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文章轉載自微信公眾號:衛星與導航，作者韓璐。版權歸原作者及刊載媒體所有，所刊載內容僅供交流參考使用，不代表本刊立場。
前段時間，國家文旅部發布新規，自10月1日起正式實施《在線旅遊經營服務管理暫行規定》。
其中第15條明確指出，“在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基於旅遊者消費記錄、旅遊偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅遊者合法權益。”
“大數據殺熟”要被勒脖子了？我們做了個測驗。
“反殺”前一夜，問題依然存在
就在政策實施的前一天，鎂客網在某豬和某程兩個平臺做了一個測驗，以下是結果：
測驗一：某豬平臺，統一場所、統一目的地酒店，測試內容為同一iOS設備的不同賬號，以及同一賬號在不同設備的呈現結果。
圖 | 從左至右：iOS A賬號、iOS B賬號、安卓B賬號
結果：同是iOS設備，兩個賬號之間存在10元的價格差距；同一個賬號，iOS設備與安卓設備之間的價格差距為39元。
測驗二：某程平臺，統一場所，統一目的地，測試內容為同一安卓設備的不同賬號，以及同一賬號在不同設備的呈現結果。
圖 | 從左至右：iOS A賬號、安卓A賬號、安卓B賬號（新）
結果：價格無差別。
此外，針對機票價格，鎂客網也進行了比對，僅平臺之間存在差距，同一個平臺中，不管是安卓設備還是iOS設備，亦或是不同賬號之間，均不存在差價。
可以看到，“大數據殺熟”現象依舊部分存在，隨著政策實施、“反殺”行動開始，不知明日後這一現象是否會改變。
大數據殺熟已形成“套路化”
最早曝出大數據殺熟問題，可以追溯到2000年。
當時，一位亞馬遜用戶發現《泰特斯》的碟片對老用戶的報價為26.24美元，刪除cookie之後報價變成了22.74美元。最後這件事以亞馬遜CEO貝索斯親自致歉結束。
回到國內，大數據殺熟問題討論最多的時候，可能是在2018年。作家王小山通過微博爆料，稱在飛豬購買機票，花費3211元，而在其他平臺僅需2500元。
去年3月，北京市消費者協會也發佈了“大數據殺熟”問題調查的結果，88.32%被調查者認為“大數據殺熟”現象普遍或很普遍，且56.92%被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷。
具體到在哪裡被殺熟，網購平臺、在線旅遊平臺和網約車三個場景位居投票榜首。恰逢十一黃金週，在線旅遊平臺大數據殺熟問題，再次暴露在人們面前。
目前，“大數據殺熟”主要呈現出三種“套路”：
· 根據不同設備進行差別定價，主要體現為同一商品，蘋果與安卓設備定價不同；· 根據用戶消費時所處的不同場所，比如距離越遠價越高等等；
· 根據用戶的消費頻率的差異，表現為消費頻率與價格承受力成正比。
大數據計算變“算計”？
這一切問題的背後，是大數據與算法在操控。
事實上，大數據最初被運用於消費行業的目的並非是“殺熟”，是為了更好地進行營銷，在這一點上，大數據智能營銷的確做到了。
通過大數據營銷系統，商家依據用戶畫像更為精準地向用戶推薦商品，雖然用戶對其中涉及的隱私問題頗有微詞，但不可否認，這一套機制的確幫助用戶省去了不少時間成本。
但同樣是依據大數據描繪用戶畫像，這次不是精準推薦商品，而是精準推薦價格。
央視曾報道過，大數據與智能算法如何制定“千人千面”價格的過程：
第一步，平臺通過多用戶基礎數據、行為數據等進行分析之後，為每一個用戶勾勒一個虛擬數字畫像，讓機器能夠從性別、年齡、教育程度等全方位信息認知用戶；
第二步，即行為數據分析，通過對所有用戶的基礎數據進行分析，從而得出更深層次的用戶信息，譬如價格敏感度、可承受能力等等；
第三步，藉助更深層次的算法，同時關注商品從被加入購物車到最終購買的時間的延長程度，包括用戶以往是否點擊、收藏或使用過相關優惠券信息。
大數據計算最終演變成“算計”，站在用戶的角度，頗有些“卸磨殺驢”的意味；而站在商家的角度，似乎實現了利益最大化，但也埋下了隱患。
政府首度出手，“大數據殺熟”到頭了？
此次文旅部明令禁止在線旅遊“大數據殺熟”，是從政策規定層面約束商家行為，為消費者營造真實公平的在線消費環境。日前文化和旅遊部市場管理司副司長李健在接受採訪時表示，針對“大數據殺熟”這一問題，他們將“通過動態措施，對在線旅遊企業經營服務實際運營情況進行監測。”
此次禁令的出臺，對在線旅遊確有敲山震虎的作用，最終成效如何，還有待之後的觀察。
不過，僅僅依賴政策，並不足以立刻遏制更廣泛領域的“大數據殺熟”。
這其中，消費者也需要“有意識地警惕”大數據殺熟現象，在日常生活中儘可能注重保護個人隱私，及時清理網站cookies，購買時多方比價，當遭遇到不公平時即使投訴，避免成為“大數據殺熟”的犧牲品。
與此同時，正如網經社電子商務研究中心生活服務電商分析師陳禮騰所說，新 規仍未明確違規行為的判定，在線旅遊平臺是否存在“殺熟”等違規行為在判定上仍存在一定難度。
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