AccuWeather在1962年由知名氣象學教授Dr.Joel N. Myers（以下稱邁爾斯）所創。該公司首創為知名媒體、能源公司、滑雪場等顧客量身訂做他們需要的氣象預報數據，成為業界先驅。邁爾斯身為氣象學教授，曾僱傭了一百多位氣象學家，並花費大筆資金在高科技設備上，希望與政府發佈的氣象預報一較高下。
如今，AccuWeather已是全美最大、知名度最高的氣象服務公司。其擁有獨立的氣象數據來源，為美國政府以及付費機構提供氣象信息。同時其也擁有最大數量的預測氣象數據，以及各種獨家的先進氣象技術和產品。
今天小編就帶大家來了解一下AccuWeather的創始人、盈利模式和代表產品。
創始人邁爾斯：一位神奇的預言家
2008年，邁爾斯現場觀看費城人隊同坦帕灣光芒隊的棒球決賽。進行到第六局時，比賽被突如其來的大雨中斷。人們期盼著天氣能在一個小時內轉晴，好讓比賽繼續。邁爾斯觀看了天氣現象，憑經驗預測到大雨整晚都不會停，然後第一個離開了球場。
果不其然，比賽在兩日後才得以繼續，邁爾斯支持的費城人隊贏得了他們的第二次冠軍。
2005年8月的卡特里娜颶風是美國曆史上非常有名的叫一場颶風。當時，美國國家氣象局（NWS）的颶風中心給當時的美國總統布什彙報表示，卡特里娜颶風對新奧爾良的影響是非常小。而AccuWeather的觀點卻與此相反，通過綜合數據的分析判斷，AccuWeather警告這場颶風將對新奧爾良造成巨大的破壞。儘管卡特里娜颶風是美國曆史上導致死亡人數最多的颶風（約1836名美國人喪生），但美國國會認為，AccuWeather預報，至少拯救了1萬人的生命。
“美國國家氣象局在龍捲風預報的時候，他們一般只能提前9分鐘通知大家龍捲風要來了，我們可以提前23分鐘”，邁爾斯表示。
在某種意義上，邁爾斯就彷彿生活在現代社會里的一名預言家。作為一名氣象學家和為25萬家企業和機構提供氣象數據服務公司的創始人，邁爾斯視天氣預報的準確性為自己和公司發展的生命力。
AccuWeather：多元化商業模式
2017年，網易曾經採訪過創始人邁爾斯，問到AccuWeather的盈利模式。
邁爾斯在回答中提到：
當你做企業的時候，賺錢是第一位的，我們在這方面肯定有自己獨到的地方，我們商業模式是多元化的。
公司已經成立55年了，在這55年裡面，有53年每一年的收入都比上一年有所提高。在這個過程中，很重要的一點是，要保持最佳的服務，確保我們的客戶滿意。比如說在70年代的時候，我們跟像迪斯尼、美國的CBS公司開始合作，因為我們這樣的專業服務態度，我們雙方的合作關係已經維持了30多年，像這樣的客戶案例在AccuWeather非常多。我們在全球範圍內，給600家以上的報紙、800家以上的電臺、200家以上的電視臺…所有這一切，他們都需要為此支付氣象信息服務費用，這是其中的一方面。
第二，在傳統媒體方面，我們AccuWeather還有自己的24×7電視臺。
第三，在美國財富500強企業裡面，有近300家使用了我們提供的企業級氣象解決方案。我們覆蓋的領域非常廣，交通、運輸、建築、媒體等我們都有涉及。
第四，很重要的就是通訊和IT行業的數字服務，包括手機在內的任何一種你們能想象到的電子設備，只要可以使用到天氣預報的，我們全部都有覆蓋。像華為、三星這些大的手機廠商都是我們的客戶。
代表產品
基於Azure雲平臺的D3 Express & D3 Advanced
2017年，AccuWeather 基於 Microsoft Azure 作為雲平臺，推出了 AccuWeather D3 Express，使用等級 1（不太重要）到 10（非常重要）來量化破壞性天氣對企業的影響。企業根據他們需要的美國地址來按月訂購，為天氣影響進行“評分”。
例如，供應鏈經理收到潛在的破壞性天氣的提醒後，可以很快看到哪些路線和商店會受到影響。他有足夠的準備時間採取適當的行動，他可以改變交付路線，以確保及時完成工作。營銷團隊可以通過有針對性的產品銷售增加收入，運營團隊可以減少人員不足、人員過剩和潛在缺貨導致的費用。
