人工智能教育模塊一:人工智能與教育 概述

1.什麼是人工智能?(Artificial Intelligence)

對於智能的定義有三個主要流派:思維理論,知識閾值理論,進化理論。

思維理論:智能的核心是思維,人的一切智能都來自於大腦的思維活動。

知識閾值理論:智能就是在巨大搜索空間中找到滿意解得能力。

進化理論:人的本質能力包括感知能力,行動能力,維持生命的能力。

(1) 狹義的人工智能定義:

認為是計算機學科的分支,指用計算機模擬或實現的智能。

(2)廣義的人工智能定義:

研究,開發用於模擬延伸和擴展人和其他動物的智能。


  1. 人工智能是一門前沿交叉學科:綜合了信息,邏輯,思維,生物,心理,計算機,電子,語言,機器人等學科。

人工智能的基礎學科是數學,指導學科是哲學。


3.人工智能的分類:(根據能否推理,思考,解決問題進行分類):

(1)弱人工智能

不能製造出真正地推理和解決問題的智能機器,不真正擁有智能和自主意識。只專注於完成某個特定的任務。

(2) 強人工智能

真正能思維的智能機器,有知覺的和自我意識。又分為類人思維和非類人思維。


4.人工智能的發展歷史

(1)形成期(符號主義盛行)

(2)發展期(湧現了專家系統,Hopfield網絡,BP反向傳播算法,聯結主義等成果)

(3)繁榮期(深藍誕生,深度學習,神經網絡等)


5.目前人工智能構建方式

機器學習根據特定智能算法讀取數以萬計的實例構建出識別模型。(這涉及邏輯論和控制論)


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