往只需要保證“最終一致性”，只要這個最終時間是在用戶可以接受的範圍內即可。
在很多場景中，我們為了保證數據的最終一致性，需要很多的技術方案來支持，比如分佈式事務、分佈式鎖等。有的時候，我們需要保證一個方法在同一時間內只能被同一個線程執行。
四、基於數據庫的實現方式
基於數據庫的實現方式的核心思想是：在數據庫中創建一個表，表中包含方法名等字段，並在方法名字段上創建唯一索引，想要執行某個方法，就使用這個方法名向表中插入數據，成功插入則獲取鎖，執行完成後刪除對應的行數據釋放鎖。
（1）創建一個表：
（2）想要執行某個方法，就使用這個方法名向表中插入數據：
因為我們對method_name做了唯一性約束，這裡如果有多個請求同時提交到數據庫的話，數據庫會保證只有一個操作可以成功，那麼我們就可以認為操作成功的那個線程獲得了該方法的鎖，可以執行方法體內容。
（3）成功插入則獲取鎖，執行完成後刪除對應的行數據釋放鎖：
注意：這只是使用基於數據庫的一種方法，使用數據庫實現分佈式鎖還有很多其他的玩法！
使用基於數據庫的這種實現方式很簡單，但是對於分佈式鎖應該具備的條件來說，它有一些問題需要解決及優化：
1、因為是基於數據庫實現的，數據庫的可用性和性能將直接影響分佈式鎖的可用性及性能，所以，數據庫需要雙機部署、數據同步、主備切換；
2、不具備可重入的特性，因為同一個線程在釋放鎖之前，行數據一直存在，無法再次成功插入數據，所以，需要在表中新增一列，用於記錄當前獲取到鎖的機器和線程信息，在再次獲取鎖的時候，先查詢表中機器和線程信息是否和當前機器和線程相同，若相同則直接獲取鎖；
3、沒有鎖失效機制，因為有可能出現成功插入數據後，服務器宕機了，對應的數據沒有被刪除，當服務恢復後一直獲取不到鎖，所以，需要在表中新增一列，用於記錄失效時間，並且需要有定時任務清除這些失效的數據；
4、不具備阻塞鎖特性，獲取不到鎖直接返回失敗，所以需要優化獲取邏輯，循環多次去獲取。
5、在實施的過程中會遇到各種不同的問題，為了解決這些問題，實現方式將會越來越複雜；依賴數據庫需要一定的資源開銷，性能問題需要考慮。
五、基於Redis的實現方式
1、選用Redis實現分佈式鎖原因：
（1）Redis有很高的性能；
（2）Redis命令對此支持較好，實現起來比較方便
2、使用命令介紹：
（1）SETNX
SETNX key val：當且僅當key不存在時，set一個key為val的字符串，返回1；若key存在，則什麼都不做，返回0。
（2）expire
expire key timeout：為key設置一個超時時間，單位為second，超過這個時間鎖會自動釋放，避免死鎖。
（3）delete
delete key：刪除key
在使用Redis實現分佈式鎖的時候，主要就會使用到這三個命令。
3、實現思想：
（1）獲取鎖的時候，使用setnx加鎖，並使用expire命令為鎖添加一個超時時間，超過該時間則自動釋放鎖，鎖的value值為一個隨機生成的UUID，通過此在釋放鎖的時候進行判斷。
（2）獲取鎖的時候還設置一個獲取的超時時間，若超過這個時間則放棄獲取鎖。
（3）釋放鎖的時候，通過UUID判斷是不是該鎖，若是該鎖，則執行delete進行鎖釋放。
4、 分佈式鎖的簡單實現代碼：
5、測試剛才實現的分佈式鎖
例子中使用50個線程模擬秒殺一個商品，使用–運算符來實現商品減少，從結果有序性就可以看出是否為加鎖狀態。
六、基於ZooKeeper的實現方式
ZooKeeper是一個為分佈式應用提供一致性服務的開源組件，它內部是一個分層的文件系統目錄樹結構，規定同一個目錄下只能有一個唯一文件名。基於ZooKeeper實現分佈式鎖的步驟如下：
（1）創建一個目錄mylock；
（2）線程A想獲取鎖就在mylock目錄下創建臨時順序節點；
（3）獲取mylock目錄下所有的子節點，然後獲取比自己小的兄弟節點，如果不存在，則說明當前線程順序號最小，獲得鎖；
（4）線程B獲取所有節點，判斷自己不是最小節點，設置監聽比自己次小的節點；
（5）線程A處理完，刪除自己的節點，線程B監聽到變更事件，判斷自己是不是最小的節點，如果是則獲得鎖。
這裡推薦一個Apache的開源庫Curator，它是一個ZooKeeper客戶端，Curator提供的InterProcessMutex是分佈式鎖的實現，acquire方法用於獲取鎖，release方法用於釋放鎖。
優點：具備高可用、可重入、阻塞鎖特性，可解決失效死鎖問題。
缺點：因為需要頻繁的創建和刪除節點，性能上不如Redis方式。
七、總結
上面的三種實現方式，沒有在所有場合都是完美的，所以，應根據不同的應用場景選擇最適合的實現方式。
在分佈式環境中，對資源進行上鎖有時候是很重要的，比如搶購某一資源，這時候使用分佈式鎖就可以很好地控制資源。
當然，在具體使用中，還需要考慮很多因素，比如超時時間的選取，獲取鎖時間的選取對併發量都有很大的影響，上述實現的分佈式鎖也只是一種簡單的實現，主要是一種思想。
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