薛文哲
人工智能的發展最初起源於文學家的幻想。
在1942年一位叫阿西莫夫的科幻小說家提出了一個機器人三定律，這是一個非常好的想法，這讓後續的人工智能研發一直在借鑑著。
在兒童時代我曾經看到過一本日本小說叫做《銀河鐵道999》，對人工智能有了一個基本的概念，不過這本小說揭露了社會經濟醜陋的一面，書中主人公星野鐵郎生活在一個智能機器人的時代，富人已經可以將自己的身體冷凍起來，讓自己的意識上傳到機器身體裡，而窮人只能被這些人當作奴隸，星野鐵郎的媽媽就被機器人剝了人皮，把她做成了藝術品，後來星野鐵郎相信，坐著銀河列車就可以換成機器身體，可以回來報仇，結局就不說了。
在接下來就是日本的動畫片《鐵臂阿童木》，它是一個天才科學家耗費了一生的心血製造出的正義智能機器人，可以在天上飛翔，與人類智商無異。
產生於歐美的人工智能在日本得到了非常大的宣傳與發展。
人工智能的作用是模擬人力的一切行為與思想，讓它們取代人的工作和完成人所不能做到的事。
人工智能將會分為三個發展階段
一、最先完全戰勝人類的是玩這樣一件事，那就是棋牌遊戲等，在圍棋象棋國際象棋以及橋牌等項目中，人工智能已經開始讓人類接連敗北，這是不可逆的。
二、文字語言等軟信息開始發力，無論是文字翻譯還是語音翻譯與對話，都開始漸漸接近人類的水平，它影響的行業非常廣泛，比如網絡商店的客服，與人類消遣交談，電話推銷，以及代替人類做預訂的行為。
三、在這些信息類人工智能漸漸取代人工後，就一定會結合實體的勞動，大量誕生可自動化並通過環境變化自主來改變行為的機器，比如自動駕駛、物流運輸最後一公里、護理機器人等。
實體的延續：
一旦消費級別人工智能普及後，還會出現很多高科技的軍事用途機器，它可以取代海陸空的很多崗位，戰爭可能會像網絡遊戲一樣只是在一間很小的房間指揮完成。
作為感性的人類最初還是有長遠的考慮，制訂了機器人三定律，讓人工智能到今天也沒有失控，在未來它一定會按照人類的意志安全的為我們所用，在2019年開始的新冠肺炎提醒了我們，人類在未來還有可能會面對更多的災難，人工智能一定會發展的更快，因為在人類無能為力的時候，它們就會代替人類保障我們的基本生存。
還有一個階段就是地外擴展，它是關於航天的，最後的階段就是人機合一。
人工智能的發展是利大於弊。
七色慧
1.被取代的幾率高達90%
接線員、打字員、前臺、客服、保安、會計、一般職員，這些工種比較簡單且重複性較大，都有固定的程序可以依託，被取代的幾率高達90%以上。
2.被取代的概率高達80%以上
工人，瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等被取代的概率高達80%以上。
富士康12連跳催生了大量工業機器人。
3.被取代的概率高達50%以上
人力資源、廚師、攝影師、圖書管理員，這些工作需要一些技術含量，這也使得這些行業的用工成本很高，被取代的概率高達50%以上
4.被人工智能取代的幾率不足10%
記者、保姆、藝術家、音樂家、律師、法官、醫生、建築師、公關、心裡諮詢師、教師，這些職業被人工智能取代的幾率不足10%。
當然有人被替代，也會有新的職位不斷誕生，人工智能相關從業人員會大量浮現。
想學習人工智能技術可以關注我的頭條號“語凡提”，裡面有大量我上課錄製的相關視頻，涵蓋Python/機器學習入門/深度學習入門/PySpark大數據開發/人臉識別項目實戰等等，人工智能開發一般從Python開始，不過對數學與統計學有要求，尤其是概率統計。
希望對你有所幫助！
語凡提AI
這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。
首先，隨著人工智能技術的不斷髮展，人工智能技術在很多領域將逐漸實現落地應用，這個過程必然會促進很多傳統工作崗位的升級，一些傳統工作崗位的工作任務將逐漸發生改變。
從當前人工智能技術的發展趨勢和落地應用情況來看，人工智能技術的落地應用並沒有一個明顯的邊界，人工智能對於行業領域的影響是全方位並行展開的，無論是體力勞動行業還是腦力勞動行業，都能夠看到人工智能技術的身影。
從人工智能技術的特點來看，率先實現崗位升級的崗位將具有以下幾個特點：
第一：低附加值的勞動崗位。當前行業領域有很多低附加值的工作崗位，這些工作崗位將是人工智能技術要首先升級的崗位，一方面低附加值工作崗位的招聘難度比較大，另一方面低附加值工作崗位的上升空間也非常有限。實際上，很多行業領域都有低附加值的工作崗位，並不僅僅侷限在體力勞動領域。
第二：強度大且危險係數高的崗位。高強度且危險係數相對比較高的工作崗位也需要採用人工智能技術進行替代，這不僅會提升生產效率，同時也會提升行業的綠色發展和可持續發展，比如當前在建築領域就有很多崗位有較大的升級空間。
第三：重複性高且規則清晰的崗位。重複性較高的工作崗位往往讓職場人感到乏味，而且這些重複性較高的崗位往往也有比較清晰的規則，比如會計、教師等崗位都有較大的崗位升級空間。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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