前言
MySQL提供explain关键字为我们提供语句SQL如何执行的信息，explain可用于 select,delete,insert,replace和update语句前。
select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，使语句执行时只会返回select语句的执行计划，但不执行select语句，使开发者可以根据执行计划开发者可特定策略提高SQL语句性能。该文主要参考自MySQL官方文档EXPLAIN Output Format。
explain返回结果列解析
id：标识SQL中的select执行顺序
- id相同时，查询语句从上往下查询
- id不同时，id越大的执行优先级越高
select_type：查询类型
table：执行的select查到是哪个表
partitions：查询将匹配记录的分区
type(access_type,重点)：访问(连接)类型，表示获取所需数据行的方式
注：key可能会命中possible_keys中不存在的索引
若索引列允许NULL值，则该索引列长度比NOT NULL长度大1，如int类型索引列可空则使用该索引时key_len=5。varchar与char的实际长度会根据编码类型更改，在utf8编码环境下实际长度+2，可参考如下2图：
ref(不常用)：将哪些列或常量与该key列中命名的索引进行比较，以从表中选择行。
当为索引列等值判断时该值为const；当为表间连接时则值为连接字段；当值为func，则使用的值是某些函数的结果，比较失败则为null。
rows：MySQL认为执行查询必须检查的行数
InnoDB引擎下，该数值只是估计值，不一定准确
filtered：将按表条件筛选的表行的估计百分比
最大值为100，意味着没有发生行过滤(即都符合条件)，值从100减少表示过滤量增加。如列rows=3，filtered=66.7%，则最后查询出的列数约为2行，如(user_detail全量数据):
explain结果3 * 66.67约为2，如下图(实际并不一定准确)：
Extra：有关MySQL如何解析查询的额外信息
常见的如Using Where、Using Index、Distinct等
explain只返回执行计划不执行语句逻辑
MySQL通过B+Tree查找规则找到数据所在的叶子页获取相关的Page Header、Page Dicectory等，便可得知所需数据大概有多少条，具体可参考 。如有错误，还请指出；如有不懂，以下参考：
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