本書旨在講解3個主題，並服務於相關的讀者：一是介紹貝葉斯推理的算法原理，二是介紹關於統計和相關領域的貝葉斯建模和計算的有效性相關技術，三是做為應用統計學的貝葉斯方法手冊，適用於應用統計學的一般讀者和研究人員。儘管這本書最初一些章節是介紹性的，但從統計學的第一篇文章的意義上來說，它絕對不是初級的。本書中使用的數學知識包括基本概率和統計學、初等微積分和線性代數。
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第一章對概率符號進行了回顧。這本書假設讀者已經學習過一些概率、統計和線性代數方面的基礎知識。僅僅寫一篇介紹性的文章會讓許多讀者只對概念要素有所瞭解，但除了貝葉斯方法與標準的非貝葉斯分析基本一致的那些應用之外，卻沒有指導他們去嘗試真正的實際應用。另一方面，我們認為如果不首先從數據分析的角度介紹基本概念，馬上就提出一些前沿的應用算法，這是錯誤的。
此外，由於應用統計學的性質，如果沒有從實際應用中提取的各種工作實例，關於當前貝葉斯方法的講解將是不完整的。為了避免弄亂主要的敘述，在每一章的結尾都有書目註釋，在書的結尾有參考文獻。真正的統計分析的例子出現在整本書裡，我們希望因此呈現一個完整的敘述加應用的完整概念。
事實上，鑑於貝葉斯方法在概念上的簡單性，只有在複雜的具體應用中才會產生新奇感。在上個世紀的大部分時間裡，非貝葉斯方法主導著統計理論和實踐，但在過去的幾十年裡，貝葉斯方法又出現了。這更多是由新計算技術的可用性驅動的，而不是由許多人認為的貝葉斯思維的理論和邏輯優勢驅動的。
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