當D3 Express 進入市場，AccuWeather 便開始研究下一個版本：D3 Advanced，它使用機器學習提供更多的定製預測。企業上傳特定產品的歷史銷售數據，幾分鐘後會在儀表板上進行現場分析，顯示這些產品的銷售將如何受到特定天氣條件（如風、雨、溼度等）的影響。D3 Advanced 具有足夠的靈活性，因此無論客戶是在某個地區的所有商店上傳銷售數據，或是隻為一個商店的上傳銷售數據，還是僅為一個 SKU（庫存量單位）上傳銷售數據，該模型都能正常運行。
UFDB：AccuWeather專有的通用預報數據庫
UFDB是世界上最先進和最悠久的預報數據庫之一，預報模型在幾十年收集的數據上生成結果，輔以氣象專家的人工優化，為用戶在地球上的任意一點提供氣象預報。
UFDB的精準預報基於大量高精度輸入數據，這些數據除了各種實時觀測數據外，還包括高精度的全球及本地預報模型，比如ECMWF、美國的GFS和CFSv2模型等等。當數據被優化並解碼到數據庫系統後，程序會用算法確保所有數據和數據類型的統一，最後的預報結果也可以根據用戶設定生成多種語言及格式，並通過API供各種設備和應用使用。
UFDB除了預報標準的天氣信息外，還會輸出天氣影響的通知，比如“將有巨大和嚴重的龍捲風”、“極熱使戶外活動變得危險”，對於降雪天氣會有“道路將大面積溼滑”，還有一些針對潛在惡劣天氣的通知，比如“注意可能形成的熱帶風暴系統”。這些通知可以讓用戶瞭解潛在危險，使其更頻繁查詢更新的預報。
SkyGuard天氣預警系統
AccuWeather結合自身優勢建立了一套針對企業用戶的天氣預警製作、接受方案——SkyGuard，主要由預警生成系統（SmartWarn）、預警消息池（Message Center）和預警接收系統（SkyGuard Online和SkyGuard Mobile）組成。
SmartWarn是氣象專家的預警製作平臺，在這裡氣象專家不用考慮不同用戶需求，只關注惡劣天氣的等級、影響範圍、發生時間等專業問題。專家完成預警區域識別後，系統自動匹配目標用戶，並生成預警信息進入Message Center。用戶可以通過SkyGuard自動獲取個性化預警信息及公共預警信息。
SkyGuard Online使企業用戶用於接受天氣預警及分析的平臺，除了顯示其獨有的SkyGuard 預警外，該系統還能夠在地圖上顯示幾乎所有目前流行的天氣數據，比如多國家的雷達、衛星雲圖、北美的雷電、政府氣象部門發佈的預警、實施觀測數據等等，大大便於用戶進行分析，隨著手機用戶增長，推出了手機版SkyGuard Mobile。
MinuteCast逐分鐘預報系統
MinuteCastTM降水預報的分辨率可以達到1平方公里，數據每隔5分鐘更新一次，預報結果可以通過API向用戶提供，該預報已經在移動網站和手機應用中得到廣泛使用。
MinuteCastTM的核心技術建立在SkyMotion之上，SkyMotion綜合使用了定位技術、雷達回波圖像、運動追蹤算法等技術，通過對雲團移動方向、相對溼度和降水概率的實時追蹤，提供基於用戶位置的精細降水預報。
“我不是告訴大家我們能控制天氣，我們確實無法控制天氣。”
“但是我們可以通過科學技術來幫助我們降低天氣帶來的影響，以及經濟成本和代價。”
——AccuWeather首席國際戰略官Vincent
AccuWeather以數據和專業為其核心理念，經過多年發展和技術優勢，在氣象市場建立起了優勢領域，回顧歷史可以為現在的我們提供一些經驗：
1、真正把氣象信息轉化為用戶認可的價值；
2、以不斷提高預報準確率為根本。
在美國，氣象信息得到用戶的認可在於各家氣象服務公司對用戶需求理解深入、高度細分氣象服務市場，並通過針對性的解放方案為用戶解決問題。而美國商業氣象服務的發展史上，除了AccuWeather還有另一家以資本運作不斷髮展壯大的公司——The Weather Company （TWC），小編將在下次為您進行詳細介紹～
參考：
孫健、陳鑽、李強，《美國商業氣象服務及技術的進展與啟示》
網易科技，《那個想當氣象學家的男孩 創辦了全球最大氣象預報公司AccuWeather》
微軟中國案例中心，《AccuWeather：企業使用基於雲的機器學習預測天氣影響》
36氪，《看全球增長最快的氣象媒體公司AccuWeather如何撬動商業氣象服務》
