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美陸軍研究實驗室開發
可利用榴彈發射器發射的無人機
近日，美陸軍研究實驗室開發出可利用40毫米榴彈發射器發射的無人機（GLUAS）。該無人機分為兩種型號，一型採用可摺疊的螺旋槳推進，配有滑翔傘系統；另一型為無人直升機，可藉助共軸轉子空中懸停。GLUAS航程2千米，續航時間約90分鐘，升限約610米，經由榴彈發射器發射後，機翼展開，藉助攝像頭執行偵察任務，由地面部隊利用手持設備操控。
作者 | 孫明月（中國船舶信息中心）
編輯 | 張岸佳
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美國能源部阿貢國家實驗室
開發用於材料表徵的機器學習算法
現代材料研究很大程度上依賴於在微觀尺度上對材料進行數據收集和分析，材料晶粒的尺寸和分佈以及晶粒間隙是影響材料物理、化學、機械等性能的關鍵微觀結構數據，對於材料研究具有重要意義。美國能源部阿貢國家實驗室開發了一種基於機器學習的算法，用於材料的三維定量表徵，最小可至納米級別。研究人員使用機器學習算法中的無監督算法來處理晶粒間隙問題，在無額外數據提示的情況下對觀察值進行分類或區分，僅需幾秒鐘就可獲得樣品的三維結構模型。通過與傳統方法中幾種不同金屬（鋁，鐵，硅和鈦）和軟材料（聚合物和膠束）的分析數據進行對比，研究人員驗證了該算法的準確性。研究人員表示，利用機器學習算法，可以獲得詳細的材料特徵數據，並用於檢測故障、裂紋、預測各種結構材料在不同的應力和應變下的壽命，甚至可以用於定量分析和實時視覺跟蹤微結構的演變。
作者 | 徐冬翔（航空工業信息中心）
編輯 | 劉偉雪
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俄羅斯開展反無人機及通信對抗演練
4月15日，俄羅斯國防部發布公告表示在最近舉行的一次演習中，俄羅斯東部戰區的電子戰部隊利用最新的“鮑裡索格列布斯克-2”“水銀-BM”“羅蘭迪特（Lorandit）”等電子戰系統，對敵方的無線電網絡及無人機進行偵察與干擾。演習項目包括收集並分析敵方通信系統，識別並阻斷敵方網絡，並將網絡數據、指揮所位置、通信中心等信息發送給其他部隊，以便進一步實施摧毀。鮑裡索格列布斯克-2電子戰系統於2018年6月首次交付俄軍，可干擾衛星通信及導航系統，還可檢測、定位並干擾戰術級指揮控制網絡；水銀-BM電子戰系統可對火炮的接近引信進行干擾；羅蘭迪特電子戰系統可對3-3000MHz的信號進行偵察、干擾和反干擾。
作者 | 陳柱文 （中國電科36所）
編輯 | 劉偉雪
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